王玲玲
- 作品数：25 被引量：44H指数：4
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程环境科学与工程理学更多>>
- 基于演化计算的辅助配方设计研究
- 本文研究运用演化计算的方法进行辅助配方设计,基于混合目标物以及可供组成混合物的原料的近红外光谱图,获得混合物配方。在建立问题模型时,本文将复杂的约束条件转化为优化子目标,简化了问题解空间的边界,降低了算法设计和实现的复杂...
- 王玲玲
- 关键词：多目标优化
- 文献传递
- 一种采用线性递减步长的自组织迁移算法被引量：1
- 2011年
- 自组织迁移算法(SOMA)是一种新型的群体智能算法。在对原始自组织迁移算法分析的基础上,针对基于随机变异步长的自组织迁移算法存在的不足,提出了线性递减步长策略,即有针对性地以线性方式动态调整步长,以满足群体迭代在不同阶段的需求,从而加速群体在多峰复杂空间中收敛速度的同时提高算法的局部搜索能力。实验结果表明,该算法优于原始自组织迁移算法和基于随机变异步长的自组织迁移算法。
- 翁纯毅李元香王玲玲林志毅
- 关键词：自组织迁移算法步长
- 一种纳米晶超硬复合涂层及其制备方法
- 本发明提供了一种纳米晶超硬复合涂层及其制备方法。本发明利用电弧放电法和中空阴极电弧放电碳源联合法生成由结合层、过渡层、支撑层、润滑层依次构成的纳米复合涂层。本发明的制备方法具有离化率高、涂层设备结构简单、沉积速率快等特点...
- 王玲玲王如意付德君杨兵
- 文献传递
- 堆石坝地震动力反应研究
- 该文采用基于等价线性法的有效应力分析方法进行土石坝的地震反应分析.静力计算本构模型选用沈珠江于1990年提出的双屈服面弹塑性模型,动力计算本构模型选用南京水科院提出的等价粘弹性模型,地震永久变形分析选用整体变形分析方法,...
- 王玲玲
- 关键词：地震反应分析地震永久变形液化堆石坝
- 文献传递
- 三维模型空间复合特征描述方法
- 2010年
- 融合三维模型的多种空间特征信息,提出一种三维模型空间复合信息的特征描述方法,在一次三维模型面片遍历过程中,可以同时提取模型在一系列同心球球面映射上的距离、法向和面积分布函数,然后对分布函数作球面调和变换,提取球面调和系数作为模型特征向量,降低了特征表示维数,节约了存储空间.在多个三维模型库的实验结果表明本文提出的空间复合信息特征描述方法具有优越的检索效果,优于基于图像的光场描述方法这一被认为目前检索效果最好的描述方法,同时具有提取速度快的优势.
- 汪鼎文王玲玲
- 关键词：三维模型检索
- 基于ε-支配的多目标混合差分演化算法
- 本文提出了求解多目标优化问题的一种新的基于ε-支配关系的多目标混合差分演化算法(EHMOEA)。该算法采用基于ε-支配关系的修剪策略,可以防止退化现象,能有效保证Pareto前沿面的广度。采用多父体杂交算子保证算法的遍历...
- 林志毅王玲玲
- 关键词：多目标优化
- 文献传递
- 基于混合迁移行为的自组织迁移算法被引量：6
- 2008年
- 自组织迁移算法(Self-organizing migrating algorithm,SOMA)是一种新型的进化算法。在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基于混合迁移行为的自组织迁移算法(Hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algorithm,HBSOMA)。该算法通过在个体迁移过程中引入了多种迁移方式,形成混合迁移行为,使得个体的行为变得多样化,增加了种群多样性,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程。仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法。
- 林志毅李元香王玲玲
- 关键词：进化算法自组织迁移算法
- 改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用被引量：1
- 2010年
- 提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调整进一步平衡算法的勘探和开采能力。利用该算法来求解高维约束问题--BUMP问题,计算结果表明新算法的有效性。
- 林志毅王玲玲
- 关键词：自组织迁移算法
- IT企业员工工作压力及其应对风格研究
- 王玲玲
- 关键词：工作压力工作压力源IT员工
- 局域网络并行计算环境的建立及并行处理管理策略研究
- 本文讨论了一种在现有局域网上建立并行环境的方法,提出了半机群系统的概念,并研究了在半机群系统中的并行处理管理策略.
- 王玲玲李元香
- 关键词：并行环境并行处理局域网络任务调度
- 文献传递
