罗江
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金教育部基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 和声搜索模糊聚类在图书馆个性化推荐中的研究应用
- 图书馆是学习知识的重要场所，馆藏图书数量巨大、类别齐全、质量不一。从中找寻所需的高质量图书，已成为读者借阅图书的迫切需要。现有的图书馆系统中虽然保存了大量的读者信息、图书信息和读者借阅信息，但只是进行简单的统计处理。无法...
- 罗江
- 关键词：图书馆个性化推荐系统开发
- 文献传递
- 一种改进的和声搜索模糊聚类算法被引量：2
- 2012年
- 针对模糊聚类算法对初值和聚类中心较为敏感的问题,采用和声搜索算法寻找最优聚类中心,并且改进了和声搜索算法的调音概率和随机带宽,从而加速了算法收敛。使用维度加权的方法进行特征选择,提高了聚类的性能,通过定义聚类质量评价函数提高了模糊聚类质量。采用标准数据验证了算法。结果表明,提出的聚类算法性能优于其他同类算法。
- 王华秋罗江
- 关键词：和声搜索聚类
- 特征选择的和声模糊聚类研究与应用
- 2013年
- 采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。该算法被应用于并行计算性能分析中,用于识别并行程序运行时各处理器运行性能瓶颈的类别。实验结果表明该算法较其他算法更优,这样的性能分析方法可以提高并行程序的运行效率。
- 王华秋罗江Michael GERNDTVentsislav PETKOV
- 关键词：和声搜索模糊聚类
