罗玲
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目广西师范大学博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种高效去除椒盐噪声的中值滤波方法被引量：12
- 2011年
- 提出了一种基于先检测、后滤波的椒盐噪声滤除算法.将像素值为0或255附近的像素点作为疑似噪声点,其余点为信号点.信号点不做任何处理,以保留更多的图像细节.而对于疑似噪声点,首先用改进的自适应极值中值方法进行噪声检测,并将检测结果记录在一个二值矩阵flag中,其中信号点记为1,噪声点记为0.然后根据图像像素值矩阵与flag的点积进行自适应中值滤波处理.实验结果表明,不仅对真实含噪图像处理有很强的适应性,而且对噪声密度高的图像,能在有效去除椒盐噪声的同时保护图像细节.在不同噪声率下均优于标准中值(SMF)滤波法及其一些改进方法,在噪声密度为10%～90%其峰值信噪比(PSNR)平均提高6dB.
- 罗玲王修信
- 关键词：椒盐噪声自适应中值滤波噪声检测噪声去除峰值信噪比
- 遥感图像森林林型SVM分类的多特征选择被引量：7
- 2013年
- 为了研究遥感图像森林林型SVM分类多特征的选择对提高分类精度的影响,选取小波变换不同尺度纹理、四种植被指数、最优波段光谱特征等不同组合构成林型分类多特征向量进行分类。结果表明,纹理与植被指数、最优波段组合多特征的森林林型分类精度最高,阔叶林、针叶林和竹林的分类精度分别为84.4%、86.5%、91.0%,比纹理单类特征分类分别提高4.1%、4.0%、1.1%,比植被指数单类特征分类分别提高9.2%、11.8%、11.9%。多特征的分类精度一般要高于单类特征,纹理能够较明显提高林型可分性,植被指数也有一定的效果,但最优波段光谱特征的效果较弱。
- 王修信秦丽梅罗玲张晓朋汤谷云
- 关键词：遥感小波变换
- 无人机图像自动拼接技术研究
- 无人机因其低空遥感数据具有高分辨率、高灵活性、高效率和低成本的优势而被广泛应用于自然灾害区域评估、战场侦察、环境监测等领域。为了扩大视野,更好地统一处理、解译、分析和研究无人机图像信息,往往需要把相邻两幅或多幅图像拼接为...
- 罗玲
- 关键词：无人机图像拼接图像配准
- 文献传递
- 一种改进的遗传算法与最大互信息图像配准方法被引量：2
- 2010年
- 针对最大互信息图像配准的不足,将遗传算法和最大互信息相结合提出了一种改进的PV插值方法,用二阶B样条函数取代传统PV插值法的核函数,将某点对联合直方图的影响从4个邻域点扩展到9个。在优化互信息函数的时候采用了改进的遗传算法,自适应的调整进化过程中的交叉概率和变异概率,并采用精英选择策略有效保留适应度高的个体。实验结果表明,改进方法配准的最大互信息值为1.1005,高于改进前的标准方法,改进方法的配准后拼接的图像不存在重影,而且重叠部分的图像细节比改进前的标准方法清晰。改进的PV插值方法有效抑制了函数曲线中的局部极值现象,配准结果具有很高的精确性。此外,用实数进行编码提高了配准速度。
- 罗玲王修信
- 关键词：图像配准遗传算法最大互信息B样条函数
- 环境因子对人工林显热通量的影响分析被引量：1
- 2010年
- 风速、空气温度、空气湿度、土壤含水量是影响地表显热的主要因素。利用观测数据应用以BP神经网络为主并结合相关系数的分析方法研究显热通量的动态特征,将显热通量与风速、空气温度、空气湿度、土壤含水量做了相关性分析。结果表明空气温度和空气湿度与显热通量相关程度显著,它们的相关系数绝对值都在0.5以上,BP网络权值的点积明显高于其它两个影响因子;风速和土壤含水量与显然通量相关程度普通,它们的相关系数仅略高于0.3。此外,风速、空气温度与显热通量呈正相关关系而空气湿度、土壤含水量与显热通量呈负相关关系。通过对这些影响因子进行分析将有助于提高测定显热通量的精度,利用BP神经网络预测显热通量值可以为气象、生态环境等方面的研究提供可靠的决策数据。
- 罗玲王修信梁维刚
- 关键词：显热通量环境因子BP神经网络
