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苏平

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:中国人民解放军海军兵种指挥学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇声纳目标识别
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇装备保障指挥
  • 1篇网络算法
  • 1篇系统效能评估
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇目标识别
  • 1篇进化
  • 1篇雷达
  • 1篇舰船
  • 1篇舰船雷达

机构

  • 3篇中国人民解放...
  • 3篇中国人民解放...
  • 2篇军事科学院

作者

  • 3篇陈晓山
  • 3篇苏平
  • 1篇翁辉
  • 1篇朱建冲

传媒

  • 2篇兵工自动化
  • 1篇海军工程大学...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种可进化人工神经网络的结构设计及其在舰船雷达目标识别中的应用
2006年
设计了一种基于GA的带有可进化性的ANN的体系结构,并将该结构应用于舰船雷达的目标识别中。实验结果表明,经GA的优化搜索,这种经过改善的有进化能力的ANN结构,在舰船雷达目标识别中取得了较好的效果.
陈晓山苏平朱建冲
关键词:ANN进化GA
遗传神经网络在装备保障指挥系统效能评估中的应用被引量:1
2009年
对提出的装备保障指挥系统的指挥效能评估指标体系,用遗传算法改进人工神经网络中存在的某些不足,以遗传算法优化神经网络结构方式,结构描述采用间接编码模式,结构进化采用结构与权值同时进化。以此方法对指标体系进行实例验证,检验该改进算法的效果,同时为效能评估方法提供一种非传统的思路。
陈晓山苏平
关键词:装备保障指挥系统效能评估指标体系人工神经网络遗传算法
一种遗传模糊神经网络算法及其在舰船声纳目标识别中的应用
2009年
针对常规模糊神经网络的不足之处,设计一种用遗传算法确定其网络权值和系统参数的算法,先确定编码,通过交叉、变异、定义适值函数等步骤实现。将该算法应用于舰船声纳目标识别实例之中,实验结果表明,经遗传算法的优化搜索,该算法比一般的模糊神经网络训练方法有更高的学习效率,具有实用意义。
陈晓山翁辉苏平
关键词:遗传算法模糊神经网络声纳目标识别
共1页<1>
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