贺文熙
- 作品数：10 被引量：14H指数：3
- 供职机构：江西理工大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 基于BP神经网络的数字图像修复被引量：3
- 2014年
- 考虑到BP神经网络非凡的学习能力和非线性映射能力,提出了利用BP神经网络修复数字图像.由于一般的BP神经网络收敛速度较慢,且易陷入局部极小,产生振荡现象.因此考虑在梯度下降算法的基础上引进动量因子,结果发现收敛速度加快、振荡现象减轻.该方法根据待修复区域的边界寻找相似块,利用相似块周围像素数据得到BP神经网络的权值和阈值.试验表明:文中的方法相对于利用偏微分方程(如BSCB方法)速度要快,而且具有更大的ISNR.
- 贺文熙叶坤涛
- 关键词：图像修复BP神经网络
- 室温磁制冷材料GdSiGe合金的研制与开发
- 丁志勇贺文熙陈秀洪黎业生朱根松
- 该课题从当今最有可能实现室温磁制冷的材料Gd5(Si<，2>Ge<，2>)化合物着手，探讨其巨磁热效益的本质，从而开发出适用于室温磁制冷的GdSiGe系复合材料。为室温磁制冷这一技术的实用化，奠定物质基础。这一成果将给中...
- 关键词：
- 关键词：磁制冷复合材料制冷工质
- 基于MEMS微镜的长波近红外光谱仪的设计与实现被引量：4
- 2014年
- 为适应光谱仪微型化、集成化的发展趋势,详细分析了MEMS微镜应用于微型长波近红外光谱仪的方法和涉及的主要问题,例如分光系统的设计、MEMS微镜的选择、探测器与前置放大电路的设计等。并将50Hz谐振频率、峰峰驱动电压为10V的MEMS微镜、高灵敏度的InGaAs单元探测器,结合立特罗式分光光路,设计和实现了900~2 055nm波段的微型长波近红外光谱仪样机,其中1 000~1 965nm谱段的光谱分辨率介于9.4~16nm之间。采用MEMS扫描微镜技术后,一方面简化了光谱仪中的复杂机械结构,使尺寸可以更小;另一方面实现了单探测器的长波近红外光谱仪,与阵列长波近红外探测器光谱仪相比,成本有所降低。作为应用实例,此样机成功对纯水以及乙醇-水溶液的长波近红外光谱进行了测量,实现了乙醇-水溶液的浓度预测分析,其中本样机测量的纯水长波近红外光谱与文献相符。
- 叶坤涛董太源贺文熙李玉晓程显明李广勇李昊宇徐晓轩
- 关键词：MEMS光谱仪近红外INGAAS
- 基于MCA的压缩感知彩色图像超分辨率重建被引量：4
- 2019年
- 为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分析的压缩感知彩色图像超分辨率重建算法.该算法先将彩色图像转换到YCbCr色彩空间,再将各色彩分量用形态成分分析方法分解为边缘、纹理和平滑成分,然后对各成分进行压缩感知超分辨率重建,且将重建结果合成为高分辨率的色彩分量,进一步线性融合即得高分辨率彩色图像.仿真实验表明,与传统插值算法和其他形态成分分析相关算法相比,客观评价指标和主观视觉效果得到显著提高.
- 叶坤涛刘继锋郭振龙贺文熙
- 关键词：超分辨率彩色图像压缩感知
- 一种最速下降的贪婪迭代算法被引量：1
- 2014年
- 压缩传感应用于图像压缩重构的算法通常有凸优化算法和贪婪迭代算法两大类.一般而言,凸优化算法重构概率高、速度较慢,贪婪迭代算法具有较快的重构速度,但损失了重构质量.结合凸优化算法中的最速下降法及贪婪迭代算法中的正交匹配算法(OMP),提出了一种新的算法,并应用于一维信号和二维图像信号的压缩重构实验,且深入对比分析了不同降采样矩阵对新算法的影响.结果发现,对同一降采样矩阵,即使图像的纹理不同,新算法在重构质量及重构时间上都优于原始的OMP算法.
- 叶坤涛杨国珂贺文熙
- 关键词：压缩传感最速下降法
- 偏微分方程在图像修复中的应用
- 利用偏微分方程修复数字图像是常用的方法之一。目前，修复已广泛用于多余物体移除、缺损图像的填充等，以便满足某些特殊的要求。
本文先介绍了数字图像的优点、数字图像修复的意义和数字图像修复的发展过程。然后讨论了基于B...
- 贺文熙
- 关键词：偏微分方程各向异性
- 文献传递
- 一范数在图像修复中的应用被引量：1
- 2010年
- 考虑到图像相邻像素具有相关性,修复后的图像能量应为最低状态。定义了复合向量的范数。利用改进的热传导模型进行图像修复。提出的算法既可用来有效地修复划痕,也可用于去除文字,还可以填充较大破损区域。
- 贺文熙丁兴号
- 关键词：图像修复
- 基于Curvelet变换的压缩传感超分辨率重建被引量：1
- 2016年
- 为了在无训练集的情况下,改善单帧退化图像的分辨率,实现了一种基于Curvelet变换和快速迭代收缩阈值法(FIST)的压缩传感超分辨率重建算法(Curvelet-FIST)。算法首先对低分辨率图像建立伪星形采样的采样方式,利用压缩传感理论,在Curvelet变换域,通过快速迭代收缩阈值法由采样值恢复出高分辨率图像。仿真实验表明,此超分辨率重建算法比传统的插值算法以及基于Wavelet变换和FIST的压缩传感重建算法(Wavelet-FIST)有更高的峰值信噪比。
- 叶坤涛郭振龙贺文熙
- 关键词：压缩传感超分辨率CURVELET变换
- 一种改进的群居蜘蛛优化算法
- 本发明公开了一种改进的群居蜘蛛优化算法，具体步骤包括：S1利用混沌映射反向学习策略初始化蜘蛛种群，设置种群中各个参数；S2计算非线性动态概率因子PF；S3计算蜘蛛的个体适应度值、权重值和震动感知力；S4计算非线性惯性权重...
- 叶坤涛郜海毅舒蕾蕾李晟贺文熙
- 文献传递
- 基于简化的TV模型修复图像
- 2012年
- 基于修复受损灰度图像的整体变分法,提出了一种简化的TV模型.该模型根据待修复区域的实际情况对TV模型方程进行不同程度的简化,得到更容易实现的复杂度更低的偏微分方程.文中选择了四幅受损区域不同的待修复图像进行修复实验.实验表明:不论是需要去除不必要的文字还是修复不希望出现的划痕,对于不同的修复区域采用不同的修复方程在保证修复主观效果相当的情况下,可以使得修复速度明显加快,修复后的图像不易察觉修复痕迹,看上去自然.
- 贺文熙叶坤涛
- 关键词：图像修复TV模型偏微分方程
