涂淑琴
- 作品数：46 被引量：260H指数：8
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学机械工程更多>>
- 基于ScSPM算法的蛹虫草长势识别研究
- 2018年
- 蛹虫草是我国一种珍贵的药食两用菌,具有重要的经济价值。但目前蛹虫草长势判断完全依赖人工作业,导致种植生产效率低下。应用稀疏编码的空间金字塔匹配(ScSPM)方法实现对蛹虫草四个生长阶段的自动识别。首先将蛹虫草图像转化为RGB颜色通道信息提取其SIFT特征;然后利用ScSPM获取其高层特征;最后输入线性支持向量机(SVM)实现不同生长阶段的自动判别。实验数据表明平均识别准确率超过93%。该研究为以后的蛹虫草长势智能监控提供技术支持,提高其生产效率。
- 万华谢志亨涂淑琴
- 关键词：蛹虫草SIFT特征
- 基于对抗网络模型的群养猪实例分割方法
- 本申请是关于一种群养猪的实例分割方法。该方法采用基于修正网络和Mask Scoring R‑CNN模型形成的对抗网络模型对群养猪进行实例分割。由于修正网络采用平滑损失函数以及Mask Scoring R‑CNN模型中存在...
- 涂淑琴万华袁伟俊黄健王帆林跃庭张加冲邱鸿鑫
- 文献传递
- 基于结构组稀疏表示的遥感图像融合被引量：16
- 2016年
- 目的稀疏表示在遥感图像融合上取得引人注目的良好效果,但由于经典稀疏表示没有考虑图像块与块之间的相似性,导致求解出的稀疏系数不够准确及字典学习的计算复杂度高。为提高稀疏表示遥感图像融合算法的效果和快速性,提出一种基于结构组稀疏表示的遥感图像融合方法。方法首先,将相似图像块组成结构组,再通过组稀疏表示算法分别计算亮度分量和全色图像的自适应组字典和组稀疏系数;然后,根据绝对值最大规则进行全色图像稀疏系数的部分替换得到新的稀疏系数,利用全色图像的组字典和新的稀疏系数重构出高空间分辨率亮度图像;最后,应用通用分量替换(GCOS)框架计算融合后的高分辨率多光谱图像。结果针对3组不同类型遥感图像的全色图像和多光谱图像分别进行了退化和未退化遥感融合实验,实验结果表明:在退化融合实验中,本文方法的相关系数、均方根误差、相对全局融合误差、通用图像质量评价指标和光谱角等评价指标比传统的融合算法更优越,其中相对全局融合误差分别是2.326 1、1.888 5和1.816 8均远低于传统融合算法;在未退化融合实验中,除了在绿色植物融合效果上略差于AWLP(additive wavelet luminance proportional)方法外,其他融合结果仍占有优势。与经典稀疏表示方法相比,由于字典学习的优越性,计算复杂度上要远低于经典稀疏表示的遥感图像融合算法。结论本文算法更能保持图像的光谱特性和空间信息,适用于不同类型遥感图像的全色图像和多光谱图像融合。
- 张晓薛月菊涂淑琴胡月明宁晓锋
- 关键词：遥感图像融合自适应字典
- 基于压缩感知理论的RGB-D图像分类方法被引量：4
- 2014年
- 三维图像分类能有效克服二维彩色图像分类易受光照变化、阴影、物体遮挡以及环境变化等因素的干扰。利用压缩感知的方法研究Kinect相机获取的带深度信息的RGB-D图像分类问题。该方法首先利用下采样和PCA的方法分别对RGB图像和深度图像进行特征提取;再将所提取的特征信息融合;然后利用压缩感知方法对融合后的特征信息进行稀疏分解并分类。最后,利用该方法对6类蔬菜、7类水果及文件夹和相机等共15类RGB-D图像进行分类实验,比较了压缩感知方法和SVM分类器的RGB-D图像分类精度,并对比分析了深度信息对图像分类精度的影响。实验表明,压缩感知方法对RGB-D图像分类精度高于SVM的精度,且加入深度信息的RGB-D图像分类精度高于RGB图像的精度。
