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樊雷

作品数:4 被引量:92H指数:3
供职机构:重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 3篇谐波小波
  • 3篇局部放电
  • 3篇放电
  • 2篇窄带
  • 2篇窄带干扰
  • 2篇小波
  • 2篇谐波小波包
  • 2篇混频
  • 1篇电器
  • 1篇多尺度
  • 1篇抑制局部放电
  • 1篇窄带干扰抑制
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征信息
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱混叠
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇气体绝缘
  • 1篇气体绝缘组合...

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇樊雷
  • 3篇唐炬
  • 2篇张晓星
  • 1篇卓然
  • 1篇李莉苹
  • 1篇刘欣
  • 1篇董玉林

传媒

  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇电工技术学报

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
用谐波小波包变换法提取GIS局部放电信号多尺度特征参数被引量:21
2015年
超高频(UHF)法在GIS局部放电(PD)检测中已得到了广泛应用,UHF PD信号的特征提取对准确识别GIS内部绝缘缺陷类型和指导检修工作具有重要意义,但目前仍然缺乏有效的特征提取方法。为此,本文利用谐波小波具有严格盒形频谱的优点,提出一种提取UHF PD特征信息的谐波小波包变换(HWPT)方法,对实验室获取的4种典型放电模型产生的UHF PD信号,采用HWPT进行多尺度分解,以克服实小波包分解子带间存在频谱混叠和能量泄漏的缺陷,利用UHF PD信号在不同尺度能量和复杂度的差异,提取多尺度能量和多尺度样本熵参数作为模式识别的特征量,更加精确地描述了UHF PD信号的时频域信息。最后利用支持向量机分类识别的结果表明,该方法可以取得比实小波包更好的识别效果,多尺度能量和多尺度样本熵特征参数均能有效识别4种绝缘缺陷。
唐炬樊雷张晓星刘欣
关键词:谐波小波包局部放电频谱混叠
GIS局部放电混频随机窄带干扰抑制及特征提取方法研究
超高频(Ultra High Frequency,简称UHF)法凭借抗干扰能力强等突出优点,在气体绝缘组合电器(Gas Insulated Substation,简称GIS)局部放电(Partial Discharge,...
樊雷
关键词:气体绝缘组合电器超高频法谐波小波特征提取
文献传递
基于Hankel矩阵的复小波–奇异值分解法提取局部放电特征信息被引量:52
2015年
气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)在产生局部放电(partial discharge,PD)时,会向外辐射特高频(ultra-high frequency,UHF)电磁信号,有效提取UHF PD信号的特征信息可实现GIS的在线监测与故障诊断。针对UHF PD信号经过复小波变换后,层间奇异信息分布和层内奇异信息复杂度的差异性,采用二元树复小波变换(combined dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的信号处理方法,提取了UHF PD信号的特征信息。采用Birge-Massart阈值策略对DT-CWT分解后的复小波系数模值序列进行压缩,并构造复合矩阵,分析复合矩阵的奇异熵和复小波分解层数的关系,提出一种求解复小波最优分解层数的算法;利用最优分解层数下的压缩后的各高频系数模值序列构造Hankel矩阵,提取各Hankel矩阵的最大奇异值和奇异熵作为PD辨识的特征参量。结果表明:该特征可以有效识别4种典型绝缘缺陷,且识别率都到达了92%及以上。
唐炬董玉林樊雷李莉苹
关键词:局部放电复小波变换奇异值分解HANKEL矩阵
用最优谐波小波包变换抑制局部放电混频随机窄带干扰被引量:25
2013年
在进行电气设备局部放电(partial discharge,PD)在线监测中,当多个随机周期性窄带干扰的频率位于传感器监测频段内部时,会严重影响监测的可信性和准确性,然而目前缺乏有效抑制此类干扰的方法。为此,利用谐波小波具有严格盒形频谱特性的优点,提出一种基于最优离散谐波小波包变换的PD去噪新方法,将不同频率窄带干扰的能量分别集中在单一的子带内,用分解后子带香农熵比值的大小来确定包含各窄带干扰的子带,只要将对应的小波系数置零后重构就能得到去除窄带干扰后的PD信号,克服了离散小波包变换子带间存在频谱泄漏的缺点,实现了对PD监测信号的自适应优化分解。通过对仿真和实测PD信号频带范围内含有的混频随机窄带干扰进行去噪处理,并与离散小波包变换去噪结果进行对比分析后表明,最优离散谐波小波包变换对PD信号去噪后的能量损失和波形畸变较小,有利于后续对PD信号的模式识别,可以解决干扰频率位于监测频段内难于抑制的难题。
唐炬樊雷卓然张晓星王邸博
关键词:谐波小波包局部放电
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