章为川
- 作品数：30 被引量：195H指数：8
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于多尺度各向异性高斯核主方向角度变化的角点检测
- 2021年
- 角点检测在图像分析和计算机视觉领域有着及其重要的作用。各向异性高斯方向导数(AGDDs)可以很好的提取不同方向的图像局部灰度变化信息,并且具有很强的噪声鲁棒性,在对不同尺度下的轮廓信息和各向异性高斯方向导数进行研究后,将两者相结合提出了一种基于多尺度各向异性高斯核主方向角度变化的角点检测算法。该算法可以有效的降低角点检测的误检率。实验采用了两幅标注了真实角点测试图,在无噪声和加入不同等级噪声的情况下,对该算法和其它三种经典的角点检测算法从角点检测的能力和角点定位的精度进行对比。实验表明,研究所得的算法对于角点的检测具有更好的噪声稳健性和更低的误检率。
- 王天赋任劼章为川晁凯
- 关键词：角点检测图像轮廓多尺度鲁棒性
- 图像边缘轮廓自适应阈值的角点检测算法被引量：26
- 2016年
- 目的基于边缘轮廓的角点检测算法的检测性能虽然相对比较稳定,但是它对边缘轮廓的局部变化敏感,并且只是给予一个经验门限去提取角点,为此提出一种对局部变化和噪声稳健的基于图像边缘轮廓自适应阈值的角点检测算法。方法该算法利用各向异性高斯方向导数滤波器对不同边缘和角点模型进行表征,提取表征边缘和角点的灰度及几何变化的不变属性,并通过正则化计算得到区别边缘和角点的自适应阈值。该算法首先利用Canny边缘检测器检测输入图像的边缘映射并从边缘映射中提取出边缘轮廓;然后利用各向异性高斯方向导数滤波器对所提取出的边缘曲线进行滤波平滑,计算出每一像素点的响应并与自适应阈值作比较,把响应大于阈值的点作为候选角点;最后,对候选角点进行非极大值抑制得到最终角点集。结果提出的算法分别与Harris算法,He&Yung算法,以及ANDDs算法在仿射变换和高斯噪声的实验环境下进行比较,其性能指标为平均重复率与定位误差;并且对每个角点检测算法在无噪声和有噪声的情况下进行了角点匹配比较。4种算法的两个指标的平均排名为Harris 3.375,He&Yung 2.625,ANDDs 2.625,本文算法1.375。本文算法在仿射变换以及高斯噪声的情况下有着良好的平均重复率和定位误差,优于其他3种算法。匹配实验中的错误点以及丢失点也少于其他3种算法。结论图像的特征检测在计算机视觉领域是一个重要的课题,在许多视觉系统中,检测特征往往作为复杂计算的第1步。因此,这一步的可靠性会极大地影响着视觉系统整体的结果。而角点作为图像的重要特征,对其研究具有重大意义。本文算法不同于传统的基于边缘的角点检测器仅利用边缘轮廓的信息,还利用到图像边缘像素的灰度信息。而且,本文算法还采用一个自适应全局阈值,避免了角点的误判。正则�
- 赵亚利章为川李云红
- 关键词：角点检测自适应阈值
- 基于多方向结构张量积的快速角点检测算法被引量：3
- 2021年
- 针对各向异性高斯方向导数滤波器运算量大、耗时长的问题,利用盒式滤波器拟合出各向异性高斯方向导数滤波模板,并结合积分图像,提出一种性能优良的快速角点检测算法。利用盒式滤波器设计了6个方向的导数滤波模板,并结合积分图像,快速计算输入图像在各个方向上的导数响应;基于角点的稀疏特性,提出一种候选点粗筛选机制,快速筛选出候选角点区域像素以减少后续运算所涉及的像素数量;针对每一个候选像素,利用各个方向的导数响应构建多方向结构张量积,生成角点测度。将提出的算法与9种经典的检测器在仿射变换、高斯噪声干扰等条件下进行性能评估,在尺寸不同的测试图集上进行耗时对比。实验结果表明,新提出的算法具有优良的检测性能,耗时少,满足实时处理的需求。
- 李宁景军锋章为川白萌萌孙久锐
- 关键词：角点检测积分图像
- 基于各向异性高斯核的图像边缘和角点检测
- 图像边缘和角点检测一直是计算机视觉，如目标识别、运动跟踪和图像匹配等的不可或缺的预处理过程。各向异性高斯核克服了各向同性高斯核在图像处理中各个方向灰度变化的信息提取能力不足的缺陷，并且具有良好的噪声鲁棒性，因此可以用它很...
