罗荣 作品数:16 被引量:94 H指数:6 供职机构: 中国人民解放军海军装备研究院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防科技技术预先研究基金 国家部委资助项目 更多>> 相关领域: 机械工程 电子电信 航空宇航科学技术 兵器科学与技术 更多>>
基于改进的双曲正切函数变步长LMS算法 被引量:23 2012年 为了改进现有的变步长最小均方误差(least mean square,LMS)算法在低信噪比时性能较差的缺陷,提出了一种基于改进的双曲正切函数的变步长LMS算法,从理论分析和仿真实验两方面讨论了引入参数对算法收敛性、跟踪性、稳定性的影响及算法的抗干扰性。理论分析和仿真实验表明该算法在高低信噪比时均具有较快的收敛速度和跟踪速度以及较小的稳态误差和稳态失调,并且在低信噪比时该算法的收敛性、跟踪性、稳态性均优于其他多种变步长算法。 田福庆 罗荣 李克玉 丁庆喜关键词:自适应滤波 最小均方误差算法 变步长 谐波小波包峭度图在机械早期故障诊断中的应用 被引量:1 2015年 为了克服传统包络分析中需要人工设置滤波参数的不足,提高峭度图在故障特征提取中的应用效果,将谐波小波包与峭度图结合起来,给出了谐波小波包峭度图的概念,提出了基于谐波小波包峭度图的机械故障诊断方法。进行了仿真实验,并给出了应用实例。结果表明,该方法克服了传统包络分析需要人为设定带通滤波器参数的不足,增强了谱峭度从强噪声环境中提取微弱瞬态故障冲击特征的能力,提高了峭度图方法的应用效果。 冯昌林 罗荣 魏军辉关键词:故障诊断 谐波小波包 巴特沃斯小波在轴承早期故障诊断中的应用 2014年 设计了基于巴特沃斯数字滤波器的巴特沃斯小波及其滤波器组,并从小波的卷积型定义出发,利用零相位滤波原理实现了没有下抽样环节的具有零相位特性的巴特沃斯小波变换快速算法,成功消除滤波器的非线性相位对分解结果的影响。相对于常用正交小波滤波器组,巴特沃斯小波滤波器组不仅具有更好的频带分离特性,还可通过改变尺度参数来改变对信号的频带划分的方式,从而将原信号高频带分解在更精细的频带范围内,克服了常用正交小波滤波器组频带分离特性不够好,并总按二进方式划分频带、频率分析精度显得不足的固有缺陷。实例分析证明:巴特沃斯小波滤波器组相比于其他常用的正交小波滤波器组具有更好的频带分离特性和更强的微弱故障特征提取能力,非常适合于轴承早期故障诊断。 冯昌林 罗荣 刘辉关键词:故障诊断 包络解调 轴承 改进的冗余第二代小波包及其故障诊断应用 被引量:7 2014年 针对冗余第二代小波包分解存在频带错位与误差积累缺陷,分析了其产生的原因,研究了相应的消除算法,并将频带错位与误差积累消除算法融合,提出了一种改进的冗余第二代小波包变换.该变换既避免了冗余第二代小波包变换中存在的频带错位缺陷,又消除了误差积累缺陷,非常适合于机械故障信号的预处理,并成功应用于直升机齿轮箱故障诊断中.应用结果表明:相比于冗余第二代小波包变换与第二代小波包变换,改进的冗余第二代小波包能实现对信号无频带错位、无误差积累、无频率折叠地分解,能更准确有效地提取隐藏在强噪声和其他强干扰背景下故障特征信息. 罗荣 田福庆 冯昌林 李万关键词:故障诊断 非平稳特征提取方法与智能诊断技术在自动机故障诊断中的应用 被引量:2 2016年 回顾对目前常用的非平稳特征提取方法与智能诊断技术,并总结舰炮自动机故障诊断需解决的难题,介绍非平稳特征提取方法与智能诊断技术在舰炮自动机故障诊断中的应用现状,详细阐述舰炮自动机故障诊断研究中存在的问题及对发展趋势的展望。 贾兰俊 田福庆 罗荣关键词:特征提取 故障诊断 舰炮 自动机 冗余小波包改进及其在齿轮箱故障诊断中应用 被引量:6 2014年 针对小波包分解广泛存在频率折叠、频带重叠与频带错位缺陷,分析了其产生的根源,并以此提出了一种改进的冗余小波包分解算法。