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潘婷

作品数：7 被引量：1H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇网络
  • 5篇图像
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇SPIKIN...
  • 3篇灰度
  • 3篇边缘检测
  • 2篇动态性
  • 2篇输入层
  • 2篇图像边缘
  • 2篇图像边缘检测
  • 2篇图像边缘检测...
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像分割方法
  • 2篇图像灰度
  • 2篇卷积
  • 2篇灰度值
  • 1篇动核
  • 1篇多媒体子系统
  • 1篇学习算法

机构

  • 7篇电子科技大学

作者

  • 7篇潘婷
  • 5篇屈鸿
  • 4篇王晓斌
  • 3篇解修蕊
  • 2篇刘贵松
  • 2篇侯孟书
  • 2篇刘浩
  • 1篇杨雪松

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2005
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种基于Spiking神经网络的图像分割方法
一种Spiking神经网络的图像分割方法，采用群体神经元对图像像素灰度值进行编码，其次设计一个含二维竞争输出层的递归Spiking网络，通过对网络进行训练，最终基于神经元的时间绑定特性并通过对图像进行解码得到分割结果。其...
屈鸿侯孟书王晓斌朱宗花刘贵松谢修蕊潘婷
文献传递
基于软交换技术的3G全IP网络研究
为了提供下一代网络服务,3GPP在R5/R6阶段引入了IP多媒体子系统(IMS),构架于原核心网的PS域之上,并选择了初始会话协议(SIP)作为该子系统的主要信令控制协议.本文将分析IMS的控制结构以及SIP在其中的应用...
潘婷
关键词：IP多媒体子系统差分服务软交换技术移动核心网
文献传递
一种基于Spiking-卷积网络模型的图像边缘检测方法
本发明公开了一种基于Spiking‐卷积网络模型的图像边缘检测方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术仅仅模拟生物神经系统的空间层次结构，缺乏对时间特征的解释问题。本发明基于视觉分层结构的信息处理连接方式，构建有输入层、...
屈鸿潘婷王晓斌解修蕊刘浩
一种基于Spiking‑卷积神经网络模型的图像边缘检测方法
本发明公开了一种基于Spiking‐卷积网络模型的图像边缘检测方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术仅仅模拟生物神经系统的空间层次结构，缺乏对时间特征的解释问题。本发明基于视觉分层结构的信息处理连接方式，构建有输入层、...
屈鸿潘婷王晓斌解修蕊刘浩
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一种基于Spiking神经网络的飞机冲突检测方法
本发明公开了一种基于Spiking神经网络的飞机冲突检测方法，涉及模式识别，模式处理，机器学习，神经网络等领域，具体涉及基于Spiking神经网络的多脉冲误差反传学习算法——利用生物信息传递原理拟合非线性离散数据集，解决...
屈鸿杨雪松潘婷解修蕊
文献传递
一种基于Spiking神经网络的图像分割方法
一种Spiking神经网络的图像分割方法，采用群体神经元对图像像素灰度值进行编码，其次设计一个含二维竞争输出层的递归Spiking网络，通过对网络进行训练，最终基于神经元的时间绑定特性并通过对图像进行解码得到分割结果。其...
屈鸿侯孟书王晓斌朱宗花刘贵松谢修蕊潘婷
文献传递
Spiking神经网络及其在图像处理技术上的应用研究
被誉为“第三代神经网络”的Spiking神经网络是神经科学，计算智能领域的最新研究成果，它是能够有效模拟生物神经元之间信息随时间连续传递的动力系统。该模型采用时间编码方式组织信息，可以模拟真实生物中的信息处理机制，比传统...
潘婷
关键词：图像识别SPIKING神经网络边缘检测
文献传递
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