樊明月
- 作品数：17 被引量：50H指数：4
- 供职机构：河南中医药大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学轻工技术与工程更多>>
- 近红外光谱法快速测定丹参中醇浸出物含量被引量：4
- 2014年
- 目的:运用近红外光谱(NIRS)技术对丹参中醇浸出物含量进行快速测定。方法:将近红外光谱与丹参中醇浸出物的含量进行关联,对光谱预处理方法和建模区间进行了考察,采用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型。结果:56份样品所建立的定量分析模型内部交叉验证决定系数(R2)为0.99814,均方根偏差(RMSEC)为0.236,预测均方根偏差(RMSEP)为1.04;经验证,9份验证集样品真实值和预测值的平均相对偏差为2.60%。结论:近红外光谱法建立的定量分析模型,能够对丹参中醇浸出物的含量进行快速测定。
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- 关键词：近红外光谱丹参醇浸出物
- NIRS与HPLC指纹图谱在杞菊地黄丸(浓缩丸)质量分析中的应用被引量：4
- 2014年
- 研究了近红外光谱(NIRS)与高效液相色谱(HPLC)指纹图谱在杞菊地黄丸(浓缩丸)质量分析中的应用。以NIRS聚类分析法对不同厂家生产的杞菊地黄丸(浓缩丸)进行聚类鉴别,并与HPLC指纹图谱方法进行对比,结果一致。NIRS与HPLC指纹图谱利用各自的优点,能够快速、准确地分析杞菊地黄丸(浓缩丸)质量,并可用于本品的鉴别。
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- 关键词：近红外光谱高效液相色谱指纹图谱
- 筋骨痛消丸水浸出物含量的近红外光谱快速测定被引量：3
- 2015年
- 目的:运用近红外光谱技术(NIRS),结合偏最小二乘法(PLS),对筋骨痛消丸中水浸出物进行快速测定。方法:将近红外光谱图与筋骨痛消丸水浸出物的含量进行关联,对光谱预处理方法和建模区间进行考察;采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,建立测定筋骨痛消丸中水浸出物含量的近红外光谱定量分析模型。结果:98份样品所建立的定量分析模型内部交叉验证决定系数(R2)为0.983 26,校正均方根偏差(RMSEC)为0.21,预测均方根偏差(RMSEP)为0.22。18份验证集样品真实值和预测值的平均相对偏差为0.09%。结论:近红外光谱技术结合偏最小二乘法建立的定量分析模型可用于对筋骨痛消丸中水浸出物含量的快速测定。
- 张强白雁雷敬卫谢彩侠樊明月胡小莉
- 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘法筋骨痛消丸水浸出物
- 砂仁中乙酸龙脑酯的近红外定量分析模型的建立与转移研究
- 本文采用近红外光谱法结合PLS建立砂仁中乙酸龙脑酯的定量分析模型，并尝试不同仪器间的模型转移.以两台傅里叶变换近红外光谱仪为研究对象，将主机上建立的近红外定量分析模型转移到从机上.砂仁中乙酸龙脑酯的定量分析模型的内部交叉...