- 章为川
- 关键词：图像边缘角点检测噪声鲁棒性
- 一种基于各向异性高斯核提取封闭边缘图像轮廓的方法
- 本发明公开了一种基于各向异性高斯核提取封闭边缘图像轮廓的方法，利用边缘方向的各向异性特性，采用多方向角的各向异性高斯核平滑滤波图像，然后进行边缘检测，判断边缘轮廓的结构，最后填充或延伸断裂处的边缘，使得交叉边缘不会出现边...
- 章为川杨婷婷顾梅花
- 文献传递
- 二阶各向异性高斯导数滤波器的斑点检测算法
- 2024年
- 针对目前斑点检测算法对斑点进行定位和描述斑点形状的能力不足等问题,提出了一种基于多尺度二阶各向异性高斯方向导数滤波器的斑点检测算法。二阶各向异性高斯方向导数(SOAGDD)可以很好的提取不同方向的图像信息,并且可以很好的应对噪声干扰,采用多尺度二阶各向异性高斯方向导数滤波器对输入图像进行平滑处理,对处理后图像进行区域极值计算。实验证明提出的方法在兴趣点检测的定位、检测到的兴趣点的形状描述和图像匹配方面具有优越性。
- 于文雅任劼章为川鲁磊
- 关键词：兴趣点检测
- 边缘线上各向异性高斯核信息熵的角点检测被引量：7
- 2013年
- 为了提高角点检测的准确率,提出了一种基于图像边缘和各向异性高斯方向导数信息熵的角点检测方法.首先利用Canny边缘检测器提取图像的边缘映射;然后,填充轮廓曲线间的小缺口.对于每一个边缘像素,根据边缘像素及邻近像素最大方向导数所对应的主方向来计算主方向的分布概率和它的信息熵.不同于传统的基于轮廓的角点检测方法,该方法通过计算边缘像素及邻近像素的最大强度变化方向所对应的熵来检测角点.相比计算轮廓曲线上曲率的方法,具有更好的稳健性.实验结果表明,与现有的方法相比,该文提出的检测方法具有更好的角点检测性能.
- 章为川水鹏朗徐国靖
- 关键词：信息熵角点检测
- 基于代价参考粒子滤波的存在概率检测算法被引量：1
- 2017年
- 为提高统计特性未知情况下对非线性微弱动目标的检测能力,本文提出一种基于代价参考粒子滤波的检测前跟踪算法.首先在代价参考粒子滤波的状态向量中增加模拟目标存在状态的离散变量,并在离散变量的转移过程中引入相关系数判决机制;其次,利用代价参考粒子滤波的输出估计存在概率;最后,基于存在概率构造检验统计量.当检验统计量大于给定门限时宣布目标出现.天波雷达目标检测的仿真表明,当系统的统计特性已知时,该方法的检测性能与基于传统粒子滤波的似然比检测、存在概率检测等相当;当统计特性未知时,该方法的检测性能比传统方法提高了2d B以上.本方法可用于复杂背景下的监测系统,如雷达、声呐等.
- 卢锦王鑫章为川
- 关键词：检测前跟踪粒子滤波
- 多尺度高阶FDTD逆时偏移在煤田地震勘探中的应用被引量：1
- 2018年
- 目前煤田地震勘探的主要难点是深部复杂构造的成像。随着逆时偏移技术的发展,针对煤田地震勘探,如何在保证偏移成像精度的前提下,提高成像计算效率是急需解决的问题之一。从成像区域网格离散化的角度出发,针对高速层过采样和低速夹层采样不足问题,提出赋予研究对象多尺度网格的概念,具有较好的灵活性,能够对同一个地质模型采用疏密结合的方式成像。首先,根据速度模型设计多尺度网格模型,低速区域采用小尺度网格覆盖,高速区域采用大尺度网格覆盖;其次,采用高阶FDTD方法计算多尺度模型内各点的波场值,尤其过渡带内的点;最后,根据成像条件完成地下介质的逆时偏移成像。实验结果表明在保证模拟相同阶数精度条件下,多尺度逆时偏移方法比传统方法计算效率平均提升25. 05%。
- 张晓丹刘贵忠张志禹张志禹朱磊章为川
- 关键词：煤田地震勘探多尺度逆时偏移
- 彩色图像边缘检测研究综述被引量：30
- 2015年
- 彩色图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域的基本课题。详细阐述了彩色边缘检测的方法——基于单色调及矢量的方法,总结了现有方法的优缺点;结合边缘检测性能评价方法分析多种方法的性能,进一步提出了存在的问题及下一步研究方向,为彩色图像边缘检测的研究提供参考和借鉴。
- 杨婷婷顾梅花章为川马蒙蒙
- 关键词：彩色边缘检测特征提取
