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花青松

作品数：4 被引量：6H指数：1
供职机构：北京邮电大学更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇用户
  • 4篇用户兴趣
  • 4篇向量
  • 4篇向量空间
  • 3篇向量空间模型
  • 2篇兴趣度
  • 2篇用户兴趣建模
  • 2篇排序
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机建模
  • 1篇引擎
  • 1篇用户兴趣度
  • 1篇用户兴趣模型
  • 1篇推荐系统
  • 1篇推荐引擎
  • 1篇洛伦茨曲线
  • 1篇基尼系数
  • 1篇集中度
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐系...

机构

  • 4篇北京邮电大学

作者

  • 4篇花青松
  • 3篇胡铮
  • 2篇田辉
  • 2篇刘海峰
  • 2篇张平
  • 2篇白海
  • 1篇刘海峰

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于基尼系数的用户兴趣分布模式度量方法被引量：1
2012年
目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群,缺乏对用户兴趣分布模式的度量。为此,提出一种用户兴趣分布模式度量方法。根据向量空间模型进行用户兴趣建模,利用基尼系数和洛伦茨曲线划分用户兴趣分布模式。Movielens数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。
花青松刘海峰胡铮
关键词：基尼系数洛伦茨曲线用户兴趣建模向量空间模型
个性化推荐系统用户兴趣建模研究与实现
互联网的日益发展使我们处于一个信息过载的时代。如何从这些海量信息中自动为用户过滤其所感兴趣内容的已经日益成为一个亟待解决的问题。同样的，随着泛在网络的快速发展，其对个性化信息服务的诉求也越来越强烈。个性化推荐系统正是解决...
花青松
关键词：个性化推荐系统用户兴趣建模向量空间JAVA语言
基于基尼系数测度的用户兴趣模式划分方法
本发明公开了一种基于基尼系数测度的用户兴趣模式划分方法，涉及计算机建模技术领域，包括：S1：基于向量空间模型VSM架构用户兴趣模型；S2：对用户兴趣模型按照用户兴趣度升序进行排序得到排序后的兴趣度<Image file=...
胡铮张平花青松刘海峰田辉白海
文献传递
基于基尼系数测度的用户兴趣模式划分方法
本发明公开了一种基于基尼系数测度的用户兴趣模式划分方法，涉及计算机建模技术领域，包括：S1：基于向量空间模型VSM架构用户兴趣模型；S2：对用户兴趣模型按照用户兴趣度升序进行排序得到排序后的兴趣度<Image file=...
胡铮张平花青松刘海峰田辉白海
文献传递
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