您的位置: 专家智库 > >

王方

作品数:9 被引量:14H指数:3
供职机构:郑州经贸职业学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇云计算
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇计算机
  • 2篇海量
  • 1篇对象模型
  • 1篇学生综合素质
  • 1篇院校
  • 1篇设计方法
  • 1篇圣女
  • 1篇圣女果
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇图像
  • 1篇平台架构
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间分解
  • 1篇组件
  • 1篇组件对象
  • 1篇组件对象模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络流

机构

  • 8篇郑州经贸职业...
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 8篇王方
  • 2篇陈得友
  • 2篇王水萍
  • 2篇王艳淑
  • 1篇尹新富
  • 1篇王炎

传媒

  • 2篇魅力中国
  • 1篇煤炭技术
  • 1篇科技通报
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇中国校外教育
  • 1篇信息安全与技...

年份

  • 5篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2008
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
ActiveX技术与动态演示的结合
2013年
以图形方式观察和认识现实世界的客观事物,是人类最为便捷的一种认识方式。程序开发环境工具的发展来源于程序设计方法的不断优化。就程序设计方法而言,主要有结构化程序设计、面向对象程序设计和组件对象模型程序设计三种。上述三种程序设计方法之间不存在相互替代的关系,
王方陈得友
关键词:ACTIVEX技术程序设计方法面向对象程序设计结构化程序设计组件对象模型
一种基于云计算数据挖掘平台架构的设计与实现被引量:7
2014年
随着网络技术的飞速发展,不仅给人们生产和生活提供更多有价值的信息,而且又能提升人类从大量数据中发现有价值信息的能力。现阶段,数据挖掘技术已广泛应用在各行各业当中,并且已取得了较好成果。本文主要针对基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现进行了深入探究和分析。
王水萍王方
关键词:云计算数据挖掘平台架构
海量数据挖掘技术探讨
2014年
近几年,由于科学技术的飞速发展和广泛应用,从而进一步加速了信息化建设发展速度。尽管搜集信息的能力与信息总量有了进一步提升和增长,但人们对大规模数据分析、利用的认识程度不够;单纯的凭借传统数据查询与统计系统将很难满足现代化社会发展的需求。而自引入海量数据挖掘技术能够更好地满足当前社会发展的需求,把海量数据信息转变成可利用的、应用价值高的数据仓库,这为各行业发展提供了可靠的技术支持。
王方王水萍
关键词:海量数据挖掘技术
高校学生综合素质评价系统
2008年
在信息社会发展的今天,一切工作都在计算机系统的帮助下得到了长足的发展和进步,学校学习成绩的管理和发布也同样摆脱了过去传统的成绩测评方式,开发学生素质综合测评系统的目的是为了能够更好地利用计算机技术来管理和查询学生素质的综合成绩。
王方尹新富
关键词:高校学生综合素质计算机系统计算机技术测评系统查询
基于云计算的煤炭生产数据海量存储技术研究被引量:3
2014年
长期以来煤炭企业面临着一种资源缺乏、工作任务重的状态,为了解决煤炭企业生产数据的海量存储问题,提出了使用云计算和云存储技术进行煤炭企业生产数据的海量存储的解决方案。
王方王艳淑
关键词:云计算海量
基于图像的圣女果表面缺陷检测被引量:4
2014年
研究圣女果表面缺陷准确检测的方法。在圣女果采摘的过程中,如何按照圣女果表面的缺陷对圣女果等级进行划分,已经成为圣女果相关产业中需要研究的核心问题。利用传统的图像检测方法,很难对圣女果表面的细微缺陷进行准确的检测,从而难以保证圣女果的品质。为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于表面缺陷定位算法的圣女果表面缺陷检测方法。计算圣女果图像中的表面缺陷区域像素,从而为圣女果表面缺陷检测提供依据。利用表面缺陷定位方法,获取圣女果表面出现缺陷的区域的空间位置。实验结果表明,利用本文算法进行圣女果表面缺陷检测,可以极大地提高检测的准确性,从而满足实际农业生产的需求。
王方王炎
关键词:圣女果
浅谈高职院校适应计算机专业就业的教学改革
2013年
在目前就业形势比较严峻的情况下,如何培养适应社会需求的计算机应用型人才。提高毕业生的就业率是高职院校面临的一个重要难题。为此。必须认真分析社会上计算机人才的岗位需求.再对教学模式进行改革创新,在按需施教、工学结合的人才培养模式上积极探索和实践,力求提高学生的实际工作能力。实现学生就业与市场需求的零距离接轨。
陈得友王方
关键词:就业高职院校
采用广域子空间分解降维的网络流量准确预测
2014年
网络数据流量的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准。传统的网络数据流广域子空间流量预测方法没有进行分解降维处理,预测误差较大,无法对大跨度的网络流量进行准确预测。提出一种基于广域子空间分解降维的网络数据流量准确预测方法,把网络流量数据流构建广域子空间进行预处理,在广域子空间中对数据进行分解分析,把提取的高维特征涵摄在广域子空间中,进行广域子空间分解降维,然后将广域分析的结果与子空间降维分析的结果进行有效的数据融合,实现对整个网络流量分析数据的准确预测。仿真测试表明,采用基于广域子空间分解降维的方法进行网络数据流量预测,可以精确预测网络流量渐变过程,结果准确,且计算开销明显降低。
王艳淑王方
关键词:降维
共1页<1>
聚类工具0