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王振锡: 作品数：70 被引量：244H指数：9; 供职机构：新疆农业大学更多>>; 发文基金：中国博士后科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究重点项目新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>; 相关领域：农业科学生物学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

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利用柽柳年轮资料重建塔里木河下游英苏1958-2006年3月至6月份浅层地下水埋深被引量：2: 2009年; 在建立1958-2008年塔里木河下游英苏地区刚毛柽柳(Tamarix hispidaWilld.)年表的基础上,将STD和RES年表的年轮宽度指数与英苏监测断面的浅层地下水埋深进行相关分析,表明年轮宽度指数与3月至6月份浅层地下水埋深负相关最显著,相关系数为-0.917(P<0.01);利用逐步回归分析,重建了塔里木河下游英苏1958-2006年3月至6月份浅层地下水埋深,并用逐一剔除检验法进行了方程稳定性检验,统计检验参数表明估计序列与实测序列较为相近,交叉检验单相关系数达0.945(P<0.01),残差缩减值RE为0.393,乘积平均值T为5.258,符号检验超过95%的置信度,说明重建方程稳定可信;对重建序列趋势分析表明,1958-2000年,英苏浅层地下水埋深序列呈波段增加的趋势,在2000年生态输水后有明显变浅趋势,且浅层地下水埋深最浅时期为20世纪50年代,埋深最深时期出现在20世纪90年代;滑动t检验分析表明,3月至6月份英苏浅层地下水埋深在1963年和1973年前后发生了由浅变深的突变,而2001年则是区域浅层地下水埋深由深变浅的起始点。; 王振锡潘存德; 关键词：塔里木河下游刚毛柽柳

新疆温泉县土地利用动态变化研究: 2010年; 通过分析1998～2008年新疆温泉县土地利用详查数据,采用土地利用动态度、土地利用程度综合指数等模型对研究区近11年来的土地利用变化特征进行了定量解析。结果表明:近11年来,温泉县农业用地面积总体呈上升趋势,林地和园地面积累积增加2855.59hm2,但耕地和牧草地均有所减少。各种建设用地面积也表现为增加态势,其中水利设施用地增长速度最快,累积增加面积为147.31hm2。由于农业用地和建设用地面积明显增加,未利用地开发利用程度加大,使得未利用地面积有所减少。; 张红王振锡; 关键词：土地利用变化

基于TM数据的阿克苏市生态环境质量指数RSEI分级研究被引量：10: 2018年; 借助遥感技术手段构建了阿克苏市生态环境质量指数RSEI,并对其生态环境质量特征进行评价。结果表明,阿克苏市干度和热度值较高而绿度和湿度值较低的区域占主导地位,主要分布在北部、南部大面积荒漠和沙漠地带,反之,干度和热度值较低而绿度和湿度值较高的区域所占比例较小,主要分布在绿洲和少量荒漠、沙漠植被分布区;2016年阿克苏市遥感生态环境质量指数RSEI处于2级(0.2～0.4,"较差")的区域所占比例最高,为50.43%,其次是3级(0.4～0.6,"一般"),为41.29%。因此,阿克苏区域生态环境质量形势依然比较严峻,还需加大区域生态环境建设和保护工作的力度。; 李清云王振锡崔婕杨光杨勇强廉国强; 关键词：TM数据主成分分析

苹果冠层叶绿素含量高光谱估算模型被引量：2: 2018年; 【目的】研究一种快速、简便、无损的苹果冠层叶绿素含量估测模型。探索苹果品种岩富10号冠层的高光谱特征和叶绿素含量的估测方法,为该地区岩富10号苹果营养的快速诊断奠定基础,为红富士苹果精准化管理和-7光谱尺度研究提供参考依据。【方法】以红富士苹果(Malus domestica Borkh.cv.Red Fuji)主栽品种岩富10号叶绿素含量以及冠层高光谱反射率为数据源,分析叶绿素含量与冠层原始光谱(R)、微分光谱(R')之间的相关关系,利用敏感波段建立新的对应关系,构建岩富10号叶绿素含量的多种回归估测模型,并对不同模型进行了精度评价。【结果】微分光谱用于岩富10号叶绿素含量的估测精度要显著高于原始光谱反射率;利用敏感波段组合新定义的衍生变量拟合程度更优;在多种回归方式中,三次多项式模型的拟合程度最好,最优模型为357 nm等7个波段组合定义的新植被指数所建立的三次多项式模型,其精度为0.839。【结论】应用光谱技术对南疆塔里木盆地阿克苏地区岩富10号叶绿素含量进行定量反演是可行的。; 董淼王振锡; 关键词：苹果叶绿素含量

基于高光谱苹果品种叶片铁含量估测模型被引量：1: 2018年; 【目的】在叶片水平上构建基于高光谱的苹果品种叶片铁素含量估测模型,为探寻实时、高效、无损的果树树体营养诊断提供技术途径。【方法】以苹果品种岩富10号为材料,测定岩富10号叶片光谱数据和铁素含量,采用光谱分析和相关分析法,筛选与叶片铁素含量相关性较强的光谱组合,利用偏最小二乘法构建苹果叶片铁素含量光谱估测模型。【结果】岩富10号苹果叶片一阶微分光谱与铁素含量的敏感波段为R'_(990)、R'_(1 113)、R'_(1 360)、R'_(1 408),相关系数最高为-0.698 9。对敏感波段两两进行加、减、乘、除运算,最优波段组合形式R'_(990)×R'_(1 048)与铁素含量相关系数为0.846 2。估测模型拟合度(R^2)最高为0.827 5。【结论】苹果叶片一阶微分光谱组合与铁素含量显著相关(P<0.05),光谱组合能够明显提高其相关性,偏最小二乘法与逐步回归建模相比估算模型的精度更佳,可以用于苹果叶片铁素含量的光谱估算。; 刘玉霞王振锡李园丁雅瞿余红董淼; 关键词：苹果叶片铁含量偏最小二乘法

