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王丽莎

作品数：2 被引量：12H指数：2
供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇信息推荐
  • 2篇数据稀疏
  • 2篇随机游走
  • 2篇个性化信息
  • 2篇个性化信息推...
  • 1篇信任
  • 1篇信任网络
  • 1篇数据稀疏性
  • 1篇随机游走模型
  • 1篇网络
  • 1篇稀疏性
  • 1篇冷启动
  • 1篇标签

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇王丽莎
  • 1篇林鸿飞
  • 1篇张绍武

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于项目和标签的随机游走个性化信息推荐模型被引量：10
2012年
近几年，各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务，应对网络资源的增长和用户的个性化需求，然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性能的主要障碍因素之一。本文在随机游走（RWR）算法的基础上进行了改进，提出了一种项目一标签导向的随机游走推荐模型（TRWR），针对特定用户分别在项目空间和标签空间中根据对象之间的相似性计算转移概率，进行有限步长的随机游走，在两个空间中都生成若干个待推荐项目，然后重新计算预测评分，最后对该用户进行个性化信息推荐。在计算对象之间相似性的过程中，本文采用了融合评分差异性和共同评分用户数的相似度计算方法。我们的实验基于MovieLens公开数据集，并与Top—N、DV和RWR这三种项目导向方法进行了对比，结果表明本文提出的模型提高了Precision值和Recall值，并使得MAE值有所下降。
王丽莎张绍武林鸿飞
关键词：个性化信息推荐数据稀疏随机游走
基于随机游走模型的个性化信息推荐
随着网络信息和资源的急遽膨胀,用户面临着从海量数据中筛选自己所需信启、的困难,找到一种有效的工具或方法来帮助用户完成这个信息筛选的过程已成为一种必要。为了满足这种需求,个性化信息推荐服务应运而生,并且成功应用在各大社会媒...
王丽莎
关键词：个性化信息推荐数据稀疏性信任网络随机游走
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