牛延棚
- 作品数：10 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省重中之重学科开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法
- 一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法，包括以下步骤：1)选取视频清晰度测试卡，选择不同清晰度等级的摄像机，拍摄清晰度测试卡的图像，测量该清晰度测试卡的清晰度函数值，过程如下：1.1)检测图像水平、垂直和总体梯度；1...
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- 文献传递
- 一种扩散加权磁共振成像多纤维重建方法
- 一种扩散加权磁共振成像多纤维重建方法，用于重建多纤维方向的。方法为计算扩散加权磁共振信号衰减函数的逆球面氡变换，并给出了一种保证扩散加权磁共振信号衰减函数的逆球面氡变换非负性的算法。附图(1)显示了在一定的扫描参数，纤维...
- 冯远静牛延棚许优优吴烨叶峰
- 文献传递
- 交通监控场景中车辆分割方法
- 交通监控场景的车辆分割方法，其融合角点特征、运动纹理特征和颜色特征来分割车辆边缘，其步骤如下：(1)背景提取和背景更新环节，通过自适应背景模型实现自适应监控场景的光线变化；(2)背景差分和前景提取环节，通过背景差分提取运...
- 冯远静王彬乐浩成牛延棚张明
- 一种扩散加权磁共振成像多纤维重建方法
- 一种扩散加权磁共振成像多纤维重建方法，用于重建多纤维方向的。方法为计算扩散加权磁共振信号衰减函数的逆球面氡变换，并给出了一种保证扩散加权磁共振信号衰减函数的逆球面氡变换非负性的算法。附图(1)显示了在一定的扫描参数，纤维...
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- 球面反卷积高阶张量多纤维重建方法
- 本文提出一种鲁棒的球面反卷积扩散加权磁共振成像多纤维重建算法。由于高阶张量简单的多项式形式和表现复杂球面函数的能力，本文采用高阶张量作为纤维方向分布函数的模型。球面反卷积算法把扩散加权信号(DWI)视为体素中只有一条纤维...
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- 球面反卷积高阶张量多纤维重建方法
- 本文提出一种鲁棒的球面反卷积扩散加权磁共振成像多纤维重建算法。由于高阶张量简单的多项式形式和表现复杂球面函数的能力,本文采用高阶张量作为纤维方向分布函数的模型。球面反卷积算法把扩散加权信号（DWI）视为体素中只有一条纤维...
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- 高分辨率扩散加权磁共振成像球面反卷积算法研究
- 利用扩散加权磁共振成像重构脑白质神经纤维是目前活体显示脑功能区神经纤维走向的重要方法。对于脑认知功能、脑外科手术导航、精神类疾病的研究具有重要的意义。扩散张量成像是目前常用的纤维重构方法，但是其本质局限是不能解决体素内存...
- 牛延棚
- 关键词：球谐函数
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- 基于离散球面反卷积的白质纤维重构算法被引量：1
- 2014年
- 为了解决基于扩散张量成像(DTI)的跟踪过程难以刻画脑白质内复杂纤维结构的问题,提出一种基于离散球面反卷积的确定性跟踪算法.该算法采用离散纤维方向密度函数建立球面反卷积模型,解除对连续球面函数模型的依赖,获得高角度分辨率识别;借助球面高斯函数拟合以补偿离散误差,并在此基础上实现流线型白质纤维跟踪.合成数据、仿真数据和实际临床数据表明:该模型能显著提高体素内小角度交叉纤维的分辨率,并有效抑制噪声.相比于基于其他模型的重构算法,该算法能够更准确地反映活体脑神经组织的真实连接情况.
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- 交通监控场景中车辆分割方法
- 交通监控场景的车辆分割方法，其融合角点特征、运动纹理特征和颜色特征来分割车辆边缘，其步骤如下：(1)背景提取和背景更新环节，通过自适应背景模型实现自适应监控场景的光线变化；(2)背景差分和前景提取环节，通过背景差分提取运...
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- 高阶张量反卷积非负约束的纤维方向分布估计方法
- 2014年
- 高阶张量能够以其简单的多项式形式表示多叶函数,被广泛应用于纤维方向分布估计中.但随着高阶张量阶数的增加,现有方法存在难以稳定重构纤维方向和角度分辨率低等缺陷.引入非负约束条件是目前提高稳定性的常用方法,该方法也仅能保证低于6阶时纤维方向的稳定估计.针对以上问题,文章在高阶张量拟合模型基础上引入球面反卷积模型,并提出了一种自适应非负约束迭代算法进行纤维方向分布估计.该算法以高阶张量为基函数拟合纤维扩散分布,沿纤维方向调整非负约束,并自适应训练调整矩阵参数.为了验证本算法的有效性,通过仿真数据与实际临床数据在同等条件下与现有CT-FoD,CSD算法进行角度分辨率,角度误差以及纤维重建对比实验.结果表明,文章所提出的方法在角度分辨率和稳定性方面优于现有的两种方法.
- 许优优冯远静牛延棚吴烨
