甄佳奇 作品数:67 被引量:34 H指数:3 供职机构: 黑龙江大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 农业科学 更多>>
宽带信号超分辨测向中的阵元间互耦误差校正方法 宽带信号超分辨测向中的阵元间互耦误差校正方法,涉及宽带信号超分辨测向中存在的阵列误差的校正方法。本发明为了解决现有的电磁测量或通过矩量法进行互耦效应校正的精度不高的问题和参数化校正方法进行互耦效应的校正不适用于宽带信号的... 甄佳奇 王志芳基于数字信号处理器的远距离图像监控装置 基于数字信号处理器的远距离图像监控装置,属于图像处理和无线通信技术领域,本发明为解决现有图像监控装置无法满足高精度、高处理速率、低成本要求的问题。本发明包括图像采集端和监控终端,图像采集端和监控终端之间无线通信;图像采集... 甄佳奇文献传递 多频带联合稀疏重构方法实现的二维宽带信号快速超分辨测向装置 多频带联合稀疏重构方法实现的二维宽带信号快速超分辨测向装置,属于信号估计与信号处理领域。为了解决现有的稀疏重构技术实现的宽带信号超分辨测向方法计算量较大导致实现速度较慢的问题。它包括N个DSP处理器和SRAM存储器,N个... 甄佳奇文献传递 多普勒效应与激光外差技术复合检测金属线膨胀系数 2018年 物体的热膨胀性质反映了材料本身的属性,通常将固体受热后在一维方向上长度的变化称为线膨胀。测量材料的线膨胀系数,不仅对新材料的研制具有重要意义,而且也是选用材料的重要指标之一。将激光外差技术与多普勒效应深度融合,提出一种多光束激光外差测量金属线膨胀系数的新方法,即利用多普勒振镜把待测参数信息调制到多光束激光外差信号的频率差中,信号解调后可以同时获取多个待测参数信息,对多个待测参数加权平均,从而可以精确得到待测样品长度随温度的变化量,最终提高待测样品线膨胀系数的测量精度。基于该方法,对不同温度情况下金属棒线膨胀系数进行了仿真研究,结果表明该方法测量金属棒线膨胀系数的相对误差为0.1%。与传统测量方法相比,测量精度提高了一个数量级。 布音嘎日迪 仲维丹 甄佳奇 高亚臣 刘勇 王生钱 李彦超关键词:线膨胀系数 多普勒效应 连续域内稀疏重构实现的宽带信号超分辨测向方法及装置 连续域内稀疏重构实现的宽带信号超分辨测向方法及装置,本发明属于信号估计与信号处理领域。解决了现有的离散域内稀疏重构方法实现的宽带信号超分辨测向估计精度较低、实现速度较慢的问题。本发明采样频点G划分为W组,每组包含G/W个... 甄佳奇 李彦超 王志芳波达方向估计中的宽带信号个数检测新方法 2015年 在进行波达方向估计时,往往要对信号个数进行判断,传统的宽带信号个数检测方法需要在每个频点上进行多次采样,否则无法正确完成测向.针对此问题,提出了一种基于Bootstrap准则实现的宽带信号个数检测新方法.将宽带信号划分为若干个互不重叠的子带部分,之后对每个子带信号进行特征分解,利用特征值对相应的特征向量进行加权,再通过Bootstrap准则构造新的信号重采样矩阵,用聚类的方法判断出该子带上的信号个数,最后将各个子带上的结果进行综合判断出宽带信号个数.所提方法回避了聚焦的过程,且在非高斯噪声背景下也有较高的估计成功概率,尤其是在小快拍数下有着较好的估计性能,仿真结果证明了该方法的性能. 甄佳奇 王志芳 丁群关键词:波达方向估计 宽带信号 基于幅相误差阵列的远近场宽带混合源中远场源测向方法 基于幅相误差阵列的远近场宽带混合源中远场源测向方法,本发明涉及远近场宽带混合源中远场源测向方法。本发明的目的是为了解决现有存在阵列幅相误差时远近场宽带混合信源中远场信源的到达方向估计不准确的问题。基于幅相误差阵列的远近场... 甄佳奇文献传递 现代信息技术条件下校企联合实验室建设的探索 2020年 随着科学技术的日新月异,以物联网为代表的现代信息技术被广泛应用于工业生产和高等院校的教学科研活动中。将智能传感器、无线射频识别与实验室的建设进行有机结合,能够大大提高学生的培养质量。此外,校企联合实验室可以有效促进现代信息技术在学科建设中的应用,并且学校和企业能够实现相得益彰、互利互惠。文章分析了当前国内外联合实验室的发展现状,并在此基础上对现代信息技术下的校企联合实验室建设进行了初步探索。 甄佳奇关键词:现代信息技术 物联网 远近场宽带混合信号超分辨测向阵列幅相误差估计方法 远近场宽带混合信号超分辨测向阵列幅相误差估计方法,本发明涉及阵列幅度增益和相位误差估计方法。本发明的目的是为了解决现有存在阵列幅相误差估计不准确的问题。远近场宽带混合信号超分辨测向阵列幅相误差估计方法的具体过程为:步骤一... 甄佳奇文献传递 用于雷达信号分选的K中位最近邻聚类算法 2024年 在处理雷达信号时,基于密度的空间聚类(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)分选算法依赖于参数或阈值的选取,影响分选的准确率。为此提出了一种改进的雷达信号脉冲分选算法,在DBSCAN聚类基础上结合了K中位最近邻(K-median nearest neighbor,KMNN)算法,通过引入自衰减系数并设置阈值上限对参数值列表进行二次处理,可以自适应根据聚类结果与不同参数时的K值之间的关系确定最优的邻域半径和最少点个数,提高了分选的正确率。通过仿真实验验证了算法利用雷达脉冲描述字特征进行自适应分选的有效性。 伍佳钰 甄佳奇关键词:雷达信号分选 聚类 DBSCAN