罗小玲
- 作品数：22 被引量：56H指数：3
- 供职机构：内蒙古农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 通信原理课程双语教学的探索与实践被引量：5
- 2014年
- 双语教学是我国高等教育实现国际化的发展需要。通信原理课程是电子电气信息类重要专业基础课程之一,结合通信原理课程双语教学过程中存在的一些问题,从师资配备、教学模式、教学手段、教材选定几个方面对通信原理双语课程教学进行了探索和实践。
- 卜永波罗小玲陈一
- 关键词：双语教学通信原理教学效果
- 计算机组成原理双语教学的探索与实践被引量：2
- 2013年
- 双语教学是我国高等教育实现国际化和进一步改革的发展需要。双语课程的特殊性增加了计算机组成原理课程的教学难度。探究专业知识传授、学生能力培养和外语水平提高的契合点成为实现计算机组成原理教学目标的关键。本文作者通过近几年的教学经验和国外学习经历,针对实际中存在的问题,从教学模式、教学手段、教材的选定几个方面进行了有益探索和实践,并给出了相应的解决措施和方法。
- 卜永波罗小玲陈一
- 关键词：双语教学计算机组成原理教学效果
- 车辆购置税二维条码申报系统的研究与设计
- 2011年
- 本文围绕具体研究工作内容,详细介绍了二维条码在车辆购置税征收中的应用。从业务需求到最终系统功能实现,对整个系统的研究过程展开论述。包括背景资料的叙述,所采用计算机技术的介绍,业务流程分析,数据模型建立,系统功能分析、框架构成,功能设计、实现等。
- 罗小玲朱立新
- 关键词：车辆购置税二维条码信息还原
- 无线移动技术在未税车辆监控中的应用
- 2005年
- 针对当前车辆购置税漏税车辆无法监督的现状,从征稽部门的实际出发,利用科技手段实现对未税车辆的监控。
- 罗小玲郝晓春朱丽新朱峰
- 关键词：车辆购置税无线稽查
- 基于PCA_HCM的UAQ影响因素及区域性研究
- 2023年
- 基于空气质量评价中的污染物综合指标可以准确反映区域性空气污染现状,为改善区域性空气质量有一定借鉴意义,利用《中国统计年鉴》提供的2015-2019年全国31个主要城市空气质量情况的155个样本数据,采用方差分析研究不同时期空气质量的差异,在此基础上利用主成分分析(PCA)研究表征空气质量状况的污染物综合指标,基于污染物综合指标结合谱系聚类(HCM)对31个城市进行分类。结果表明:2019年全国空气质量达到及好于二级的平均天数为284天,优于2015-2018年;空气质量污染物综合指标是颗粒物和废气,分别提取原始指标63.59%和21.25%的信息量;31个城市根据空气污染综合指标的得分空气质量由好至差分为4个区域,石家庄和太原的颗粒物污染严重,西宁和兰州废气污染严重。
- 刘敏罗小玲潘新张立倩
- 关键词：城市空气质量污染物方差分析主成分分析法
- 融合ConvLSTM和多注意力机制网络的高光谱图像分类
- 2023年
- 近年来,基于深度学习的模型在高光谱图像(HSI)分类方面效果显著。针对小样本数据基于深度学习的高光谱图像分类方法分类精度不高的问题,提出一种融合卷积长短期记忆(ConvLSTM)和多注意力机制网络的高光谱图像分类方法。该方法分三个分支:光谱分支、空间X分支和空间Y分支分别提取光谱特征、空间X特征和空间Y特征,并将三个方向的特征融合进行高光谱图像分类。由于ConvLSTM在学习有价值的特征和对光谱数据中的长期依赖关系建模方面表现出良好的性能,所以在光谱分支中用了3个隐藏层、卷积核大小为3×3、通道分别为150、100和60提取光谱信息。在空间X分支和空间Y分支,采用基于DenseNet和3D-CNN的Dense空间X块和Dense空间Y块分别提取空间X特征和空间Y特征。为了增强特征提取,在这三个分支中还分别引入了其特征方向的注意力机制,针对信息丰富的光谱波段设计了光谱注意块,信息丰富的像素点分别设计了空间X和空间Y注意块。在三个公开的高光谱数据集上进行了实验,即Indian Pines(IP)、Pavia University(UP)和Salinas Valley(SV)数据集;并对比了其他五种方法:基于RBF径向核的支持向量机模型(SVM)、更深更广的卷积神经网络模型(CDCNN)、快速密集光谱-空间卷积网络模型(FDSSC)、空谱残差网络模型(SSRN)、双分支双注意力机制网络模型(DBDA)。实验中,IP数据集上训练样本和验证样本的大小设为总样本的3%,UP和SV数据集上训练样本和验证样本的大小设为总样本的0.5%。该方法和所有基于深度学习的方法,批处理大小均设置为16,优化器设为Adam,学习率设置为0.0005,并动态调整学习率。由于SVM直接利用光谱信息进行分类,输入样本块像素大小为1×1,其他基于深度学习方法的输入样本块像素均设置为9×9。实验结果表明,该方法能充分利用高光谱图像的光谱和空间特征,在OA、AA、KAPPA等
