石敦义
- 作品数：5 被引量：42H指数：2
- 供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：福建省高校产学合作科技重大项目国家自然科学基金更多>>
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- 基于分形理论的低压断路器三相合闸同期性振动信号特征分析被引量：8
- 2014年
- 在综述现有断路器机械故障振动信号研究方法的基础上,提出了一种经验模态分解(EMD)和分形理论相结合的方法用于提取低压断路器振动信号的特征量,并以典型的三相合闸不同期性低压断路器故障为对象,研究了EMD结合分形维数的故障振动信号特征分析,且给出以分形维数均方根作为故障特征量的实验仿真数据结果。首先,利用EMD方法对低压断路器的振动信号进行分解,得到若干个本征模态函数(IMF);其次,对振动信号以及各IMF分量求分形维数及其均方根,作为低压断路器振动信号的特征量。通过对低压断路器三相合闸不同期性模拟故障振动信号处理,对比其不同状态下的分形维数及其均方根的变化规律,表明该方法不仅可作为低压断路器三相同期性故障诊断的判据,且可应用于断路器其他各类机械故障的振动信号特征的提取分析。
- 石敦义缪希仁郭谋发
- 关键词：低压断路器振动信号分形维数经验模态分解
- 低压断路器振动信号分析及其故障辨识
- 低压断路器是低压配电网中的重要设备,起着控制和保护的作用,其良好的运行状态是低压配电网安全稳定运行的重要保证。因此,对低压断路器运行状态的监测并及时发现故障趋势对电网的安全运行尤为重要。低压断路器的故障大部分为机械故障,...
- 石敦义
- 关键词：低压断路器振动信号经验模态分解分形维数
- 文献传递
- 基于分形理论的低压断路器三相合闸同期性振动信号特征分析
- 在综述现有断路器机械故障振动信号研究方法的基础上,提出了一种经验模态分解(EMD)和分形理论相结合的方法用于提取低压断路器振动信号的特征量,并以典型的三相合闸不同期性低压断路器故障为对象,研究了EMD结合分形维数的故障振...
- 石敦义孙秦阳缪希仁
- 关键词：低压断路器振动信号经验模态分解
- 文献传递
- 基于分形理论的低压断路器三相合闸同期性振动信号特征分析
- 在综述现有断路器机械故障振动信号研究方法的基础上，提出了一种经验模态分解(EMD)和分形理论相结合的方法用于提取低压断路器振动信号的特征量，并以典型的三相合闸不同期性低压断路器故障为对象，研究了EMD结合分形维数的故障振...
- 石敦义孙秦阳缪希仁
- 关键词：低压断路器振动信号分形维数经验模态分解
- 采用HHT振动分析的低压断路器合闸同期辨识被引量：35
- 2014年
- 利用振动信号辨识三相合闸不同期故障,应解决有效的振动信号消噪及其故障特征提取方法。提出一种希尔伯特-黄变换(HHT)的低压断路器振动信号分析方法,采用经验模态分解(EMD)有效地提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,以前5阶IMF分量表征振动信号特性且起到信号消噪作用。通过时域特征分析,得出振动信号的峭度和均方值可作为判别机械特性的辅助特征指标。提出前5阶IMF分量能量比及峭度、均方值为特征向量,建立粒子群优化径向基(PSO-RBF)神经网络的低压断路器合闸不同期故障识别模型。实验与仿真结果表明,基于单个传感器振动特性,综合采用时域分析、EMD分解、粒子群优化神经网络等人工智能的合闸同期性故障识别效果良好,为断路器故障尤其是三相合闸同期性振动分析提供了一种新的诊断方法。
- 缪希仁吴晓梅石敦义郭谋发王吴雨
- 关键词：低压断路器合闸同期性经验模态分解故障识别
