赵志岩
- 作品数：9 被引量：34H指数：3
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学更多>>
- 一种兼顾业务数据安全的隐私保护世系发布方法被引量：3
- 2019年
- 针对业务数据先于其世系工作流进行隐私保护发布场景,文章提出一种世系工作流隐私保护模型(θ,γ)-POMS。该模型引入匿名域概念,采用决策树分类思想构建世系工作流与业务数据集内在关联机制。同时文章提出一种基于(θ,γ)-POMS模型的世系工作流隐私保护发布方法——MBPub,引入模块模糊度概念度量模块隐私泄露程度,采用限制发布策略破坏模块映射关系,在保护模块隐私安全的同时维持世系工作流结构特征稳定,实现兼顾已发布业务数据隐私安全的隐私保护世系工作流共享发布。理论分析和实验结果表明,该世系工作流发布方法在保证世系工作流隐私安全的同时,支持对世系工作流结构化查询可行性的维持。
- 赵志岩吴剑康凯
- 关键词：世系隐私保护
- Windows删除文件的取证分析
- 2011年
- 随着计算机犯罪案件成指数增长,基于Windows的取证分析技术日益普遍,而犯罪嫌疑人掩盖证据最通常的做法就是将有用证据删除,因此,对这些删除文件进行取证分析显得更为重要。删除文件中很可能包含和案件相关的重要证据,如用户数据文件、声音文件等,文章结合数据恢复技术和Windows删除机制特点,提出了一种对Windows删除文件的取证分析方法,能够获取更多的用户信息,为重构案情,了解用户行为提供了更有效的依据。
- 赵志岩黄淑华
- 关键词：数据恢复取证
- 图像脱敏处理方法、验证方法及装置、设备及介质
- 本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法、验证方法及装置、设备及介质，该方法包括：获取待脱敏图像；对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱敏图像，对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识；按...
- 赵志岩范英李欣康凯施一琳王贤良郑逢德苏鹏陶成哲
- 图像脱敏处理方法、验证方法及装置、设备及介质
- 本发明实施例提供的一种图像脱敏处理方法、验证方法及装置、设备及介质，该方法包括：获取待脱敏图像；对所述待脱敏图像的敏感区域进行脱敏操作，得到脱敏图像，对所述脱敏图像叠加水印，得到水印脱敏图像，所述水印具有唯一身份标识；按...
- 赵志岩范英李欣康凯施一琳王贤良郑逢德苏鹏陶成哲
- 数字取证工具及应用被引量：11
- 2012年
- 先进的取证技术与高效率的取证工具为涉及计算机的违法犯罪调查工作顺利进行提供了有力保障。本文在概述国内外取证技术与工具的发展历史及现状的基础上,分类介绍主流的数字取证硬件和软件,并探讨在证据收集、固定、证据检验和分析、证据出示环节中取证工具的综合应用。
- 黄淑华赵志岩
- 关键词：计算机犯罪数字取证
- 智能化网络安全威胁感知融合模型研究被引量：18
- 2020年
- 文章针对当前网络安全态势感知模型数据分析的深度和广度的局限性,以及协作联动能力不足等问题,提出了一种智能化网络安全威胁感知融合模型。模型采用模块化、组件化进行结构组织,包括网络安全漏洞隐患检测模块、网络安全数据预处理模块、网络安全数据要素提取模块、网络安全态势评估模块、网络安全态势预测模块及网络安全态势可视化模块,并明确了每个模块使用的技术方法。这些方法包括K-means聚类、PCA特征提取、贝叶斯网络、人工神经网络等。分析发现,模型具有持续监控、威胁预警、多重角度的可视化数据呈现、模块化与可插拔的中间件等功能,可根据不同组合的模型应用实现数据安全服务与信任评估服务,有效提升网络安全态势感知系统的监测预警能力。
- 赵志岩纪小默
- 关键词：网络安全态势感知数据预处理安全态势评估
- 计算机动态取证技术的挑战
- 计算机取证技术应用的日益广泛,静态取证技术的缺陷也日益凸显,如关机过程硬盘数据的修改、加密数据的获取困难、证据的不完整性以及对用户产生不良影响等等,因此,对计算机动态取证的需求已经越来越迫切.本文主要讨论计算机动态取证技...
- 赵志岩王任华邵翀
- 关键词：刑事侦查法律效力
- 高校实验教学数字化学习研究被引量：2
- 2015年
- 针对高校实验教学存在的问题,结合当前数字化学习(E-learning)新趋势,将培养学生的理论实践兼备作为教学改革的着眼点,研究实验教学的改革策略。依据改革策略开展数字化实验平台研究与实践,搭建实验分级体系,构建多功能、多目标的虚拟实验室,形成更丰富、更灵活的教学资源库,努力探索一条培养学生成为多能力、敢创新、重实战的高素质人才之路。
- 苏鹏冲吴昌明赵志岩
- 关键词：实验教学
- 面向人口信息应用的大规模人脸识别训练算法研究
- 2020年
- 随着各行各业对高效的身份认证的迫切需求,人脸识别研究在近几年取得了显著的进步。然而不受控场景下的人脸识别仍然是计算机视觉领域的热点问题,有许多问题亟待解决。尤其是在人证比对的双样本人脸比对应用场景中,人脸识别研究仍面临巨大挑战。本文首先对大规模人脸识别的研究背景和意义进行了简单介绍;然后基于大规模双样本人脸识别算法,提出了一个高效的大规模人证比对训练框架;其次介绍了用到的大规模分类的关键技术;最后对文章进行了总结。
- 康凯赵志岩范英施一琳宰旭昕
- 关键词：人脸识别