- 唐婷潘新罗小玲郜晓晶
- 关键词：高光谱图像分类卷积神经网络
- 基于人工蜂群与K-Means的改进混合聚类算法
- 2020年
- 为了克服K-Means聚类算法过度依赖初始聚类中心、容易陷入局部最优的缺点以及人工蜂群算法因为搜索策略的局限而导致的易早熟,收敛速度慢的问题,提出了改进的全局人工蜂群算法与K-Means++算法相结合的混合聚类方法,充分利用改进的全局人工蜂群算法可以全局寻优的特点与K-Means++算法能够优化初始聚类中心位置并且收敛速度快的特点,将二者融合,使得K-Means可以进行全局搜索,跳出局部最优解,并用UCI数据库中的Wine数据集和Balance-Scale数据集进行实验。结果表明,改进的全局人工蜂群算法较标准人工蜂群算法收敛速度更快,寻优效果更好;本文提出的混合聚类算法与原始K-Means算法相比,稳定性更好,迭代次数减少,收敛速度更快,而且聚类效果也有了明显改善。
- 包婉莹罗小玲潘新
- 关键词：K-MEANS适应度函数聚类分析
- 稀疏表示的手掌图像识别研究被引量：1
- 2014年
- 针对手掌位置、光照、采集设备等外界因素会影响掌纹图像的识别率以及传统稀疏重构的分类方法计算复杂度高的问题。提出融合双向二维主成分分析((2D)2PCA)与压缩感知的掌纹识别方法,将L1范数最小化重构算法替换成分类正交匹配追踪(COMP)算法,以降低复杂度。首先利用双向二维主成分分析对掌纹图像行列两个方向进行降维,提取特征矩阵,做为压缩感知算法的过完备字典。然后通过分类正交匹配追踪算法(COMP)求解图像在过完备字典上的稀疏表示,以得到一组最优稀疏系数重构每个图像。最后求得测试图像与各类重构图像的最小残差得出分类结果。基于北京交通大学掌纹库的实验结果表明,主成分分析与压缩感知方法可有效降低计算复杂度,对于光照不均匀和有位置变化的掌纹具有一定的鲁棒性,具有良好的掌纹识别性能,可以得到较高的掌纹识别率。
- 翟林潘新刘霞罗小玲
- 关键词：掌纹识别双向二维主成分分析压缩感知
- 基于遗传模拟退火算法的Hadoop系统性能配置优化
- 2020年
- 为提高Hadoop在开源云计算平台上的性能,提出了基于遗传模拟退火算法的Hadoop系统性能配置优化方法。基于遗传算法,将配置方案作为染色体进行选择,交叉和变异。结合模拟退火原理,控制新染色体的存活率和整个算法的迭代次数,找到系统配置的最优方案。根据遗传模拟退火算法得到的整体性能较好,在长期优化中优化速度更快,可以用来解决在全局空间内通过随机搜索找出系统的近似最优分配方案的问题。实验结果表明,该方法可以有效提高寻找最优配置的效率。提出的配置方法提高了操作运行速度,充分利用了资源,增加了系统的吞吐量。
- 包婉莹罗小玲
- 关键词：遗传模拟退火算法HADOOP系统性能
- 改进YOLOv5s的无人机鼠洞目标检测
- 2023年
- [目的]针对自然场景下无人机拍摄的图像中鼠洞目标占比小,与地物高度融合且容易受阴影等各类因素影响,导致误识别率高的情况,需要对目标检测算法进行改进,以提高鼠洞定位精度。[方法]以YOLOv5s为基础算法进行优化改进,在Backbone主干网络的C3模块融合轻量ECA注意力机制模块,从通道方面更好关注特征信息,降低漏检率;在特征金字塔FPN中引入转置卷积学习最佳上采样方法,恢复卷积运算中丢失的有用信息;用SIoU替换CIoU损失函数来有效减少冗余框,同时加快预测框的收敛和回归。其次,做消融实验来验证3种改进策略的有效性并对比模型改进前后在不同场景下的识别情况。[结果]改进的YOLOv5s比原始模型的P、R和mAP分别提高了3.3%、3.7%和3.5%,FPS达到了56.7,且在特殊场景下无漏检、错检的情况,可以保证鼠洞检测的准确性和实时性。对比其它算法在平均检测精度、体积和速度上都较有优势。[结论]本文改进的算法能满足在复杂场景下的鼠洞检测,实现精确定位,为鼠害监测提供鼠洞检测方面的支撑。
- 张岩罗小玲潘新
- 关键词：草原鼠害无人机ECA
