王启明
- 作品数：43 被引量：61H指数：5
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金水利部现代水利科技创新项目更多>>
- 相关领域：理学电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种基于删除模型的结构损伤识别方法
- 本发明公开了一种基于删除模型的结构损伤识别方法，包括以下步骤：获取结构当前状态与完好状态的曲率模态差；建立曲率模态差回归模型，将回归模型进行矩阵化；对矩阵化的回归模型进行参数估计；删除某个观测点的曲率模态差，重新建立回归...
- 朱瑞虎王启明郑金海王宁罗孟岩车宇飞王军磊曾海坤郭健
- 文献传递
- 基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略被引量：11
- 2017年
- 基于经济学理论提出电动汽车有序充电电价模型,给出考虑负荷波动和电动汽车车主支出最小为目标的多目标函数,利用蒙特卡罗方法模拟车主的充电行为,最后,采用粒子群算法求解多目标函数;该方法在电价激励机制的控制过程中,加入用户对电价的响应环节,给出满足sigmoid函数的电价激励策略在不同激励陡度参数下对电动汽车充电的引导效果。以某地区为例进行有序充电场景仿真模拟,结果表明:在兼顾车主和充电站运营商利益前提下,电动汽车规模一定时,选择适合的激励陡度参数能改善负荷曲线,使电网负荷波动最小。
- 黄其新王启明陆朱卫王欣
- 关键词：电动汽车有序充电SIGMOID函数蒙特卡罗模拟
- 基于HHT的干散货港区大气TSP浓度时频特征分析被引量：4
- 2020年
- 为探究干散货港区粉尘污染演化的时间效应,该文应用希尔伯特-黄变换(HHT)对2019年8-12月镇江港兴隆作业区范围内总悬浮颗粒物(TSP)浓度时间序列进行研究。获得不同时间尺度上的本征模态函数(IMF)并提出一种自适应港区的IMF重构分类标准。研究表明,HHT方法于揭示隐含在TSP浓度数据中的物理意义方面具有良好的适用性,利用经验模态分解方法(EMD)可以从数据中剥离出小时、天、周等周期性变化的IMF分量,对于颗粒物污染总体的贡献占到90%以上。同时研究发现,各分量颗粒物浓度呈正偏态分布。结果表明,HHT方法所获得的不同IMF分量可以明晰港区大气颗粒物污染的多尺度特性,对于码头前沿作业区应注重粉尘浓度即时检测值的变化,而堆场区域则应注重较长期的变化值。
- 王康张艳王启明周忠国沈金星封学军
- 关键词：大气污染TSP希尔伯特-黄变换
- 一种多节点航道调度的仿真方法
- 本发明公开了一种多节点航道调度的仿真方法，包括如下步骤：1）、对航道现状进行分析，建立调度模型；2）、基于模拟退火算法对航道调度进行目标性能函数设计和调度方案求解；3）、引入启发式调度准则，对模拟退火算法进行改进：4）、...
- 张玮顾丹平王启明钟春欣徐鹏徐晶鑫
- 基于统计高阶矩的波浪激励下结构损伤识别方法及装置
- 本发明公开了一种基于统计高阶矩的波浪激励下结构损伤识别方法及装置，包括：获取结构完好状态和当前状态的波浪激励下结构动力响应信号（位移、速度或加速度）；基于经验模态分解方法以及结构共振理论解，采用基函数统计相似度方法提取动...
- 王启明朱瑞虎郑金海
- 周、月负荷预测的GS-ANN综合模型被引量：8
- 2009年
- 灰色系统(GS)和人工神经网络(ANN)作为2种行之有效的负荷预测工具有着各自的优缺点和适用范围。将灰色系统预测和人工神经网络预测的结合方式总结为5种,即并联型、串联型、灰色系统辅助人工神经网络型、人工神经网络辅助灰色系统型和补偿型。针对周、月负荷预测的规律和需要,通过对比推荐采用串联型综合模型,提出在GS的基础上将主要影响因素也作为ANN的输入,对周、月负荷序列进行建模。通过算例证明了其在周、月负荷预测中的精度明显优于单一的灰色系统模型和人工神经网络模型。
- 王启明方静王子琦周鹏李同鞠平
- 关键词：负荷预测灰色系统人工神经网络
- 基于PCE代理模型和贝叶斯优化的结构参数快速反演方法
- 2022年
- 为保证工程结构的安全,根据实测资料进行反演分析,获取真实环境下的材料参数值具有重要价值.而现有的参数反演方法普遍存在计算效率与精度不可兼得的问题.本文利用小样本构建基于混沌多项式展开(polynomial chaos expansions,PCE)的高精度代理模型,并采用贝叶斯优化进行参数反演.新方法基于大型结构响应随机量化方法,充分利用复杂因素影响下结构响应随机特性,并依据贝叶斯后验更新方法,仅需要少量正向计算样本,便可高效、精确地进行大型结构的参数反演.某混凝土拱坝材料参数的反演算例表明,与基于贝叶斯优化算法直接进行迭代优化反演方法和基于Kriging代理模型的反演方法相比,本文所构建的方法具有优异的计算效率,适合于大型复杂结构问题的快速反演,为实际工程中在线反演和实时预测提供了新的发展维度.
- 李翼飞任青文王启明曹茂森黄丹
- 关键词：代理模型有限元
- 基于零样本深度学习的码头表观剥落病害区域分割与定量计算
- 2024年
- 随着无人机与数字图像处理技术的发展,基于机器视觉的表面病害识别方法因具有安全与快速性,广泛应用于桥梁和道路等方面。由于码头剥落病害图像较复杂,目前该方法难以实现码头表观剥落病害的精确分割与定量分析。提出一种基于零样本深度学习模型SAM(Segment Anything Model)与图像透射变换矫正等技术相结合的码头表观剥落病害区域分割与量化计算方法。SAM算法能够有效克服混凝土剥落图像背景噪声多、灰度差异小的问题,分割方法精度更高、受噪声影响更小;进一步通过矫正、去噪、转换等图像处理操作,实现了对剥落病害关键几何特征的量化计算。经实验室模型与现场图像验证表明,新构建的方法泛化能力强、准确性高,能够实现对码头混凝土建筑表观病害的准确和快速检测,具有广泛的应用前景。
- 倪佳宁王启明朱瑞虎胡艳李成明
- 关键词：结构健康监测图像分割
- 一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解的结构损伤识别方法与存储介质
- 本发明公开了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解的结构损伤识别方法与存储介质，通过持续的振动测试获得结构的动力响应；基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解以及频谱特征检验方法，计算各阶模态的功率谱密度；采用功率谱密...
- 王启明朱永忠朱瑞虎李成明胡悦邹逸瑾周亮王清涵
- 行列式计算教学中步进式例题设计及应用探讨
- 2020年
- 行列式计算是线性代数课程的基础及核心内容。行列式计算的特点是性质多,方法多,技巧多,内容散,学时短。该文探讨了在行列式计算教学中步进式例题设计及应用。通过一个相似例题不断修改、变换并计算的过程,整合大量计算技巧和信息,使得学生能在有限的学时中,逐步掌握多种性质和技巧,在潜移默化中培养基本的解题能力。经过多年在翻转课堂中的教学实践,证明该方法能让学生快速掌握行列式计算基本技巧,有效提高学生学习效率。
- 王启明杨永富周忠国
- 关键词：行列式计算