- 黄晓琳薛月菊涂淑琴李鸿生何金辉
- 关键词：压缩感知稀疏分解
- 基于计算机视觉的中药饮片分类技术综述与案例研究被引量：11
- 2022年
- 中药饮片相似品、真伪、变质等方面的分类对临床中药应用有着至关重要的影响。传统的人工鉴别方法主观性强、误判率高,而基于计算机视觉的中药饮片分类具有快速、准确等特点,使饮片筛选智能化。首先,介绍了基于计算机视觉的中药识别算法的一般步骤,并分类综述了对中药图像的预处理、特征提取和识别模型的技术发展现状;然后,选取12类相似易混中药饮片分类作为案例研究。通过构建包含9 156张图片的中药饮片数据集,分析对比了传统识别算法和多种深度学习模型的识别性能差异;最后,对计算机视觉在中药饮片应用研究中存在的难点和未来发展趋势进行了总结和展望。
- 张谊万华涂淑琴
- 关键词：中药饮片计算机视觉图像预处理特征提取图像分类
- 一种改进的选择神经网络集成方法被引量：1
- 2007年
- 提出一种改进的选择神经网络集成方法,首先构造一批单个神经网络个体,分别利用Bootstrap算法产生若干个训练集并行进行训练;然后采用聚类算法计算训练好的个体网络之间的差异度和个体网络在验证集的预测精度;最后根据个体精度和个体差异度选择合适的个体网络加入集成。实验结果验证,该集成方法能较好地提高集成的预测精度和泛化能力。
- 涂淑琴孙爱东
- 关键词：神经网络泛化能力
- 模块化神经网络研究及其在T细胞表位预测中的应用
- 自从人工神经网络问世至今,已有许多学者在单个神经网络理论方面进行了深入的研究,并已成功地将单个神经网络应用于多个领域,其中BP网络和它的变化形式应用最为广泛.随着待解决问题规模扩大以及复杂度增加,网络隐层节点数不断增加,...
- 涂淑琴
- 关键词：模块化神经网络理论表位预测隐层节点数网络体系结构强耦合
- 文献传递
- 贯穿计算思维的“数据库应用”课程教学研究和实践被引量：3
- 2016年
- 为提高非计算机专业学生的计算思维培养质量和培养效率,提出对"数据库应用"课程内容进行重构,在教学模式上采用课堂教学嵌入计算思维与项目驱动的课外计算思维训练相结合的方法,最后通过试卷测验法和问卷调查法验证教学效果。
- 万华涂淑琴张春玲
- 关键词：计算思维数据库教学
- RGB-D图像分类方法研究综述被引量：12
- 2016年
- 采用新型3D传感器能够便捷地同时获取多场景、多视觉和多目标彩色和深度信息的RGB-D图像,利用其在物体重叠和遮挡下深度信息对颜色和亮度的不变特点,有效提高RGB-D图像分类的精度。对微软Kinect设备的发展及原理做详细介绍;介绍了现有的RGB-D数据集;对现有RGB-D图像特征提取与分类方法进行了归纳、分析和比较;阐述RGB-D图像分类的发展趋势。
- 涂淑琴薛月菊梁云黄宁张晓
- 关键词：图像处理目标识别特征提取KINECT
- 一种群养生猪行为的识别和跟踪方法
- 本发明公开了一种群养生猪行为的识别和跟踪方法，包括如下步骤：S1：建立群养生猪的视频数据集；S2：构建YOLOX‑S模型；S3：构建YOLOX‑S+DeepSORT模型，所述YOLOX‑S+DeepSORT模型包括YOL...
- 涂淑琴梁云刘晓龙黄磊汤寅杰曾钱涛黄正鑫