基于WorldView-2影像和随机森林算法的天山云杉蓄积量反演: 2022年; 【目的】研究林地遥感因子与蓄积量的关系来反演天山云杉林分蓄积量,为新疆天然林保护工程实施后天山云杉生态恢复与科学管理提供参考依据。【方法】以新疆天山西部巩留县恰国家西森林公园的天山云杉(Picea schrenkiana var.tianshanica)为研究对象,以样地内每木检尺为依据,基于WorldView-2影像,使用eCognition Developer提取样地的光谱信息、纹理因子与植被指数三种遥感因子,通过随机森林算法建立模型反演天山云杉林分蓄积量。【结果】提取的24种遥感因子,筛选出对蓄积量影响最大的5种特征变量,分别为NDVI1、NDVI2、RVI2、均一性(Homogeneity)与相关性(Correlation),建立随机森林回归模型,解释度高达81.27%,决定系数R^(2)=0.8648(P<0.05),估测样地蓄积量精度为86.38%。【结论】建立的随机森林回归模型可以有效地反演天山云杉林林分蓄积量。; 吕金城王振锡杨勇强曲延斌马琪瑶; 关键词：蓄积量天山云杉

基于光谱特征参数的果树树种的遥感识别被引量：2: 2014年; 本研究通过对南疆盆地主栽5种果树(苹果、香梨、核桃、红枣、杏)的冠层光谱数据进行特征参量的选取,旨在提高林果树种的树种分类精度并筛选出用于这5种树种的冠层光谱树种识别的有效特征参量,从而为完善高光谱果树树种识别研究中大量数据处理的方法提供参考依据。试验采用美国PP Systems公司生产的UniSpec-SC(单通道)便携式光谱分析仪对不同树种的冠层进行光谱测量,利用逐步判别分析法对高光谱数据进行树种识别与有效特征参量的选择。结果表明,采用特征参量进行树种识别的总分类精度可达到86.67%,明显高于全波段参与下的72.00%。逐步判别分析法入选的有效特征参量为蓝边面积、蓝边斜率、黄边面积、近红外平台、红边面积、蓝边位置、黄边位置、红边位置。; 闫晓勇王振锡岳俊

基于全极化Radarsat-2数据的苹果园平均树高估算模型被引量：4: 2017年; 以新疆阿克苏地区红旗坡农场"冰糖心"苹果为研究对象,采用全极化Radarsat-2数据和实测果园的郁闭度,计算出植被实际雷达后向散射系数,并分别分析HH、VV和CROSS极化雷达后向散射系数和实际雷达后向散射系数与树高的相关关系,构建水云模型、指数和二次项模型反演苹果园的树高。反演结果表明:水云模型的最佳拟合模型为HH极化方式,R^2为0.116 8,实际雷达后向散射系数所建立的指数模型、二次项模型以VV极化的效果最好,R^2分别为0.811 3和0.795 4。; 贾永倩王振锡瞿余红丁雅李擎; 关键词：RADARSAT-2 苹果树高

更新方式对天山云杉林土壤碳氮的影响被引量：5: 2020年; 【目的】研究天山云杉林不同更新方式对土壤碳氮的影响,了解碳、氮的生物地球化学循环。【方法】采用典型样方法,研究新疆天山云杉林不同更新方式对土壤碳氮含量的影响。【结果】不同更新方式下林地土壤有机碳、全氮含量均随着土层加深呈逐渐下降的趋势。不同更新方式间土壤有机碳含量的差异主要在0~25 cm土层。与老龄云杉林相比,更新后,天然更新林、人促更新林和人工更新林0~10 cm土层土壤有机碳含量分别下降21.08、27.83和53.2 g/kg,10~25 cm土层分别比老龄云杉林下降9.09、13.88和13.83 g/kg,且与老龄云杉林差异均达到显著水平(P<0.05);而不同更新方式间全氮含量的差异主要在0~10 cm土层,分别比老龄云杉林下降0.44、0.71和0.98 g/kg,且与老龄云杉林差异均达到显著水平(P<0.05)。不同更新方式对林地土壤有机碳及全氮储量的影响不同,75 cm深土壤有机碳及全氮储量的大小顺序依次为,天然更新林>人促更新林>人工更新林。【结论】不同更新方式对林地土壤碳氮影响程度不同,人工更新林土壤碳氮含量比天然更新林土壤下降的更为明显,其中表层土壤反映最为敏感,下降最快。; 王卫霞杨光王振锡; 关键词：土壤有机碳土壤全氮

基于无人机影像的天山云杉林单木树冠信息提取被引量：4: 2020年; 【目的】研究树冠信息估测出林分密度、生长量等森林调查指标,判断林木生长优良状况提供参考,【方法】基于无人机遥感影像,以新疆农业大学实习林场主伐迹地下天山云杉林(Picea Schrenkiana var tianshanica)为研究对象,采用高斯-拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LOG)结合最大类间方差寻找最优阈值(Otsu)对影像进行处理,并利用标记控制分水岭分割方法分别提取疏、中、密3种不同郁闭度的天山云杉单木树冠信息。【结果】利用优化后的标记控制分水岭分割方法较好的解决了过分割问题,对单木树冠信息提取的F测度在疏、中、密林区分别是98.26%、92.91%和87.57%。【结论】使用的方法提取单木树冠信息精度较高,可以评价对天山云杉林的生长状况,可对主伐迹地下天山云杉林的更新和恢复提供可靠的技术支撑。; 杨勇强王振锡师玉霞连玲高亚利; 关键词：天山云杉

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