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童楠

作品数:21 被引量:103H指数:7
供职机构:宁波大学科学技术学院更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划宁波市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇优化算法
  • 6篇粒子群
  • 5篇群算法
  • 5篇子群
  • 5篇粒子群算法
  • 3篇电路
  • 3篇延时
  • 3篇萤火虫算法
  • 3篇群体智能
  • 3篇群智能
  • 3篇函数优化
  • 2篇多目标
  • 2篇种群
  • 2篇装箱
  • 2篇离散粒子群
  • 2篇离散粒子群算...
  • 2篇面积优化
  • 2篇聚类
  • 2篇课程
  • 2篇控制类课程

机构

  • 21篇宁波大学

作者

  • 21篇童楠
  • 20篇符强
  • 7篇钟才明
  • 4篇赵一鸣
  • 4篇汪鹏君
  • 3篇张会红
  • 2篇谢文斌
  • 1篇陈维奇
  • 1篇王忠秋
  • 1篇刘政

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机系统应...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机科学
  • 1篇宁波大学学报...
  • 1篇成都师范学院...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 5篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2008
  • 1篇2007
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进型进化机制的萤火虫优化算法被引量:13
2014年
分析了萤火虫算法的进化计算机制,并利用实例对萤火虫算法中容易发生进化过早停滞的原因进行了研究。提出了一种基于新型进化计算模式的改进型萤火虫优化算法,该算法在进化初期利用种群最优萤火虫激发群中其他个体的寻优能力,在萤火虫相互之间建构了有效的信息交互网络后,各萤火虫将借助各自视觉范围内的更优近邻个体完成后期搜索和进化,当种群陷入局部最优区域时,利用高斯变异改善萤火虫个体的多样性。利用标准测试函数进行了实验分析,结果表明,改进后的萤火虫算法能有效改善过早进化停滞问题。
符强童楠钟才明赵一鸣
关键词:萤火虫算法群智能进化机制高斯变异
基于模拟退火机制的多种群萤火虫算法被引量:14
2015年
针对传统萤火虫算法(FA)中存在的过早收敛和易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于模拟退火机制的多种群萤火虫算法(MFA_SA):将萤火虫种群平均分为参数不同的多个子种群。为了防止算法陷入局部最优解,利用模拟退火机制大概率接受较好的解,小概率接受较差的解。同时,在种群寻优的过程中引入可变的距离权重,通过萤火虫算法的迭代次数动态调整萤火虫的"视野"范围。利用5个标准测试函数对该算法进行了对比仿真测试,结果表明,该算法在4个测试函数中均能寻找到全局最优解,并且在最优值、平均值、方差等指标上均比对比算法高出多个数量级,验证了新算法的有效性。
王铭波符强童楠刘政赵一鸣
关键词:萤火虫算法多种群
基于MODPSO算法的FPRM电路多约束极性优化方法被引量:7
2017年
为求解较大规模FPRM逻辑电路中多约束条件下的极性优化问题,该文提出一种基于多目标离散粒子群优化(Multi-Objective Discrete Particle Swarm Optimization,MODPSO)算法的求解方法。首先针对FPRM电路极性设计需要满足延时短、面积小的多约束要求,构建了多目标决策模型。然后结合极性转换算法和MODPSO算法,对电路进行最优极性搜索,以获取电路延时和面积的Pareto最优解集。最后利用17个MCNC Benchmark电路进行测试,并将MODPSO算法与DPSO算法、NSGA-Ⅱ算法进行实验对比,结果验证了算法的有效性。
符强汪鹏君童楠王铭波张会红
关键词:PARETO
一种基于并行搜索策略的苍狼算法被引量:3
2016年
作为一种新型群体智能方法,苍狼算法模拟了苍狼在群体捕食过程中的搜索跟踪、包围、攻击等行为,具有结构简单、寻优能力强的特点。分析了该算法的优化机理,并对算法优化过程进行了数学定义及描述;提出了一种基于并行搜索策略的改进型苍狼算法,将狼群分组,在整个搜索过程中同时进行局部开发和全局探索活动,以更好地满足目标搜寻的要求。通过典型的基准测试函数对算法进行了性能仿真测试,实验结果表明,与其他群体智能优化方法相比,改进型苍狼算法在收敛速度、收敛精度及鲁棒性等方面均具有一定优势。
符强汪鹏君童楠
关键词:群体智能函数优化
基于自主学习行为的教与学优化算法被引量:9
2018年
针对教与学优化(TLBO)算法收敛精度较低、易于早熟收敛等问题,提出一种基于自主学习行为的教与学优化算法(SLTLBO)。SLTLBO算法为学生构建了更加完善的学习框架,学生在完成常规"教"阶段与"学"阶段的学习行为之外,将进一步对比自己与教师、最差学生的差异,自主完成多样化的学习操作,以提高自己的知识水平,提高算法的收敛精度;同时学生通过高斯搜索的自主学习反思行为跳出局部区域,实现更好的全局搜索。利用10个基准测试函数对SLTLBO算法进行了性能测试,并将SLTLBO算法与粒子群优化(PSO)算法、智能蜂群(ABC)算法以及TLBO算法进行结果比对,实验结果验证了SLTLBO算法的有效性。
童楠符强钟才明
关键词:自主学习行为群体智能函数优化
一种基于改进哈里斯鹰优化算法的栅格图路径规划方法
本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰优化算法的栅格图路径规划方法,先对哈里斯鹰优化算法进行优化改进,得到改进哈里斯鹰优化算法,然后将改进哈里斯鹰优化算法中的哈里斯鹰种群位置寻优与栅格图路径规划相对应,其中哈里斯鹰种群中个体坐...
童楠黄霖符强陈少宇谭力李书杭陈慧锦
一种基于组合启发式的三维集装箱装箱方法
本发明公开了一种基于组合启发式的三维集装箱装箱方法,首先基于三维集装箱的箱体构建三维坐标系,然后制定货物在集装箱内的摆放规则,接着根据货物不同的装箱要求多次模拟货物的装箱过程,最后分别统计多次模拟装箱过程中装入三维集装箱...
符强王铭波钟才明童楠陆继祥
文献传递
基于线上线下融合模式的控制类课程教学改革探索被引量:9
2018年
为了有效提升控制类课程的教学效能,提出利用线上资源与线下课程教学相互融合的创新型教学方案,打造多元素的线下课堂教学模式,构建互联网线上配套教学体系,并在教学内容、教学过程及教学监控等方面进行线上线下教学融合。为了保证线上线下教学体系的有效性,引入精英学生建立了学习社区,可有效进行教学过程监管,实现学生的自我管理。
符强钟才明童楠
一种域自适应型的粒子群算法被引量:1
2007年
基于常规粒子群算法,设计了一种域自适应型粒子群算法。该算法从域约束和引入自适应因子入手,改善了粒子群算法对搜索精度与收敛速度的兼顾性能力。通过基准函数对该算法进行了实验,结果验证了该算法的有效性。
童楠符强
关键词:自适应粒子群算法
一种三值FPRM电路面积与延时最佳极性搜索方法
本发明公开了一种基于MOAMA算法的三值FPRM电路面积与延时优化方法,通过在多目标人工蜉蝣算法(Multi‑objective artificial mayfly algorithm,MOAMA算法)中引入反向映射机制...
符强陈嘉豪童楠钟才明王克逸
文献传递
共3页<123>
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