胡海峰
- 作品数：10 被引量：81H指数：6
- 供职机构：中山大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- '数字信号处理'课程教学的探索与体会
- 在电子信息类本科生专业课程'数字信号处理'的教学过程中,总结了一些有效的举措和蕴验,特别是讨论了形象教学的好处及几种实现手段,最后就利用MATLAB进行计算机辅助教学提出了一些设想。
- 胡海峰
- 关键词：课程教学形象教学计算机辅助教学MATLAB
- 文献传递
- 核主成分分析网络的人脸识别方法被引量：7
- 2016年
- 主成分分析网络(principal component analysis network,PCANet)是当前流行深度学习模型,在人脸识别、目标识别、纹理分类和手写体数字识别等方面有广泛应用。在PCANet方法基础上,该文提出基于核主成分分析网络(kernel principal component analysis network,KPCANet)的人脸识别方法。算法由四部分组成:主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)、二值化哈希、分块直方图。在Extended Yale B和AR两个经典人脸库上的实验结果表明,所提方法在识别性能上优于PCANet方法 ,算法对于不同光照、表情变化下的人脸有更好的识别率和鲁棒性。
- 胡伟鹏胡海峰顾建权李昊曦
- 关键词：人脸识别核变换
- 一种基于两次Radon变换检测棋盘方格点的新算法被引量：17
- 2003年
- 提出了一种新的方格角点检测算法。通过连续两次Radon变换,找出角点所在的直线位置,再利用线性拟合方法对得到的直线进行校正,最后线性求解出角点的坐标。该方法最大的特点是能够自动地在正确区域找出所求方格角点,而无需人机交互,这对于动态校准的研究具有重要的意义。通过实际的应用,验证了该方法的正确性和可靠性。
- 胡海峰熊银根
- 关键词：计算机视觉RADON变换摄像机校准
- 一种自动检测棋盘角点的新算法被引量：24
- 2004年
- 提出了一种自动获取棋盘角点的新算法。该方法采用由粗到精的多层次检测策略,通过综合使用Radon变换、Harris算子以及Forstner算子,能够快速准确地提取出图像中的棋盘点。与传统方法相比,该算法具有两个明显的优点:无须人工干预,能够自动确定角点位置;定位精度高,角点的平均位置偏差在0.1个像素以内。
- 胡海峰侯晓微
- 关键词：RADON变换HARRIS算子FORSTNER算子摄像机校准
- 一种立体校正算法的研究被引量：2
- 2003年
- 提出了一种新的立体图像对的校正算法。该方法无须计算原图像对的基本矩阵和极线几何关系,而是直接利用校正后立体图像对的基本性质将其转换成一个二次优化问题。实验证明,利用该校正算法可以获得较好的结果。
- 罗小燕胡海峰熊银根
- 关键词：基本矩阵极线立体图像对
- 利用MLP和FFT实现快速脸部检测
- 2003年
- 提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法。通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度。实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果。
- 罗小燕侯晓微胡海峰熊银根
- 关键词：FFTMLP
- 一种基于神经网络的立体校正方法
- 2003年
- 提出了一种简便的立体校正算法。该方法巧妙地运用投影成像原理,构造出一组立体图对在校正前后的对应点,将其作为样本来训练BP神经网络,从而将整个校正关系存储到网络中。利用训练好的神经网络,可以快速有效地实现立体校正。与传统方法相比,该算法的特点是:(1)校正过程中没有利用到摄像机的内外参数,因此无需进行复杂的摄像机定标运算;(2)校正后的图像大小与极点所在位置无关,不会出现校正图像无界的情况。通过实际应用,验证了该方法的正确性和有效性。
- 胡海峰熊银根张萍
- 关键词：BP神经网络极线约束
- 三维机器视觉中摄像机内外方位元素的确定被引量：18
- 2002年
- 采用TSAI算法对立体视觉系统进行校准。该算法利用径向投影的平行原则 ,能够快速、方便地计算出摄像机的几何光学参量及其在某一物体参考系中的方位元素。论文针对 75 2× 5 82的CCD摄像器件在点共面和不共面等情况下进行了内、外方位元素的计算 ,获得了 4组实验数据 ,误差结果也一一给出。从实验获得的数据可以看出利用TSAI方法可以获得很好的校准结果。
- 胡海峰熊银根
- 关键词：摄像机校准立体视觉系统
- RBF网络在立体视觉系统中的研究被引量：6
- 2004年
- 摄像机标定、立体校正以及三维表面重建是立体视觉研究的重要内容。论文充分利用RBF网络的泛函逼近以及插值能力,将其应用于以上三个方面。在摄像机标定过程,通过将标定平面放置在有效视场内的多个位置,得到一组完备的样本,经过RBF网训练后,将立体视觉的几何成像关系存储于网络中;在立体校正过程,利用极线性质,由RBF网络确定图中的一组极线,然后通过求解极值问题来确定极点位置,最后用优化方法解出校正变换矩阵;在三维重建过程,利用摄像机标定中建立的视觉模型,重建出与图像信息相一致的三维表面。与传统方法相比,该算法具有重建速度快,运算精度高,过程简易明了等优点。通过对实际的视觉系统进行实验,证明了该算法的正确性和有效性。
- 胡海峰沈伟秦家银
- 关键词：RBF网络立体视觉三维重建摄像机标定
- 一种基于Hopfield网络的立体匹配方法被引量：7
- 2004年
- 立体匹配是计算机视觉研究的经典难题 ,其算法的复杂度和精度直接影响了视觉系统对外部景物的重建性能。为此提出了一种新的基于神经网络的立体匹配方法 ,其基本思想是 :在实现核线重排的前提下 ,利用唯一性、相容性以及相似性等匹配约束条件 ,建立反映对应极线间所有匹配点约束关系的能量函数 ,将其映射到二维 Hopfield网络进行极小化求解 ,网络最后的稳态表示匹配点的对应关系 ;通过对图中所有极线进行上述操作 ,可以得到所求的视差图。与传统方法相比 ,本算法具有两个明显的特点 :(1)匹配基元采用了普通的图像点 ,可以直接获得稠密的深度图 ;(2 ) Hopfield网的外部输入不再为常数 ,而是一个反映对应点灰度相似性关系的值。通过对合成图以及真实图景进行测试 ,验证了该方法的有效性。
- 胡海峰熊银根
- 关键词：神经网络HOPFIELD网络计算机视觉
