您的位置: 专家智库 > >

王海东

作品数:8 被引量:90H指数:6
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金“八五”国家科技攻关计划更多>>
相关领域:冶金工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇冶金工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 6篇专家系统
  • 2篇学成
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇人工智能
  • 2篇网络
  • 2篇控制专家系统
  • 2篇化学成分
  • 2篇工神经网络
  • 2篇过程控制
  • 2篇程控制
  • 2篇人工神经网
  • 1篇软件设计
  • 1篇烧结矿
  • 1篇烧结能耗
  • 1篇实时监测
  • 1篇实时监测系统
  • 1篇透气

机构

  • 6篇中南工业大学
  • 2篇鞍山钢铁集团...
  • 2篇中南大学

作者

  • 8篇王海东
  • 5篇范晓慧
  • 4篇陈荩
  • 4篇黄天正
  • 3篇邱冠周
  • 3篇杨世农
  • 2篇黄圣生
  • 1篇喻维纲

传媒

  • 2篇烧结球团
  • 2篇中南工业大学...
  • 1篇钢铁
  • 1篇矿冶工程
  • 1篇中国有色金属...
  • 1篇中国有色金属...

年份

  • 1篇2001
  • 2篇1999
  • 3篇1998
  • 1篇1997
  • 1篇1996
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
人工智能在材料设计中的应用被引量:18
1998年
针对材料设计目标,介绍了专家系统和人工神经网络等人工智能技术的基本原理和特点及其在材料设计中的应用.并就人工智能技术在材料设计中的发展趋势进行了分析。
邱冠周王海东黄圣生
关键词:人工智能专家系统人工神经网络
烧结试验实时监测系统的开发被引量:1
1999年
介绍了烧结试验实时监测系统的总体结构,烧结试验系统软件的功能及软件设计特点。
王海东喻维纲范晓慧
关键词:软件设计实时监测系统
基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统被引量:7
1996年
利用现代控制理论、人工智能理论开发了自适应预报系统和控制专家系统,实现了烧结矿化学成分的稳定控制.
范晓慧王海东黄天正陈荩杨世农郑天忠王岳礼
关键词:烧结矿自适应预报专家系统化学成分
人工智能在材料设计中的应用
材料设计目标,介绍了专家系统和人工神经网络等人工智能技术的基本原理和特点及其在材料设计中的应用,并就人工智能技术在材料设计中发展趋势进行了分析。
邱冠周王海东黄圣生
关键词:人工智能专家系统人工神经网络
以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统被引量:10
1998年
为了改善料层透气性、控制烧结终点、稳定烧结过程,提出了烧结过程热状态和透气状态相结合的烧结过程控制方案以及以透气性为中心的控制策略;研究了烧结过状态控制专家系统的知识库和推理机的设计,建立了烧结过程状态控制专家系统.
范晓慧王海东黄天正陈荩杨世农郑天忠王岳礼
关键词:专家系统透气性
烧结过程控制专家系统(Ⅰ)─—系统总体控制方案和系统总体结构被引量:7
1997年
为了提高我国烧结生产过程控制水平,作者将数学模型与人工智能相结合,建立了烧结过程控制专家系统,并应用于烧结生产过程的离线控制,取得了较好的效果.本文着重分析烧结过程及其控制的特点,研究烧结过程的总体控制方案以及烧结过程控制专家系统的总体结构.
范晓慧王海东黄天正陈荩杨世农郑天忠王岳礼
关键词:专家系统总体结构矿石烧结
烧结过程控制专家系统的设计与开发被引量:15
2001年
研究了烧结过程控制专家系统的总体设计方案 ,包括烧结矿化学成分控制和烧结过程状态控制。烧结过程控制知识采用混合知识表示模式和多库结构与多层次结构相结合的知识库组织形式 ,推理机采用多级目标推理机模型和混合推理策略。开发了基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统和烧结过程状态控制专家系统 ,系统软件包括近 10 0 0条专家规则 。
范晓慧王海东黄天正陈荩
关键词:过程控制专家系统
烧结过程控制技术的发展被引量:38
1999年
烧结过程控制在总体上可分解为烧结矿化学成分的控制、烧结过程状态的控制和烧结能耗的控制三个方面。烧结过程的动态复杂性和长时滞性,要求对烧结矿化学成分进行提前预报,并采用数学模型与知识模型相结合的控制方法。烧结过程状态控制则必须综合考虑热状态的控制和透气性状态的控制;烧结过程状态的影响因素多且相互制约,宜采用以知识模型为主的控制方法。专家系统、人工神经网络和模糊控制等人工智能技术的应用已成为烧结过程控制的重要发展方向。
王海东邱冠周黄圣生
关键词:过程控制化学成分烧结能耗
共1页<1>
聚类工具0