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简丽琼: 作品数：17 被引量：39H指数：4; 供职机构：宁夏回族自治区血液中心更多>>; 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生建筑科学金属学及工艺更多>>

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大数据背景下计算机网络信息安全及防护措施: 2021年; 随着网络信息技术的不断发展,人们的生活逐渐进入了“大数据时代”。在大数据时代,计算机网络已经成为我国居民日常生活中不可或缺的重要组成部分之一,计算机网络对于我国社会经济的发展发挥着重要的作用。但在计算机网络应用的过程中,还存在着一系列安全问题,阻碍着计算机网络的进一步发展。因此,为了保障大数据时代背景下我国计算机网络的使用安全,文章针对计算机网络信息安全的相关问题进行了分析并提出了一些相应的优化对策,为我国的计算机信息安全保驾护航。; 简丽琼; 关键词：计算机网络信息安全

基于图像压缩的震损结构三维模型快速重建方法分析: 2023年; 本文为了给震损结构三维模型快速重建提供一些参考,简单介绍了图像压缩算法,论述了基于图像压缩算法的震损结构三维模型快速重建流程,并以一个外包钢加固震损SRC框架结构为例,验证了基于图像压缩算法的震损结构三维模型快速重建方法应用可行性。得出:在震损结构评估中应用图像压缩算法,可以在保证建模精度的基础上有效缩短建模时间。因此,应根据震损结构评估要求合理应用图像压缩算法。; 简丽琼; 关键词：图像压缩三维模型

一种用于识别息肉图像的识别方法及识别系统: 本发明实施例公开了一种用于识别息肉图像的识别方法及识别系统，通过采集包含息肉图像并提取特征图并筛选特征图作为全局线索定位模块的输入得到具有定位线索特征图；输入特征图进行下采样得到中间特征图并通过全局平均池化得到不同通道之...; 简丽琼

基于Hahn矩的图像压缩算法: 2016年; 笔者提出一种基于离散Hahn多项式的Hahn矩图像压缩方法,在分析基于DCT的JPEG图像压缩原理的基础上,深入研究了基于离散Hahn矩的图像压缩算法,以JPEG标准量化表为基准,采用信息熵的方法确定了基于离散Hahn矩的图像压缩算法的量化表,并对彩色图像进行JPEG和基于离散Hahn矩的图像压缩与重建。实验结果表明,JPEG和基于离散Hahn矩的图像压缩算法性能相近,证明了Hahn矩用于图像压缩的可行性。; 简丽琼; 关键词：图像压缩离散正交矩图像重建

基于全卷积网络的燃气表数字的分割与识别: 2018年; 随着计算机性能的逐渐提高,深度学习得到了广泛关注。通过低层的特征组合得到更为抽象的高级特征被广泛应用于计算机视觉、模式识别等领域。卷积神经网络(CNN)主要通过对二维图形的识别来实现图像级别的分类,全卷积网络(FCN)在CNN的基础上还具有全卷积化、上采样和跳跃结构的特点。笔者提出了一种基于全卷积网络的燃气表数字分割与识别方法,首先对数据集进行自主标注,然后在提出的FCN网络结构基础上进行燃气表数字分割,最后在预训练模型的基础上进行二次训练,实现了燃气表的数字识别。实验结果表明,该数字识别模型能够对清晰的数字进行准确识别;但是对于模糊数字和不完整数字的识别精准度还有待提高。; 简丽琼; 关键词：卷积神经网络图像分割

基于全局特征U-net的胰腺图像分割被引量：4: 2022年; 为了在医学图像中提高胰腺计算机断层成像(computed tomography, CT)自动分割的准确率,针对传统分割方法存在受噪声影响大、过分割、欠分割等问题,以及胰腺周围的重要结构组织关系紧密且多变、边缘界限不易确定等特点,提出了一种基于全局特征U-net(U-net with global features, GF U-net)的胰腺图像分割方法。该方法比基于传统深度卷积神经的U-net网络能够提取出更精确的形状、纹理信息,将胰腺图像区域的毛刺边缘进行平滑化,能够更好地把握胰腺的全局特征。通过对82个由美国国立卫生研究院(national institutes of health, NIH)公开的胰腺CT数据进行四折交叉验证,得到Dice相似系数(Dice similariy coefficient, DSC)的均值为87.13%±3.76%,比传统的U-net网络增长了7.43%。提出的方法不仅拥有更高的准确率,而且生成胰腺的形状边缘更加契合生物学上的胰腺形状,更容易应用在临床医学中。; 向智霆刘剑聪魏柳王淇锐简丽琼肖斌; 关键词：医学图像处理神经网络

选择局部二值模式的纹理识别被引量：3: 2018年; 图像识别是模式识别领域中的一种非常基本的应用,也是计算机应用领域中一门很有前景的技术,它运用计算机对数字图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像。局部二值模式(LBP)普遍应用于纹理分割、纹理分类、人脸图像分析等领域,已成为分类特征的一种基本方法。笔者介绍了一种尺度选择局部二值模式的计算方法和实现原理,然后详细说明了运用新方法进行实验的步骤,最后根据在公共纹理数据库中的实验结果分析新方法具有的优点以及在不同的尺度下对纹理分类具有的良好效果。实验结果表明,在UIUC数据库中的正确率达到99.2%,而在KTHTIPS数据库中的正确率能达到99.5%。; 简丽琼; 关键词：图像识别纹理分类局部二值模式

国内23家血液中心全血献血人群基本特征研究被引量：21: 2020年; 目的探讨我国大陆采供血机构执业比对工作组成员单位服务范围内的全血献血人群基本特征,为制定无偿献血宣传招募策略、提升献血者保留及改进献血服务提供依据。方法收集2014-2017年我国大陆采供血机构执业比对工作组成员单位服务范围内全血献血人群基本特征相关数据,剔除无效数据并整理后制作图表,对献血者人数、献血者流失率、献血频率等数据进行分析。结果我国23家血液中心执业比对数据显示:全血献血者流失率8.42%-88.64%,中位数72.33%;全血初次献血者占比41.1%-75.73%,中位数61.26%;全面参与率1.12%-4.49%,中位数2.66%;献血频率1.03-1.32,中位数1.06;献血者平均年龄24.70-36.2岁,中位数29.26岁。结论我国23家血液中心献血者呈现流失率高、全血初次献血者比例高、全面参与率低、献血频率低和献血者队伍年轻等基本特征。; 代华友万建华陈玉香李慧东王逸霏张国权赵磊王林白林赵春丽韩海波黄璨程雪孙晓红庄云龙康建勋顾丽琴简丽琼滕青马海莉雷登平何涛; 关键词：血液中心

计算机云存储中数据迁移问题略论: 2022年; 随着计算机云存储技术的发展,数据的存储方式发生了变化,在云存储技术应用过程中数据的迁移问题较为常见。数据迁移存在的问题主要表现在网络连接工具选择和安全管理方面,在数据迁移过程中需要制定科学的应对策略,保证数据迁移准确到位,满足迁移要求提高迁移效果。本文结合云存储中数据迁移的实际情况探讨了数据迁移的方式,为数据迁移提供的方法支持。; 高翔简丽琼; 关键词：数据迁移

基于正交矩的图像局部特征提取研究: 2022年; 本文从全局与局部两个角度就图像的特征提取研究现状进行了分析,简要描述了图像矩的优点与缺陷,并基于SURF图像金字塔构建、SURF兴趣点定位阐述了图像局部特征中的SURF算法,重点介绍了基于正交矩的图像局部特征提取方法,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。; 简丽琼; 关键词：正交矩 SURF算法

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