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- 关键词：近红外光谱法PLS砂仁乙酸龙脑酯
- 河南产连翘的高效液相指纹图谱研究被引量：3
- 2015年
- 目的建立河南产连翘的HPLC指纹图谱。方法色谱柱为Agilent ZORBAX SB-C18(4.6mm×250mm,5μm),流动相为甲醇-水梯度洗脱,检测波长为235nm,流速为1ml/min,柱温为30℃,进样量为10μl。结果方法学考察结果符合指纹图谱技术要求,测定了不同采收期、不同部位及不同产地连翘的HPLC指纹图谱,标定了20个共有峰。结论该方法专属性强、准确可靠,可从整体上反映连翘质量,有助于道地药材的质量控制。
- 雷敬卫谢彩侠白雁段小彦樊明月
- 关键词：连翘高效液相指纹图谱
- 近红外光谱法快速测定老翘醇浸出物的含量被引量：4
- 2014年
- 利用近红外光谱技术建立了一种快速测定老翘中醇浸出物含量的方法。运用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),建立了药材中醇浸出物含量的定量分析模型。其内部交叉验证决定系数(R2)为0.995 9,校正均方根偏差(RMSEC)为0.590,预测均方根偏差(RMSEP)为0.592,交互验证均方根偏差(RMSECV)为1.029,主因子数为10。该模型可快速测定老翘醇浸出物的含量。
- 雷敬卫段小彦白雁谢彩侠樊明月
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘法醇浸出物
- 近红外光谱法结合PLS快速测定木香药材中水分的含量被引量：10
- 2014年
- 目的:采用近红外光谱技术结合PLS建立一种木香药材中水分含量快速测定的方法。方法:运用近红外漫反射光谱技术采集木香的近红外漫反射光谱,以甲苯法测定的含量为参考值,结合偏最小二乘法(PLS)建立木香药材中水分含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)和预测均方差(RMSEP)分别为0.982 9,0.178,0.196;验证集NIR预测值与甲苯法参考值的t检验值为-0.615,双侧P>0.05,差异无统计学意义。结论:该方法操作简便,测定快速,结果准确,可用于木香药材中水分含量的快速测定。
- 雷敬卫樊明月白雁郭艳利张强谢彩侠
- 关键词：近红外光谱技术木香水分
- 筋骨痛消丸中醇浸出物的近红外光谱法快速测定被引量：1
- 2014年
- 目的 运用近红外光谱技术和化学计量学方法,对筋骨痛消丸中醇浸出物的含量进行快速测定.方法 测定100份筋骨痛消丸醇浸出物的含量,采集所有样品的近红外光谱.采用光谱处理方法为偏最小二乘法（PLS）＋二阶导数（SD）,用TQ 8.0软件结合PLS建立醇浸出物的近红外光谱（NIR）定量模型.结果 建模范围为8 116.04～11 983.82 cm-1,主因子数为7,校正集内部交叉验证决定系数（R2）为0.99 778,校正集均方根偏差（RMSEC）为0.0 376,交叉验证集均方根偏差（RMSEP）为0.547,预测集平均相对误差为2.39％.结论 利用近红外光谱技术建立的模型对筋骨痛消丸中醇浸出物的含量测定是可行的,该方法快速、简便、结果准确.
- 雷敬卫张强白雁李磊樊明月
- 关键词：筋骨痛消丸醇浸出物近红外光谱技术
- 近红外漫反射光谱法快速测定枳实药材中醇浸出物的含量被引量：9
- 2015年
- 目的:采用近红外漫反射光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立一种枳实药材中醇浸出物含量的快速测定方法。方法:运用近红外漫反射光谱技术采集枳实的近红外漫反射光谱,以热浸法测定的含量为参考值,结合PLS建立枳实药材中醇浸出物含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建醇浸出物定量分析模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、内部交叉验证均方差(RMSECV)和校正均方差(RMSEC)分别为0.984 89,0.417 89和0.153;验证集预测相关系数(r)与预测均方差(RMSEP)分别为0.948 4和0.188。结论:该方法操作简便,测定快速,结果准确,可用于枳实药材中醇浸出物含量的快速测定。
- 白雁樊明月雷敬卫谢彩侠张强
- 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘法枳实醇浸出物
- 基于近红外光谱法的枳实含量测定被引量：4
- 2015年
- 本文应用近红外漫反射光谱法快速测定枳实中辛弗林与醇浸出物的含量。采用高效液相色谱法测定辛弗林的含量,以热浸法测定醇浸出物的含量,运用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立枳实中辛弗林与醇浸出物的定量分析模型。并用未知样品验证该模型。结果表明辛弗林与醇浸出物的定量分析模型的内部交叉验证相关系数(R2)分别为0.98052、0.98489,校正均方差(RMSEC)分别为0.00915、0.153,预测均方差(RMSEP)分别为0.0119、0.188,验证集的预测相关系数(r)分别为0.9106、0.9484。该方法简便、快速、准确,可用于枳实中辛弗林与醇浸出物含量的快速测定。
- 雷敬卫樊明月白雁谢彩侠张迪文
- 关键词：近红外光谱技术枳实
