谢春强
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程环境科学与工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 超声波在石油钻杆损伤检测中的应用被引量：3
- 2011年
- 腐蚀疲劳与应力损伤是石油钻杆损坏的最主要原因,钻杆损伤检测可以有效地预防和减少钻具因失效而引起的质量事故。阐述了石油钻杆健康监测中损伤识别的关键问题,介绍基于超声波的损伤定位定量方法。根据其基本结构和受力特点,以石油钻井中常用5〞钻杆为对象进行损伤研究,用超声波纵波直接接触法检测钻杆,并对探伤结果进行分析和应用。结果表明,超声波可对已定位损伤的石油钻杆的损伤进行定量分析,通过实例验证了其对结构损伤诊断的有效性。
- 谢春强任立张春胜
- 关键词：超声波探伤
- 基于模态参数与智能分析的井架结构损伤实验研究
- 井架结构损伤识别是指在一定工作环境下查明导致井架结构某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态发生的部位或部件以及预测状态劣化的发展趋势等。井架结构损伤识别技术是近年来发展起来的一门新学科,它具有很强的工程背景和重要的实用价...
- 谢春强
- 关键词：井架结构损伤识别模态参数神经网络
- 文献传递
- 基于正则化频率变化率与神经网络的石油井架结构损伤识别被引量：10
- 2008年
- 阐述结构健康监测中损伤识别的关键问题,介绍基于正则化的频率变化率的损伤定位方法,提出一套基于模态参数和神经网络的损伤识别技术。按相似理论建立了JJ160/41-K型井架实物模型,根据其基本结构和受力特点,以JJ160/41-K井架的实物模型为对象进行损伤研究。结果表明:井架模型在局部结构发生变化时整体的固有频率发生改变;将模态分析理论和神经网络方法相结合,可对已定位损伤的井架进行定量分析;通过实例运算验证了其对结构损伤诊断的有效性。
- 邹龙庆谢春强
- 关键词：井架结构损伤识别模态参数神经网络
- 基于小波和神经网络的石油井架损伤定位研究被引量：3
- 2009年
- 针对石油井架单一损伤位置识别问题,结合小波和神经网络分析方法,建立两层BP神经网络,将小波包能量分析得到的归一化能量特征向量作为网络的输入向量,经过网络训练和仿真测试,证明其在识别单一损伤位置时,具有较好的实用性。同时对石油井架相似模型进行了锤击振动试验,说明基于归一化能量特征向量的损伤评价指标可以准确实现石油井架结构损伤位置的定位识别。
- 邹龙庆付海龙谢春强
- 关键词：石油井架小波分析神经网络
- 石油钻具损伤检测方法研究与应用被引量：2
- 2011年
- 为了有效预防和检测石油钻具存在的各种缺陷,减少其因腐蚀、冲蚀及应力集中而造成重大经济损失,根据石油钻具的材料和钻具在井下受力状况分析,并结合不同钻具加工工艺及现场应用状况,针对性地确定了石油钻具损伤检测部位和检测方法;同时,通过原理、检测设备、检测方法、应用实例比较了各种检测方法的优缺点。现场应用表明:经过磁粉检测、电磁检测、超声波检测和渗透检测的各类钻具可以有效地预防和减少质量事故。
- 谢春强邹龙庆付海龙
- 关键词：钻井磁粉检测电磁检测超声波检测探伤
