耿波
- 作品数：10 被引量：18H指数：3
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种简单的无收据电子投票系统被引量：1
- 2008年
- 在现有的电子投票系统中,无收据行(receipt-freeness)与可验证性(verifiability)是电子投票协议中一对十分重要而又矛盾的属性。无收据性要求任何人不能得到或生成能证明选票内容的证据,其往往以牺牲可验证性为代价;可验证性提供给对选票及选举结果的验证,提供给投票人与选票的某种联系,这又经常被用来作为证明选票的收据。选择常用的Mix-net模式,利用TRR和1-out-of-L加密证据,re-encryption ELGamal同时实现无收据型与实现可验证性,避免了在投票人与管理机构有特殊的信道假设,减少了系统的通信代价。
- 徐杰仲红耿波李锡娟闫娜娜
- 关键词：电子投票可验证性
- 支持CRM分析的数据仓库多维启动模型被引量：3
- 2008年
- CRM是一种整合了知识管理、数据挖掘及数据仓库技术的商业策略,旨在支持制定决策来保留长期有利的客户关系。分析了CRM中数据仓库的设计问题,提出一种支持CRM分析的强劲的多维启动模型。为验证此模型,用一些CRM的查询进行测试,并定义两个量:成功率和适配率来评估。实验结果表明,此启动模型具有很高的成功率和适配率,可用于客户收益分析、市场收益分析、产品收益分析、渠道收益分析等多种收益分析。
- 闫娜娜刘锋李锡娟耿波
- 关键词：数据仓库CRM
- 隐私保护的关联规则挖掘研究被引量：3
- 2009年
- 数据挖掘在各个方面都极大地方便了人们的生产、生活,并在很大程度上提高了工作的效率。然而,人们发现了它的最致命的弊端,那就是对隐私信息的暴露。如何保护私有信息或敏感数据在挖掘过程中不被泄露,同时又能得到较为准确的挖掘结果,已经成为数据挖掘领域中的一个很有意义的研究课题。文中针对关联规则模式挖掘中的隐私保护问题,提出了新的算法,不仅成功地隐藏了指定隐私规则集,同时使得对原始数据的改动达到最小,从而有效地降低了意外产生新规则比率和意外隐藏规则比率。
- 耿波仲红徐杰闫娜娜
- 关键词：关联规则隐私保护
- 一种基于相似性的规则集一致性度量的新方法
- 2008年
- 规则学习算法通过学习样本产生规则集,如何判断规则集的好坏?目前规则集的评估标准有很多,如一致性、可测量性和易理解性评估,但它们有各自的缺点。提出一种新的评估规则集方法:相似性度量。这种度量方法可以计算出两个规则集之间的正相似性与负相似性。实验说明这种新的度量方法可以被用来评估规则集间的一致性,并且可以决定使用哪种算法解决某类问题或选择组合分类模型中的基模型。
- 彭俊谢荣传王大刚耿波
- 关键词：规则集一致性
- 隐私保护的时序规则分布挖掘
- 2008年
- 针对多方分别拥有一部分数据记录,并想在不泄露自己隐私数据的情况下联合对各自的时序序列进行分割的问题,提出基于半可信第三方的隐私保护的时序规则分布挖掘方法。将联合计算时序规则各频度的问题转化成多方秘密比较数大小的问题,从而设计一个简单的基于半可信第三方的算法,解决多方联合计算时序规则频度的问题。
- 耿波仲红彭俊王大刚
- 关键词：时序序列隐私保护半可信第三方
- 用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理被引量：1
- 2008年
- 短期电力负荷预测是电力系统管理现代化的重要内容之一,是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提,对提高电力系统的各方面的效益有非常重要的影响。随着电力系统管理现代化的发展,电力部门对短期负荷预测精度的要求也越来越高。介绍了现有的电力负荷预测技术的研究状况,并在此基础上提出了利用关联规则分析法对负荷预测结果进行二次处理。实验结果表明负荷预测结果通过关联规则分析法的处理,其准确率得到一定程度的提高。
- 耿波仲红徐杰闫娜娜
- 关键词：负荷预测数据挖掘关联规则聚类决策树
- 基于提升方法的短期负荷预测的研究被引量：2
- 2008年
- 目前有很多方法可以实现电力负荷预测,但各种方法都有各自的局限性,如何充分利用各种算法,使负荷预测的精确度提高,组合预测方法便应运而生了。然而当前的组合预测方法过于重视算法,而忽略样本。文中给出了一种基于提升方法的电力负荷预测挖掘算法,该方法通过样本权值进行抽样,训练生成模型,并根据模型效率改变样本权值,再次抽样训练生成模型,如此迭代生成多个模型后进行负荷预测。实际应用结果表明该方法比其它方法具有较高的精度。
- 彭俊谢荣传王大刚耿波
- 关键词：提升方法短期负荷预测CART算法
- PrefixSpan算法与CloSpan算法的分析与研究被引量：7
- 2008年
- 数据挖掘领域的一个活跃分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。介绍序列模式挖掘的基本概念,然后对序列模式中的经典算法PrefixSpan算法和基于PrefixSpan框架的闭合序列模式CloSpan算法进行了描述,并对它们的执行过程及其特点进行了分析与比较,总结了各自的优缺点,指出PrefixSpan算法适用于短序列方面挖掘,而CloSpan算法在长序列或者阈值较低时胜过PrefixSpan算法且CloSpan算法挖掘大型的数据库有更好的性能,得出的结果对序列模式挖掘的设计有重要的参考价值。
- 李锡娟刘锋闫娜娜徐杰耿波
- 关键词：序列模式挖掘PREFIXSPAN算法
- 隐私保护的序列模式挖掘研究
- 数据挖掘的任务,就是要从海量的数据中,发现其中的有用的信息。它在各个方面都极大的方便了人们的生产,生活,并且在很大程度上提高了工作的效率。 尽管如此,人们也逐渐的发现了它的最致命的弊端,那就是在利用数据挖掘技术和工具给...
- 耿波
- 关键词：隐私保护序列模式挖掘数据挖掘
- 文献传递
- 基于用户查询的多关系群体挖掘改进算法被引量：1
- 2008年
- 多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系,并且挖掘结果与用户需求无关。但现实中的社会网络中存在着多种关系。基于用户查询,不同的关系表现出不同的重要性。分析了多关系群体挖掘中关系提取的问题,提出一种新算法对满足用户期望的关系进行最优线性合并。利用获得的合并关系提高群体挖掘的精准性。
- 闫娜娜刘锋李锡娟耿波
