索玉霞
- 作品数：4 被引量：96H指数：3
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于决策树和MODIS植被指数时间序列的中亚土地覆盖分类被引量：21
- 2008年
- 利用MODIS植被指数时间序列对中亚土地覆盖类型分类进行了研究。MODIS数据时间分辨率高,时间序列数据可以表征植被生理活动的动态变化。从时间序列数据中提取植被物候信息,可以实现对不同土地覆盖类型的定量描述。MODIS数据质量信息波段,记录了研究区遥感数据质量,提供植被指数可用性、气溶胶处理、云、冰雪可能性、合成方法等信息,为植被指数时间序列噪声的去除提供一种新的方法。决策树分类结构清晰、不基于正态统计分布假设、效率高、分类精度高。分类结果与统计数据比较,两者一致性较好,精度验证总体精度95.76%,kappa系数0.9516。
- 索玉霞王正兴
- 关键词：植被指数
- 中亚五国植被覆盖变化与气候因子相关性分析
- 中亚五国为典型的干旱半干旱地区，植被覆盖度低，生态环境脆弱。本文以MODIS-NDVI产品为主，结合地形、地表温度、居民地等辅助数据，采用决策树方法进行中亚五国土地覆盖分类，采用1982-2002年间AVHRR-NDVI...
- 索玉霞
- 关键词：植被覆盖气候因子生态环境
- AVHRR全球时间序列研究进展:PAL-GIMMS-LTDR被引量：15
- 2008年
- AVHRR是1981年～2000年间主要的全球对地观测数据集，也是正在开发的跨传感器（AVHRR-MODIS-VIIRS）长期数据集的重要组成部分。由于AVHRR数据来自多个NOAA卫星，最初是为气象预报设计的，因此在利用AVHRR进行陆地生态系统研究时，虽然取得了最初设计AVHRR时所没有预料到的成绩，但是也不断遇到一些问题。对这些问题的不同处理，就形成了很多AVHRR数据集。本文从数据完整性、时空分辨率、地图投影、文件格式、传感器标定、卫星漂移校正、云检测、大气校正、数据构成与质量标记等方面，比较了3个主要的AVHRR数据集（PAL，G1MMS，LTDR）的特征。这些特征对重新评估基于各种AVHRR数据集研究报告的可靠性，合理使用不同AVHRR数据进行陆地生态系统长期变化研究，具有一定的参考意义。
- 王正兴索玉霞林昕石瑞香
- 关键词：AVHRRPAL
- 中亚地区1982年至2002年植被指数与气温和降水的相关性分析被引量：60
- 2009年
- 本文利用1982年~2002年间AVHRR-NDVI数据和气候研究组（CRU）降水与气温数据,分析了中亚5国21年来NDVI年际与季节变化特征及其与气候因子的相关关系。结果表明：①在植被生长季,53%地区NDVI年变化率〈±0.0005NDVI/a（无变化）,40%地区NDVI年变化率〉0.0005NDVI/a（增加）,6%地区NDVI年变化率〈-0.0005NDVI/a（下降）;按照植被覆盖类型,除常绿林、高山草甸年均NDVI呈一定的上升趋势,变化率分别为0.0014NDVI/a（p0.05=0.001）,0.0009NDVI/a（p0.05=0.001）,落叶林、草原、作物、草原化荒漠NDVI没有显著变化（p0.05〉0.05）;②年均NDVI与降水、温度相关性分析结果表明,49.00%的地区年均NDVI与年降水量呈正相关,52.33%的地区NDVI与春季降水量正相关,33.69%的地区NDVI与夏季降水量正相关,70.00%的地区年均NDVI与各季气温弱相关,仅17.78%的地区年均NDVI与年均气温正相关;6种植被类型NDVI与降水、气温相关关系为,常绿林、高山草甸年均NDVI与年均气温分别低度、显著正相关性,相关系数分别为0.432（p0.05=0.05）、0.557（p0.05=0.009）;草原、作物与年降水量分别显著、低度正相关,相关系数分别为0.511（p0.05=0.018）、0.476（p0.05=0.029）;落叶林NDVI与夏、冬季降水量低度正相关,相关系数分别为0.415（p0.05=0.061）、0.461（p0.05=0.035）;草原化荒漠NDVI与春季降水量正相关但不显著,相关系数为0.415（p0.05=0.061）。
- 索玉霞王正兴刘闯于伯华
- 关键词：植被指数气候因子
