肖晶
- 作品数：80 被引量：19H指数：2
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划深圳市基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>
- 视频插帧方法、训练方法、装置、电子设备和存储介质
- 本申请公开了一种视频插帧方法、训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视频处理的技术领域，在训练方法中，首先通过非局部神经网络建立输入的两个视频帧间的全局时空依赖关系并得到第一、第三帧特征图；其次，将第一、第三帧特...
- 王正胡梦顺聂志祥江奎肖晶
- 一种抗模糊的图像放大方法
- 本发明公开了一种抗模糊的图像放大方法，根据输入图像的梯度获得图像模糊程度的评价指标，再结合放大倍数、图像分辨率，求取图像锐化强度参数，在该参数的控制下，执行与输入图像质量等级相适应的锐化；进而将图像的总体放大过程分解为若...
- 王中元邵振峰韩镇肖晶
- 文献传递
- 基于候选标签集的语义分割域适应标签纠正方法及装置
- 本发明提供一种基于候选标签集的语义分割域适应标签纠正方法及装置。该方法包括：利用晴天图像集以及晴天图像集中每张晴天图像对应的标签，采用有监督的语义分割训练策略对预设模型进行预训练，得到预训练模型；通过预训练模型对雾天图像...
- 肖晶陈文益张真贺莹凯
- 一种基于有限状态机的面向视频直播的码率自适应方法及装置
- 本发明公开了一种基于有限状态机的面向视频直播的码率自适应方法，包括带宽估计，利用卡勒曼滤波对历史观测数据进行预处理，帧间差分去噪以及根据概率统计和置信度确认来提高带宽估计准确度；缓冲区分级，对不同级别的带宽设置不同大小的...
- 肖晶陈俊奎卓泽宇陈宇廖良王中元
- 文献传递
- 面向刑事侦查的监控视频显著性检测仿真被引量：1
- 2018年
- 监控视频被广泛地应用于刑事侦查中,对监控视频进行显著性检测,能够充分挖掘和分析监控视频中的关键刑侦信息。传统的显著性检测方法适用于自然图像和视频,目前并没有面向监控视频的显著性检测方法。监控视频显著性检测作为一个新的应用领域,有许多问题尚待解决,其中最为关键的是如何选取合适的度量突出具有较高刑侦价值的区域。针对上述问题,提出了一种新的基于刑侦关注模型的监控视频显著性检测方法。首先,计算刑侦关注对象的出现概率,作为刑侦关注度的度量,使用该度量计算得到空域显著度图。然后,引入时域的运动信息,融合得到最终的时空域显著度图。实验结果表明,提出的方法能够准确快速地确定监控视频的刑侦关注区域。
- 肖骏肖晶王中元王中元
- 关键词：监控视频显著性检测
- 面向多时相图像序列的解耦表示学习方法及系统
- 本发明公开了一种面向多时相图像序列的解耦表示学习方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取原始多时相图像序列数据集，并划分得到训练集和测试集；S2、获取静态分量和动态分量的后验分布；S3、获取潜码S、潜码E和拼接潜码R；S...
- 肖晶李雅婷
- 一种基于混合分辨率稀疏字典学习的图像超分辨率方法
- 本发明公开了一种基于混合分辨率稀疏字典学习的图像超分辨率方法，包括字典训练过程和图像超分辨率重构过程。在字典学习过程中，通过对训练样本图像进行随机抽样来生成字典，重复类似操作得到不同分辨率的字典。在图像超分辨率重构过程中...
- 王中元全敦权韩镇肖晶
- 文献传递
- 一种面向视频编码的背景建模方法
- 本发明公开了一种面向视频编码的背景建模方法，通过在图像块的基础上选择性地进行局部背景建模、局部背景更新、局部多重背景保持，以克服现有以帧为单位的背景建模方法中存在的背景更新的最佳时机难以确定、特定情况下背景建模困难、对周...
- 胡瑞敏尹黎明肖晶胡金晖马民生
- 文献传递
- 低轨巨型星座遥感信息“云-边-端”智能服务关键技术被引量：5
- 2023年
- 低轨巨型星座是国家重要的新型基础设施,也是当前航天领域发展的前沿和热点。通过分析卫星集群与地面资源的“云-边-端”动态优化协作,开展面向低轨巨型星座的协同智能服务关键技术研究。围绕“一星多用、星群组网、协同感知、自主管控、智能服务”的目标,分析了地面中心云智能管控与高精度处理、天基边缘云协同观测与融合处理、卫星端与用户端实时处理与智能服务等关键技术,探讨了面向即时任务的“云-边-端”协同智能服务模式,能够为典型即时应用场景提供“快、准、灵”的时空连续信息服务,实现智能对地观测的跨越式发展。
- 王密仵倩玉肖晶杨晨
- 关键词：遥感
- 一种基于微表情识别的伪装人脸检测方法
- 本发明针对伪装人脸识别的问题，公开了一种基于微表情识别的伪装人脸检测方法，首先采集不同情境和不同摄像环境下的伪装与真实人脸的微表情视频序列，再通过基于卷积神经网络(CNN)和长短记忆模块(LSTM)的微表情识别模型对伪装...
- 王中元王光成肖晶何政
- 文献传递
