谢茂强
- 作品数：16 被引量：32H指数：3
- 供职机构：南开大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金天津市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程环境科学与工程更多>>
- 基于距离尺度学习的新类识别方法被引量：6
- 2009年
- 在在线分类任务中经常会出现新类别,导致数据分布发生显著变化,使得已有分类器不再适用.如何识别新类以使分类器能适应其出现已成为在线分类亟待解决的问题.本文提出基于距离尺度学习的识别偏离型新类的算法用于解决该问题.该方法能在缺少先验知识的前提下自动识别新类,并较好地解决了样本间类别相似性同样本间距离不一致的问题,为分类器的自适应更新提供了关键技术.在多个数据集上的实验结果表明在客观新类出现后该方法能有效发现新类,可使更新后的分类器保持较高准确度,为实现适应新类的在线分类系统奠定坚实基础.
- 谢茂强黄亚楼殷爱茹江皞李栋
- 关键词：自适应分类
- 基于COM组件技术的企业进销存系统设计方法研究被引量：9
- 2004年
- 随着企业竞争的日趋激烈,如何有效管理企业进销存链,提高企业竞争实力,成为大家关注的问题。该文以COM组件技术为背景,描述如何采用组件模型快速开发出灵活性高、易维护、安全性高、易扩展的企业进销存系统,并因而解决如何加速从软件设计到最终应用系统的问题。
- 徐巧丽张红光谢茂强
- 关键词：COM组件体系结构
- 与查询相关的多排序模型集成算法
- 本发明公开一种全新的与查询相关的多排序模型集成方法。该方法为每一个查询及其相关文档建立子排序模型，并将子排序模型进行向量化表示，进而将多个查询相关的排序模型转化为特征数据，从而实现多排序模型的集成。并以排序支持向量机为子...
- 王扬黄亚楼谢茂强卢敏廖振
- 文献传递
- 基于中间件的数据挖掘企业应用平台及相关技术研究
- 黄亚楼师文轩谢茂强倪维健康宏王秉政
- 本项目自2005年4月开始启动，经过调研规划、总体方案论证和关键理论研究和核心技术攻关，最终完成了数据挖掘的中间件平台的搭建与具体实施，实现了一个具有数据预处理、分类、聚类、关联规则、知识表达等功能的基于中间件技术的数据...
- 关键词：
- 关键词：中间件数据挖掘企业应用平台
- 光谱处理技术对提升光丝诱导荧光光谱检测低浓度NaCl气溶胶能力的实验研究被引量：1
- 2023年
- 大气污染对人类的生产生活有极大影响,气溶胶作为污染物的重要部分,不容忽视。提高对大气气溶胶浓度检测的精确性,尤其是低浓度气溶胶,具有十分重要的意义。本文基于光丝诱导荧光光谱技术,对NaCl气溶胶数据进行预处理,并结合偏最小二乘法建立预测模型,探索不同预处理方法对模型检测精度的影响。讨论如何科学合理地选择预处理方法,按照预处理方法效果分为散射校正、平滑去噪、基线校正3个方面,并提出波峰显著度算法。通过无预处理、单一预处理以及组合预处理进行最优预处理方法的选择,并分析其建模精度的影响。实验结果表明,应用多个预处理方法的组合,与无预处理相比,均方根误差降低至0.03,预测相对误差减少60%;与直接观察光谱信号选择预处理方法相比,根据光谱信噪比的提升及预测组分的建模效果可以更为准确地选择最佳预处理方法。该研究为开展低浓度大气污染物的分析研究提供了一定的参考。
- 职辰好高亚敏向钰言张智尚滨鹏郭杰伟谢茂强刘明铭张楠孙陆刘伟伟
- 基于机器学习的大面积拼接镜倾斜误差探测
- 2020年
- 为了实现对拼接镜整体幅面的共相位误差的快速检测,通过Zemax建立相位测量装置,数值模拟拼接镜的倾斜误差检测过程。使用基于主成分分析(PCA)、偏最小二乘回归(PLSR)的机器学习算法,替代传统的相位重建方法,从探测面强度分布图中提取倾斜误差。预测结果表明,在单元情况下对12个样本的倾斜角进行预测,倾斜角预测值与真实值间的均方根误差(RMSE)约为0.00029;在多元情况下,倾角的RMSE均维持在0.0003以下。可见,在两种情况下,倾角的RMSE参量值均小于倾斜步长。因此,利用机器学习算法可以实现对倾角步长为0.0005°的倾斜误差的预测,与相位差波前检测等传统方法相比,该方法能大幅提高预测速度,明显降低传统波前重建算法复杂度。
- 孙鑫蕾刘刚王晶董长哲赵星肖流长刘明铭赵润翰张楠谢茂强林列刘永基刘伟伟
- 关键词：ZEMAXRMSE
- 一种对异质网络中的节点进行聚类的方法
- 本发明公开了一种对异质网络中的节点进行聚类的方法，该聚类方法属于数据挖掘、生物信息领域，该聚类方法包括以下步骤：根据异质节点间的关联关系数据，构建相邻两层节点间关联矩阵；对于具有层次结构的节点，根据节点间的层次关联关系，...
- 谢茂强徐英杰张耀功韩芳宇黄亚楼刘杰何志成
- 文献传递
- 多查询相关的排序支持向量机融合算法被引量：7
- 2011年
- 排序学习是目前信息检索与机器学习领域研究的热点问题.现有排序学习算法在学习时把训练样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽视了查询之间的差异,影响了排序模型的性能.对查询之间的差异进行描述,并在训练过程中考虑这种差异,提出一种基于有监督学习的融合多个与查询相关排序子模型的方法.该方法为每一个查询及其相关文档建立一个子排序模型,并将子排序模型的输出进行向量化表示,将多个查询相关的排序模型转化为体现查询差异的特征数据,实现多排序模型的集成.以排序支持向量机为例,在查询级和样本级建立新的损失函数作为优化目标,并利用此损失函数调节不同查询产生损失之间的权重,提出多查询相关的排序支持向量机融合算法.在文档检索和网页检索中的实验结果表明,使用多查询相关的排序支持向量机融合算法可以取得比传统排序学习模型更好的性能.
- 王扬黄亚楼谢茂强刘杰卢敏廖振
- 关键词：信息检索
- 一种基于双协同线性流形的药物关联预测方法
- 一种基于双协同线性流形的药物关联预测方法，该预测方法属于数据挖掘、生物信息领域，包括：1)根据药物间关联关系数据，构建药物‑药物节点间初始目标关联矩阵；2)根据药物靶蛋白间关联关系数据和靶蛋白间关联关系数据，构建药物‑靶...
- 谢茂强刘嘉晖刘帆金旭王琳黄亚楼
- 文献传递
- 基于中间件技术的数据挖掘企业应用平台的研究与实现
- 2009年
- 数据挖掘具有计算密集型和存储密集型的特点,中间件技术能够较好的解决这两个问题.研究并实现了典型的分类、聚类、关联规则算法及其增量算法的中间件和数据挖掘企业应用平台,能够处理100 Mbit量级的数据,适应的数据增量在10～100 Mbit量级,并且能够根据不同的挖掘任务实现相应的模式展现与可视化.平台上对某网球训练基地运动员体能训练数据集执行增量聚类挖掘任务,结果表明该平台能较好地满足可靠性、扩展性、易用性等业务需要.
- 师文轩黄亚楼谢茂强
- 关键词：中间件可视化
