章文
- 作品数：24 被引量：90H指数：5
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家重大基础研究前期研究专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学水利工程文化科学更多>>
- 知识表达与知识发现的粗糙集方法
- 章文
- 关键词：粗糙集基因选择属性约简
- 基于小波包的时间序列变点探测算法被引量：6
- 2005年
- 基于小波能对信号的各个频率段进行分离的原理,设计了基于小波包分析的变点探测算法,并以此来研究时间序列的突变.通过对长江宜昌站的年径流水文时间序列进行实验分析发现,在过去120a,长江宜昌站的年最小流量序列和年平均流量序列的均值都极有可能存在着突变,而且其变化趋势都是均值明显减小.该方法不需要对时间序列作任何概率分布和相依性的假定,便能方便地通过调节小波包变点探测算法的参数应用于其他领域.
- 李订芳胡文超章文
- 关键词：小波包分析时间序列
- 一种基于双目深度感知的车辆可行驶区域计算方法
- 本发明提供了一种基于双目深度感知的车辆可行驶区域计算方法，通过检测出关键目标的类别以及其运动行为，再结合一些车辆驾驶规则中的先验知识，定义相关目标与自身车辆的行驶之间的相互影响规则，再根据这些影响规则计算出场景中的每个占...
- 田纲彭敏陈典章文高望张一晗应称
- 文献传递
- 一种生成S_8所有子群的算法
- 2005年
- 提出了一种借助计算机生成S8的所有子群的方法,给出了求取A8的所有子群和由A8的所有子群“扩张”到S8的所有子群的理论基础及计算机实现方法,证明了算法的有效性,并用C语言实现了该算法,求出了A8和S8的所有子群.
- 李贵斌李订芳章文
- 关键词：对称群子群计算机
- 基于相关向量机的多类蛋白质折叠识别被引量：3
- 2008年
- 蛋白质折叠的识别是一种不依赖于序列相似性的蛋白质结构研究方法.本文将相关向量机应用于蛋白质折叠的识别,将两类相关向量机推广到多分类情况,对多类蛋白质折叠进行识别.与支持向量机相比较,相关向量机无需调整多余的参数,核函数不需要满足mercer条件,实际数据集上的测试结果表明,相关向量机可以得到更加稀疏的模型,在交叉检验中获得了更高的精度,表明相关向量机是一种有效的识别蛋白质折叠的方法.
- 章文刘娟
- 关键词：相关向量机多分类问题
- 基于可行域的遗传约简算法被引量：20
- 2006年
- 在已有的遗传属性约简算法的基础上,通过引入约简的可行域概念,提出了基于可行域的遗传约简算法.可行域保持系统的分类能力,缩小了原问题的搜索空间,进而减小了问题的复杂度,适应度函数中引入与互信息相关的惩罚因子保证了算法在可行域中搜索.实验结果表明该算法既克服了启发性算法的缺陷,较之已有的基于遗传算法的约简算法也有效率改进.
- 李订芳章文李贵斌牛艳庆
- 关键词：粗糙集遗传算法属性约简互信息可行域
- 基于双图卷积融合模型的药物连接图分数预测方法及装置
- 本发明提供一种基于双图卷积融合模型的药物连接图分数预测方法及装置。该方法中对药物关联图使用符号图卷积网络层进行训练后，将含有全局信息的结点特征通过全连接层的变换，分别融合到每一个药物的药物分子图中，再对融合了全局特征的药...
- 洪程之章文刘峰
- 文献传递
- 辅助T细胞表位的理论预测研究
- 章文
- 关键词：MHC-II剪切位点
- 基于集成学习的离子通道药物靶点预测被引量：3
- 2015年
- 新药研制成功的关键在于药物靶点的发现和准确定位。在已知的药物靶点中,离子通道蛋白是一类广受欢迎的靶点,它与免疫系统、心血管等疾病密切相关。对于靶点的发现,传统生物方法成本高、耗时久。因此,探讨了基于机器学习的离子通道蛋白药物靶点的挖掘,以加快药物靶点发现过程,节约经费。由于药物靶点相关序列的长度不一致,考虑了蛋白质序列编码的13种特征,它们能将不等长的蛋白质序列转化成等长序列。通过数值实验筛选能够较好地区分靶点和非靶点的特征子集,并采用集成学习的方法整合特征得到预测模型。通过与已有工作的比较表明,提出的集成模型能得到较高的准确率,具有很好的应用前景。
- 谢倩倩李订芳章文
- 关键词：离子通道药物靶点分类器
- 生物信息中的数据挖掘方法研究
- 刘娟章文罗飞
- 人类基因组计划促进了生物技术的飞速发展，从而使高通量数据的获取日益实现自动化、半工业化、快速化。截至目前，已经产生并继续产生着海量的各种各样的生物学数据，对海量生物学数据的处理与分析是解释各种生命现象的关键。传统的生物学...
- 关键词：
- 关键词：生物医学数据挖掘方法编码方法
