武玉杰
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于模拟退火算法和支持向量机的粘液形成菌识别被引量：6
- 2011年
- 针对获取的工业冷却水中的粘液形成菌图像,采用形状不变矩、统计法和分形法分别从形状和纹理两个方面对其进行了特征提取,然后将模拟退火算法应用于图像识别中支持向量机分类参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了5.736倍,分类器的识别率提高了2.31%。采用模拟退火-支持向量机分类器对粘液形成菌进行分类,识别率达96.666 7%,表明该分类器对粘液形成菌进行分类识别是可行的。
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- 关键词：特征提取模拟退火支持向量机
- 数字图像处理法检测工业微生物
- 工业冷却水是一个适宜微生物生长的特殊环境。当条件适宜时,微生物能够生长并且快速繁殖,系统中就会形成生物污垢。结果导致管道堵塞和腐蚀,严重影响了正常生产。因此,在电力、化工和冶金等行业,微生物的检测是完全必要的。目前异养菌...
- 武玉杰
- 关键词：微生物异养菌支持向量机模式识别
- 文献传递
- 基于支持向量机的分类算法研究
- 本文采用支持向量机算法在UCI标准数据集上进行了分类实验。结果表明:对于训练样本较少的数据集,采用结构简单的学习函数,而对于训练样本较多的数据集,结构简单的学习函数会降低机器学习的推广能力;通过适当增大惩罚因子的值,可以...
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- 关键词：支持向量机神经网络核函数
- 文献传递
- 基于图像处理的异养菌菌落计数方法研究被引量：8
- 2008年
- 目前异养菌计数是采用国标法——平皿计数法进行的,该法依靠人工观察计数具有一定的主观性、误差大、耗时长、效率低的缺点。为此,采用数字图像处理的方法对工业冷却水中的异养菌数进行检测。将采集到的彩色的菌落图像转换为灰度图像后,首先根据不共线的三个点可以确定一个圆的原理去除了培养皿边缘图像,再利用灰度加权阈值算法对菌落图像进行二值化处理,然后用距离变换和分水岭算法分割粘连的菌落,最后用四邻域搜索的方法对连通区域进行标号后计数。实验证明该方法具有快速、简单、准确等优点,而且计数结果不受菌落形态、大小的影响,是实现菌落计数的一种行之有效的方法。
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- 关键词：图像处理菌落计数异养菌
