梁爽
- 作品数：3 被引量：84H指数：2
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 利用高光谱植被指数估测苹果树冠层叶绿素含量被引量：36
- 2013年
- 叶绿素含量是反映植物生长状况的重要参数。利用ASD FieldSpec 3光谱仪,测定春梢停止生长期苹果冠层高光谱反射率,对原始光谱进行微分变换,与苹果叶绿素含量进行相关分析确定敏感波段,通过分析敏感区域400～1 350nm范围内所有两波段组合的植被指数,选择最佳植被指数并建立苹果冠层叶绿素含量估测模型。结果表明:(1)苹果冠层叶绿素含量的敏感波段区域为400～1 350nm。(2)利用筛选得到的植被指数CCI(D794/D763)构建的估测模型能较好的估测苹果冠层叶绿素含量。(3)以CCI(D794/D763)指数为自变量的估测模型CCC=6.409+1.89R3+1.587R2-7.779R预测效果最佳。因此,利用高光谱技术能够较快速、精确的对苹果冠层叶绿素含量进行定量化反演,为苹果长势的遥感监测提供理论依据。
- 潘蓓赵庚星朱西存刘海腾梁爽田大德
- 关键词：苹果冠层光谱叶绿素含量植被指数
- 苹果树叶片叶绿素含量高光谱估测模型研究被引量：55
- 2012年
- 叶片叶绿素含量是评估果树长势和产量的重要参数,实现快速、无损、精确的叶绿素含量估测具有重要意义。本研究以山东农业大学苹果园为试验区,采用高光谱分析技术探索苹果树叶片叶绿素含量的估测方法。通过分析叶片高光谱曲线特征,对原始光谱分别进行一阶微分、红边位置以及叶面叶绿素指数(LCI)变换,分别将其与叶绿素含量进行相关分析及回归分析,建立叶绿素含量估测模型并进行检验,从中筛选出精度最高的模型。结果显示,以LCI为变量的估测模型以及以一阶微分521和523nm组合为变量的估测模型拟合精度最高,决定系数R2分别为0.845和0.839,均方根误差RMSE分别为2.961和2.719,相对误差RE%分别为4.71%和4.70%。因此LCI及一阶微分是估测苹果树叶片叶绿素含量的重要指标。该模型对指导苹果树栽培生产具有积极意义。
- 梁爽赵庚星朱西存
- 关键词：叶绿素
- 苹果树叶片氮素、叶绿素及水分含量的高光谱估测
- 氮素是苹果树生长和产量品质形成所必需的重要元素。氮肥管理是以高产优质为目标的植物生产中最为重要的管理措施之一。缺氮直接影响到植物的氨基酸、蛋白质、核酸等物质的生物合成，导致苹果树光合作用能力和最终产量降低。由于氮在土壤中...
- 梁爽
- 关键词：苹果树营养诊断高光谱遥感叶片氮素叶绿素水分含量
- 文献传递
