王继春
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 穿孔效率与能耗的建模与综合优化被引量：3
- 2013年
- 对于无缝钢管穿孔生产,穿孔效率和穿孔能耗是衡量生产的两个重要指标。但由于其影响因素复杂,难以建立机制模型,故难以实现对其模型的综合优化。为实现穿孔效率和穿孔能耗的综合优化,根据穿孔生产工艺将穿孔过程分成3个部分,提出了基于均值子时段MICR方法的穿孔效率和穿孔能耗的预报模型。在预报模型的基础上,采用遗传算法对各段工艺参数的平均值进行寻优,得到穿孔效率和穿孔能耗综合优化结果。仿真和试验结果表明,基于穿孔效率和穿孔能耗预报模型的优化方法可有效取得最优工艺参数,为穿孔效率的提高和穿孔能耗的降低提供依据。
- 肖冬王继春毛志忠潘孝礼
- 关键词：无缝钢管遗传算法
- 基于改进PCA-ELM方法的穿孔机导盘转速测量被引量：9
- 2010年
- 目前,国内许多钢铁生产企业为了提高无缝钢管的生产质量,都采用了加装狄赛尔导盘的斜轧穿孔机进行管坯穿孔.但是在斜轧穿孔过程中,由于客观条件限制,导盘转速无法通过直接测量的手段在线精确测得.通过软测量实现穿孔机导盘转速的在线精确测量,进而有效控制其转速,提高无缝钢管生产机组的生产效率,是解决问题的一个有效方法.针对导盘转速软测量建模中存在的问题,本文对极限学习机(ELM)方法提出了改进.一方面将极限学习机方法同主成分分析(PCA)方法相结合,通过对模型输入量进行主成分分析,去除了各变量之间的线性相关,最终提高了极限学习机算法的泛化性能;另一方面对极限学习机隐层节点进行分类,通过分类减少了极限学习机方法的训练时间和预报时间.最终得出了基于改进PCA-ELM方法的导盘转速软测量模型,并通过仿真实验证了其准确性和可应用性.
- 肖冬王继春潘孝礼毛志忠常玉清
- 关键词：穿孔机主成分分析极限学习机
