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许双魁

作品数:7 被引量:11H指数:2
供职机构:宝鸡文理学院数学系更多>>
相关领域:经济管理理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 4篇理学

主题

  • 2篇数学
  • 2篇股价
  • 2篇股票
  • 2篇股票市场
  • 2篇股市
  • 2篇股市分析
  • 1篇形式化
  • 1篇学理
  • 1篇原函数
  • 1篇证券
  • 1篇证券投资
  • 1篇证券投资分析
  • 1篇数学理论
  • 1篇数学期望
  • 1篇投资利润
  • 1篇相关系数
  • 1篇积分
  • 1篇积分公式
  • 1篇技术指标
  • 1篇股价运动

机构

  • 7篇宝鸡文理学院

作者

  • 7篇许双魁
  • 1篇苏忍锁
  • 1篇李彩萍
  • 1篇张三敖

传媒

  • 5篇宝鸡文理学院...
  • 1篇理论导刊
  • 1篇西北大学学报...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇2000
  • 5篇1999
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
股票投资利润的一种分析模型被引量:2
1999年
分析股票价格的运动趋势,预测投资利润的高低程度,是参与股票投资的投资者首先必须考虑的问题。本文以Eliot的“波动原理”为基础,将Markov过程理论和矩阵的有关理论,应用于深圳证券交易所上市股票“深南光”在1998年的股价变动数据资料上,给出一种分析股价运行周期和预测股票投资利润的方法,得到了与实际情况相符合的若干结论。
许双魁
关键词:投资利润数学期望股票市场
一种非线性移动自回归预测模型
2001年
应用非线性回归分析中的 S型增长模型及移动平均线理论 ,对按时间次序排列的单一数据序列 ,给出了一种非线性移动的自回归预测模型 ,将其应用于股价指数的历史数据中 ,对该预测模型的合理性和准确性作了初步验证 ,得到的结果相当理想 ,本模型具有一定的实际应用价值。
李彩萍许双魁
关键词:非线性模型
一种线性移动自回归预测模型
2000年
应用线性回归分析和移动平均理论 ,对按时间次序排列的单一数据序列 ,给出了一种线性移动自回归预测模型 ,并对原始数据受不确定因素影响而产生的随机振荡 ,给出了合理的控制区间和运行通道。将其应用于深圳证券交易所股价综合指数每日收盘指数序列 ,得到了与实际情况相符合的结果 ,预测的准确性相当之高 ,具有一定的创新性和实际应用价值。
许双魁
关键词:相关系数
分部积分公式的推广及其应用被引量:1
1999年
给出了分部积分公式的推广形式。
苏忍锁张三敖许双魁
关键词:分部积分原函数形式化积分
股市分析方法和基本思路
1999年
许双魁
关键词:股市分析股票市场股市发展股价运动技术指标
证券投资分析中的数学理论被引量:1
1999年
本文主要对在证券投资预测中常用的技术分析体系和部分技术指标,从基础方面讨论其数学理论的应用。试图探索预测系统的发展前景。
许双魁
关键词:证券数学理论
Markov过程在股市分析中的应用被引量:8
1999年
作为基础数学在经济运动规律分析预测方面的应用,将 M arkov 过程理论,应用于股票交易市场,对股价综合指数的涨(跌)幅度,进行状态分类,建立起对市场运行周期、稳态概率、稳定程度、投资利润等的分析预测模型,并利用这一模型对上海证券交易所股价综合的部分历史数据作了相应的分析,得到了较为理想的结果。
许双魁
关键词:股价指数股市分析
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