该算法通过交换偶数位置子带小波包分解后的两子带顺序来消除频带错位缺陷,通过引入两算子依据傅里叶变换滤波原理分别从频域滤去低、高频子带理论频率范围外的频率成分来避免频带重叠缺陷。分别使用仿真信号与某直升机中减速器疲劳试验的故障数据对该算法进行了仿真验证与试验验证。分析结果表明:相对于Mallat小波包算法和通常的冗余小波包算法,改进的冗余小波包分解算法确实成功消除了频率折叠、频带重叠和频带错位等三类缺陷,因此该算法能更有效地提取淹没在强噪声和其他强干扰背景下微弱故障特征,具有一定的工程应用价值。 罗荣 田福庆 冯昌林 丁庆喜 李万关键词:包络解调 基于小波包和改进BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法 被引量:11 2013年 为了改进BP神经网络进行滚动轴承故障诊断时,网络存在收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。应用基于Levenberg-Marquardt法对BP网络进行改进,实现了改进后的BP神经网络结合小波包进行滚动轴承故障诊断的方法。首先,利用小波包多分辨率的特点对滚动轴承的振动信号进行分解和重构,计算各子频带能量并进行归一化,构造特征向量。然后,将所得到的特征向量作为两种BP神经网络的输入,即改进后的BP神经网络和常规的BP神经网络。最后,对两种网络进行训练并测试,结合实验数据验证改进方法的可行性。实验结果表明,改进后的BP神经网络不仅可行,同时提高了收敛速度和诊断的精确度。 丁庆喜 田福庆 罗荣关键词:小波包 BP神经网络 滚动轴承 故障诊断 基于第二代小波包自适应包络解调故障诊断方法 被引量:1 2013年 针对第二代小波包存在频带错位的固有缺陷,研究了克服这一缺陷的移频算法。为了更有效地提取滚动轴承微弱冲击故障特征,提出了一种基于第二代小波包自适应包络解调相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用第二代小波包对原始信号进行分解与重构,然后为了避免对分解与重构后的所有子带都进行包络谱分析,根据能量最大化准则自适应选择一组故障信息最为丰富的子带进行包络谱分析,最后根据包络谱即可提取微弱冲击故障特征。仿真实验和应用实例表明:该方法可以准确地提取隐藏在强噪声背景中的微弱冲击故障特征。 田福庆 丁庆喜 罗荣关键词:故障诊断 HILBERT变换 滚动轴承 一种自适应最优包络解调方法 本发明公开一种自适应最优包络解调方法,具特征在于,包括如下步骤:采集轴承故障振动加速度信号;对信号进行改进的谐波小波包变换;绘制融合能量指标的改进的谐波小波包峭度图;在峭度图中依谱峭度最大提取最优频带;对最优频带小波系数... 田福庆 罗荣 刘方 潘林豪文献传递 卷积型小波变换实现及机械早期故障诊断应用 被引量:6 2013年 为消除Mallat算法存在的频率折叠等固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,提出采用卷积型小波变换进行机械故障诊断。推导卷积型小波变换快速分解算法,给出基于滤波器组的递归分解实现方法;针对滚动轴承早期故障诊断与定量识别难题及共振解调法与冲击脉冲法的不足,提出将卷积型小波变换与共振解调法、冲击脉冲法相结合的新方法对滚动轴承早期故障进行诊断与定量识别,给出具体实现过程。仿真实验与实例分析表明:卷积型小波变换能消除Mallat算法固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,较内积型小波变换更适合机械故障诊断。该方法可有效对滚动轴承早期故障诊断与定量识别,具有一定应用价值。 罗荣 田福庆 李克玉 丁庆喜关键词:MALLAT算法 共振解调法 冲击脉冲法