邱政权
- 作品数：23 被引量：22H指数：3
- 供职机构：湖南科技大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于动态环境下的说话人识别
- 2010年
- 为了解决动态环境下的说话人识别的辨认率问题,在识别阶段,把小生境粒子群算法应用于GMM之中。从实验得出,采用基于小生境粒子群的高斯混合模型提高了识别性能。
- 邱政权范小春王俊年
- 关键词：动态环境GMM说话人识别
- 结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认被引量：1
- 2007年
- KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵以便取得KLT的优点。在传统的MCE方法中,对于有K个说话人的系统而言,每一类别的分类错误都需要计算K-1类的判别函数,随着K的增加,使得计算量大量增加,文中提出改进的MCE模型以减少计算量,提高运算速度。实验结果显示:所提出的方法不仅减少了计算量,而且提高了系统辨认率。
- 邱政权尹俊勋
- 关键词：KLT
- 结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认
- KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取。但是对于特征矢量分解，它需要巨大的计算负担。为了减轻计箅负担。把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法，文中提出了一种有效技术去建立...
- 邱政权尹俊勋
- 关键词：说话人确认系统
- 用于说话人辨认的新的语音去噪方法
- 2006年
- 基于阈值的小波域语音去噪算法是很有潜力的算法,阈值的选择和如何处理阈值是这一算法的关键。然而光有小波降噪处理往往还不能达到最佳的语音去噪效果,因此有必要在小波非平稳降噪的基础上进一步进行去噪处理。自适应KLT(KarhunenLoeveTransform)的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。实验表明,在小波降噪基础上进一步采用KLT语音去噪能增强说话人辨认的鲁棒性。
- 邱政权尹俊勋杨俊
- 关键词：小波降噪阈值语音高斯混合模型
- 基于说话人识别的GMM/GA算法被引量：1
- 2006年
- 在实时平台上,高斯混合模型(GMM)具有计算有效性和易于实现的优点。最大似然规则中,模型参数不断更新,但由于爬山特征,任意的原始模型参数估计通常将导致局部最优;遗传算法(GA)适于求解复杂组合优化问题及非线性函数优化。提出了基于说话人识别的可以解决GMM局部最优问题的GMM/GA新算法,实验结果表明,提出的GMM/GA新算法比纯粹的GMM算法能获得更优的效果。
- 邱政权尹俊勋
- 关键词：高斯混合模型最大期望算法适应值
- 基于HAAR小波的分级说话人辨识被引量：1
- 2010年
- 从线性预测(LP)残差信号中提出了一种新的特征提取方法,这种特征跟单个的说话人的声道密切相关。通过把HAAR小波变换运用于LP残差而获得了一个新的特征(HOCOR)。为了进一步提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新的似然度进行说话人辨识。试验结果显示,所提出系统的鲁棒性和辨识率都有所提高。
- 范小春邱政权
- 关键词：HAAR基音周期
- 基于话者识别的新去噪和识别方法
- 2011年
- 为了提高系统的鲁棒性,联合二代小波和TEO一起对语音进行去噪。为了解决动态环境下的说话人识别的误识率问题,在识别阶段,把小生境粒子群算法应用于GMM之中。从实验得出,采用本文提出的参数对于说话人识别的效果较好。采用基于小生境粒子群的高斯混合模型进一步提高了识别性能。
- 邱政权王俊年尹艳群
- 关键词：GMM说话人识别
- 与文本无关的说话人识别算法的研究
- 自动说话人识别(Automatic Speaker Recognition, ASR)，很久以来就是一个既有巨大吸引力而又有相当困难的课题。自动说话人识别是指计算机通过对说话人语音信号的分析处理，自动确认说话人是否在所记...
- 邱政权
- 关键词：文本无关HMM模型语音信号处理数据库管理
- 文献传递
- 说话人识别中的维纳滤波和MMCE
- 2010年
- 将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别。说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上。通过三尺度的Daubechies小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子带分别通过维纳滤波去噪,再把各个子带的输出通过小波重构恢复信号,最后通过Mel滤波器组把小波系数转换成MFCC(美尔倒谱系数)。提出了一种改进的MCE模型去减少计算量,并进而提高运算速度。实验结果显示:提出的方法减少了计算量,而且提高了系统的辨认率。
- 范小春邱政权
- 关键词：小波变换维纳滤波
- 通过分离语音空间和说话人空间的说话人识别
- 2008年
- 在说话人空间中,存在语音特征随句子和时间差异而变化的问题。这个变化主要是由语音数据中的语音信息和说话人信息的变化引起的。如果把这两种信息彼此分离就能实现鲁棒的说话人识别。在假设大的说话人变量的空间为"语音空间"和小的说话人变量的空间为"说话人空间"的情况下,通过子空间方法分离语音信息和说话人信息,提出了说话人辨认和说话人确认方法。结果显示:通过相对于传统方法的比较试验,能用小量训练数据建立鲁棒说话人模型。
- 邱政权尹俊勋
- 关键词：说话人识别
