田月
- 作品数：10 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律经济管理机械工程更多>>
- 基于Hadoop的车辆调度算法优化及应用被引量：1
- 2018年
- 随着互联网技术的快速发展,各行各业所产生的信息数据也在以指数级的速度增长.传统的车辆调度算法已经不能够很好地解决车辆调度问题中出现的实时性,大规模等问题.因此,本文构建了一种基于Hadoop的动态车辆调度并行智能优化算法.该算法以传统遗传算法为基础,通过改善遗传算法全局优化能力弱和收敛于局部次优解的问题,并利用Hadoop平台的并行计算机制对传统遗传算法进行改进,使其能够有效应对大规模、快速响应的车辆调度.数值计算结果表明:基于Hadoop的车辆调度算法能够有效提升传统调度算法的优化性能,在处理大规模车辆调度问题时具有良好的加速比.
- 陈燕于放田月刘璐
- 关键词：智能调度HADOOP启发式算法
- ESB数据操纵控制器被引量：1
- 2014年
- 本文基于企业服务总线,从多数据库支持、数据操作请求调度、数据操作的安全性、数据库的访问优化四个方面考虑,对ESB系统内部模块对数据库的访问操作进行分析和研究,提出数据访问控制层,即ESB数据操纵控制器.数据操纵控制器的目的是将ESB内的数据操作限制在尽可能小的指令范围内,这样提高了其数据操作的安全性和高效性.并且数据操纵控制器支持多种数据库的访问和操作,使得ESB系统的产品通用性更强.
- 邓庆彬廉东本李文博田月
- 关键词：企业服务总线数据操作
- 应急救援移动协作系统被引量：2
- 2015年
- 基于实验室"安全生产协同监管"项目,研究设计了一种基于Android操作系统的应急救援协作系统.通过对CSCW(Computer Supported Cooperative Work)模式的抽取,描述了基于XMPP协议的救援群体的协作沟通,介绍了系统的整体框架以及各功能模块实现过程.并且文章对共享数据的并发操作及一致性进行了探讨.
- 刘建孙咏田月高岑
- 关键词：ANDROIDCSCWXMPP并发控制
- 面向堆垛机路径优化的局部搜索自适应遗传算法被引量：1
- 2020年
- 为了提高自动化立体仓库的运行效率,针对其中的堆垛机路径调度问题,根据时间、能耗和作业效率建立了堆垛机调度优化模型,提出了一种改进的多目标遗传算法IMOGA.该算法在NSGA-Ⅱ算法的基础上改进了遗传算子,采用了适合问题模型的交叉变异操作,引入了自适应遗传算子,并新增了基于模拟退火思想的局部随机搜索策略.以某氨纶厂仓库堆垛机调度情况进行仿真验证,结果表明,IMOGA算法收敛速度更快,解集的质量更高,在堆垛机调度问题上具有更高的适用性.
- 史勤政王嵩李冬梅高岑田月
- 关键词：自适应遗传算法PARETO前沿
- 基于关键阶段分析的Spark性能预测模型被引量：2
- 2018年
- Spark作为目前大数据处理领域广泛使用的计算平台,合理分配集群资源对Spark作业性能优化有着重要的作用.性能预测是集群资源分配优化的基础和关键,本文正是基于此提出了一种Spark性能预测模型.文中选取作业执行时间作为Spark性能衡量指标,提出了Spark作业关键阶段的概念,通过运行小批量数据集来获取关键阶段的运行时间和作业输入数据量之间关系,从而构建了Spark性能预测模型.实验结果表明该模型较为有效.
- 葛庆宝陶耀东高岑田月孟祥茹
- 关键词：SPARK资源分配
- 基于渐进服务半径的自提柜选址算法被引量：4
- 2017年
- 物流"最后一公里"是直接面向客户服务的物流末端环节,直接影响到物流的效率、成本和服务质量.针对此"最后一公里"问题,提出基于自提柜的末端物流配送解决方案.通过引入自提柜渐进服务半径的概念,用需求点到自提柜的距离来刻画需求点对自提柜的服务满意度,并用凹凸函数来表示,建立自提柜选址问题的混合整数规划模型.同时,充分考虑模型的各项约束性条件,设计出启发式拉格朗日松弛算法并进行模型求解.最后,运用大量算例进行检验,分析算法的迭代次数、迭代时间等指标,证明选址模型的准确性和求解算法的有效性,为实际工程应用提供了理论指导.
- 肖卡飞孙咏王嵩田月王美吉
- 关键词：最后一公里服务满意度混合整数规划
- 基于REAHCOR特征选择和GBDT的贫困等级评价模型被引量：2
- 2020年
- 2013年11月习近平总书记到湖南湘西考察时首次提出了“精准扶贫”重要思想.要想实现精准扶贫中的“精准”要求,就需要精准识别贫困户.为了政府精准扶贫工作的有效进行,本文通过分析收集的家庭信息数据,综合考虑到以多维贫困为依据的信息数据含有离散型和连续型数值,并且该系列的特征数据具有层次性的特点,构建了基于REAHCOR新型特征选择算法与GBDT分类算法结合的模型.把该模型应用到贫困分级评价系统中,取得了不错效果.
- 夏艳姣孙咏焦艳菲高岑田月
- 关键词：多维贫困
- 基于Docker Swarm集群的调度策略优化算法被引量：9
- 2018年
- Swarm是一种对集群中Docker镜像和容器进行管理的工具,其在计算节点权值时可能会得到若干个相同权值的节点.现有的Swarm调度策略只是将这些节点随机分配,由于相同权值节点的资源负载情况并不相同,所以将会造成节点负载不均衡.针对上述问题,本文提出一种动态调度算法对Swarm调度策略进行优化.通过实验,证明增加动态调度算法能够使集群中节点负载更加均衡,同时提高集群的整体资源利用率.
- 刘梅高岑田月王嵩刘璐
- 关键词：DOCKER
- 层次分析法在网络用户信任度评价模型中的研究被引量：5
- 2016年
- 随着计算机技术和网络的发展,充分挖掘用户之间信任关系成为各大网络运营平台的关注热点.本文提出利用用户信息作为评价指标构建用户信任度评价模型的方法,并将层次分析法应用于模型构建,以缓解多指标权重设定中人为主观因素干扰问题.文章介绍了层次分析法工作流程并给出了用户信任度评价模型中各评价指标的权重,层次分析法的引入使得用户信任度评价模型更为科学、简洁、有效.
- 杨秀梅孙咏王美吉田月
- 关键词：层次分析
- 数据整合中异常检测算法研究被引量：1
- 2017年
- 传统的数据整合方案^([1])中存在结构上的不严谨性,在整合期间由于各种原因导致整合后的结果存在很多异常离群点,而且并没有有效的措施进行检测和避免.本文提出了基于角度的改进后的三阶段离群点检测算法,通过对数据整合后的结果进行检测,有效地消除了存在的大量疑似离群点.这种改进算法减小了传统算法中对离群点误判的可能性,考虑到数据动态变化的因素,二次验证疑似离群点的异常情况的真实性.本文以生产事故应急救援平台系统项目为背景.
- 方正高岑田月王嵩
- 关键词：数据整合异常检测离群点检测
