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罗成汉

作品数:39 被引量:367H指数:7
供职机构:集美大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电气工程金属学及工艺更多>>

文献类型

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领域

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2006
  • 2篇2004
  • 14篇2003
  • 1篇2001
  • 1篇1997
  • 1篇1996
39 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
控制系统计算机辅助分析的MATLAB实现方法
2003年
阐述了描述控制系统的四种主要数学模型,以及控制系统计算机辅助分析的MATLAB实现方法,尤其是用Simulink建模,利用LTIViewer进行系统的辅助分析的方法,该方法能实现从系统建模到系统的分析和仿真,全过程都是可视化操作.
罗成汉张富忠江小霞
关键词:控制系统计算机辅助分析MATLAB数学模型SIMULINK系统仿真
船舶光伏逆变器电压矢量定向的电流随动控制方法
本发明涉及一种船舶光伏逆变器电压矢量定向的电流随动控制方法。该方法应用于船舶太阳能与发电机双电源供电,即将逆变器与发电机并联运行,为船舶负载提供电能,具体为将发电机输出电流预设为额定输出电压时最大效率点处对应值,且与输出...
王国玲俞万能廖卫强罗成汉
曲线拟合法的Matlab实现被引量:53
2003年
介绍最小二乘曲线拟合法的基本原理 ,对最小二乘曲线拟合法的 Matlab实现方法进行研究 ,其实现方法非常方便、简单 ;并给出曲线拟合 Matlab实现的源程序。给出一个仿真测试实例 ,仿真结果表明该方法是可行的、有效的。
罗成汉刘小山
关键词:MATLAB仿真
一种具备自清洁能力的海洋工程散热翅片装置
本发明公开了海洋工程技术领域的一种具备自清洁能力的海洋工程散热翅片装置,包括安装架,安装架的内部安装有散热翅片板,安装架的内部还安装导热管,导热管穿插安装在散热翅片板的内部,所述散热翅片板包括安装在安装架内部的板体,所述...
周海峰张亚恒陈鑫陈星汝卢其炎林忠华张兴杰罗成汉肖钟湧郑东强
基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络实现被引量:186
2004年
简要介绍BP神经网络结构和算法以及MATLAB语言的特点。利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数实现BP网络将非常容易,用户只要根据自己的需要调用相关程序,从而免除了编写复杂而庞大的算法程序的困扰。并详细论述利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法及步骤,给出具体应用实例,从而验证该方法的可行性。
罗成汉
关键词:神经网络工具箱仿真
船用固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真被引量:5
2021年
由于船用固体氧化物燃料电池复杂的内部环境不利于对其直接建模,针对船舶设备负载变化导致燃料利用率变化,提出利用径向基函数神经网络的“基”函数。结合宽度学习网络结构和恒燃料利用率控制策略,构造了一种识别恒燃料利用率的固体氧化物燃料电池电堆特性的新方法。根据恒燃料利用率控制策略经研究获得电池的输入输出数据组;在输入输出数据组的基础上,利用Lipschitz商准则确定非线性模型的最佳输入变量阶数;利用粒子群优化算法来估算基于径向基函数宽度学习网络参数,包括增强层参数、增强层和输入层到输出层参数。该方法得到的辨识结果精度高且计算量小。试验结果验证了该方法的准确性和有效性。
靳方圆陈鑫周海峰罗成汉罗成汉
关键词:固体氧化物燃料电池径向基函数
船舶氢储电力推进系统燃料电池功率变换器设计被引量:1
2022年
为解决氢燃料电池输出特性软,输出电压低,动态响应慢等问题,采用移相全桥直流变换器作为前级功率变换器,构建变换器的状态空间模型,确定电流型变换器主电路参数和关键控制参数设计准则,完成氢燃料电池功率变换器的设计,搭建船舶氢储电力推进系统的仿真平台。仿真结果表明,该功率变换器实现了升压和稳压的功能,使氢燃料电池工作在最佳工作点。
胡鑫王国玲许顺孝许顺孝罗成汉
关键词:船舶电力推进系统氢燃料电池移相全桥直流变换器
基于MATLAB的控制系统计算机辅助分析被引量:2
2003年
阐述了描述控制系统的4种主要数学模型,以及控制系统计算机辅助分析的MAT-LAB实现方法,尤其是用Simulink建模,利用LTIViewer进行系统的辅助分析的方法。该方法能实现从系统建模到系统的分析和仿真,全过程可视化操作。
罗成汉
关键词:控制系统计算机辅助分析MATLAB数学模型SIMULINK可视化
船舶电力推进模拟平台的研究
随着全球能源的紧缺和环保的要求,船舶电力推进技术受到了世界各国的重视。由于船舶电力推进系统存在多变量、强耦合和非线性等特性,其推进控制已成为一个具有挑战性问题,本文在船舶电力推进系统建模与仿真和螺旋桨负载模拟等方面进行了...
罗成汉
关键词:船舶电力推进系统模拟平台模块化编程
一种船舶目标检测方法、终端设备及存储介质
本发明涉及一种船舶目标检测方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集船舶图像组成训练集;S2:构建基于改进CenterNet网络的船舶目标检测模型并进行训练;模型中首先采用ResNeXt‑50网络进行下采样,并在...
周海峰熊超肖钟湧王佳宋佳声罗成汉张兴杰郑东强李寒林林忠华廖文良陈鑫
文献传递
共4页<1234>
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