王晨晨
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 供职机构：内蒙古农业大学生态环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学生物学环境科学与工程更多>>
- 内蒙古伊金霍洛旗风沙区退耕还林还草生态效益评价被引量：8
- 2013年
- 以生态可持续发展原理为基础,采用层次分析法,建立了伊金霍洛旗风沙区退耕还林还草综合生态效益评价指标体系和数学模型,指标体系包括3个层次10项指标;采用AHP法和德尔菲法确定了各指标权重。对研究区3种典型的退耕模式进行综合生态效益评价,并与未退耕荒地进行对比研究。评价结果表明:3种退耕还林模式的综合生态效益指数均达到未退耕荒地的4倍以上,退耕还林工程生物效益、水土效益、改善小气候效益、防风固沙效益显著;各退耕模式其综合效益指数排列顺序为沙柳+沙打旺模式>柠条+沙打旺模式>杨树+沙打旺模式>未退耕荒地,沙柳+沙打旺模式综合生态效益数值最高,在适宜的立地条件下,可以在伊金霍洛风沙区或其它风沙区生态建设中推广应用。
- 刘军利秦富仓岳永杰王晨晨盛艳
- 关键词：退耕还林还草生态效益评价指标风沙区
- 增温对荒漠草原植物群落组成及物种多样性的影响被引量：21
- 2014年
- 以短花针茅荒漠草原为研究对象，通过采用远红外线辐射器模拟增温的方法，探讨了增温对荒漠草原植物群落结构及生物量和物种多样性的影响。结果表明：由于远红外线辐射器的增温作用，在2012年整个生长季内，增温样地10、20、30 cm土壤平均温度与对照样地相比，平均增加了0.39、0.38、0.31℃；各土层土壤含水量较对照平均减少0.76%、0.73%、0.60%。受温度升高及土壤含水量减少的影响，模拟增温6个生长季后，与对照样地相比，群落的高度整体增加，密度、盖度、频度表现为部分物种增加和部分物种减少的趋势，冷蒿（Artemisia frigida）等物种的重要值下降，阿氏旋花（Convolvulus ammanii）等物种的重要值上升，但是增温没有明显改变植物群落的组成。同时，增温处理使荒漠草原禾草的盖度减少，杂类草的盖度增加，半灌木和一两年生植物分盖度未发生明显变化；增温使地上地下生物量出现了不同程度的减少，在0~30 cm土壤深度地下生物量分配中，增温样地0~10 cm分配比例（81.23%）小于对照（86.07%），10~20 cm分配比例（11.55%）大于对照（9.16%）；20~30 cm 分配比例（7.22%）大于对照（4.77%），增温使得地下生物量分配格局向深层转移。增温后，增温样地植物Shnnon-Winener指数降低，Pielou均匀度指数升高，温度升高使荒漠草原植物群落的均匀度增加，但并没有提高草地植物的物种多样性。
- 王晨晨王珍张新杰李寅龙刘军利韩国栋
- 关键词：增温荒漠草原植物群落组成物种多样性
- 人工控温条件下喷播基质对羊草生长特征的影响研究
- 2013年
- 采用盆栽试验法,以高寒地区常见植物羊草为供试材料,内蒙古阿荣旗至博克图段高速公路示范工程采用的厚层基质为基质原材料,对比研究不同配方基质在15℃、20℃、25℃恒温和室温条件下羊草的出苗及生长情况。结果表明:羊草的出苗率及平均株高均表现为随温度升高而增加的趋势,不同配方在4个温度水平下羊草平均出苗率为配方2>客土>配方3>配方1;平均株高整体上表现为配方2>配方1>配方3>客土,且温度越高,配方2平均株高与其他配方差距越明显。因此,配方2能显著增加植物出苗率及平均株高,是适应温度变化最优的基质配方,即客土与泥炭土的比例为4∶6的基质配方是高寒地区厚层基质护坡最理想的基质。
- 刘军利李一为孟强沈毅岳永杰王晨晨
- 关键词：羊草
- 模拟增温和氮素添加对内蒙古荒漠草原土壤呼吸和植物群落的影响
- 全球气候变化已经成为不争的事实，本研究以内蒙古荒漠草原为研究对象，通过野外模拟增温和氮素添加试验，研究增温和氮素添加对荒漠草原植物群落和土壤呼吸产生的影响，探讨荒漠草原生态系统对全球气候变化的响应机制，为荒漠草原的利用和...
- 王晨晨
- 关键词：荒漠草原温度效应氮素土壤呼吸植物群落
- 文献传递
- 赤峰市松山区山坡地日光温室气温变化规律被引量：3
- 2014年
- 为了解山坡地日光温室气温变化特征,提高设施农业气象服务水平,对温室内外小气候因子进行了观测。采用相关分析和逐步回归的方法,对夏冬2季温室内外气温、湿度、地温和太阳辐射变化特征及室内温度预测模型进行了研究。结果表明:(1)夏冬2季室内温度、地温具有明显的日变化规律,冬季温室增温效果大于夏季,山坡地日光温室具有良好的保温效果;(2)5、10、20 cm地温变化幅度随土层深度的增加而减小,峰值出现随土层深度的增加而相应的滞后1 h左右;(3)日光温室室内温度与室内外小气候因子相关性较好。试验建立的夏冬2季室内温度预报模型,夏冬2季室内温度预报值绝对误差小于1℃,相对误差小于10%。
- 刘军利王晨晨秦富仓
- 关键词：小气候
