郑娇丽
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：东北电力大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 偏最小二乘回归及其在污垢预测中的应用
- 为寻求判别燃煤锅炉结渣特性的统一标准,本文选择适合我国标准的灰的软化温度、碱酸比、硅比、硅铝比、无因次炉膛平均温度和无因次炉膛切圆直径六个指标作为输入,以锅炉实际结渣程度作为输出,建立判别燃煤锅炉结渣倾向的非线性迭代PL...
- 郑娇丽
- 关键词：偏最小二乘锅炉结渣污垢热阻水质参数灰熔点
- 煤灰软化温度建模与预测被引量：3
- 2011年
- 基于Elman网络建立了煤灰软化温度预测模型,该模型以煤灰成分为输入向量,以煤灰的软化温度为输出向量。为了选取最优预测模型,分别讨论了输入向量维数、隐含层单元数以及激励函数对模型预测结果的影响。使用获得的最优网络模型对测试样本进行测试,结果表明该模型的预测精度高于常规BP网络。由所建最优预测模型可知,存在一个最优的煤灰成分分析数量。
- 文孝强徐志明孙灵芳蓝澜赵永萍郑娇丽
- 关键词：煤灰软化温度ELMAN网络BP网络
- 板式换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归法被引量：14
- 2011年
- 搭建板式换热器冷却水污垢热阻实验台,测得不同时间、流速和温度下天然循环冷却水（松花江水）中铁离子、氯离子、细菌总数、pH值、溶解氧、浊度、电导率等水质参数,随机取一组实验的水质参数作为输入变量,建立换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归模型,对板式换热器的污垢热阻进行预测。整个实验过程中,热水进口温度为43.5~44.5℃,冷却水进口温度为21.5~22.5℃,流速为0.104 m.s-1,当温度和流速发生变化时,则重新采取数据。经过计算,确立本模型应提取4个潜变量,由此建立了板式换热器冷却水污垢热阻预测模型。预测结果和实验结果最大相对误差在5.11%以内。结果表明偏最小二乘回归算法的污垢模型预测精度高,所建预测模型是合理可行的。
- 徐志明文孝强郑娇丽郭进生黄兴
- 关键词：板式换热器污垢热阻偏最小二乘回归
- 基于偏最小二乘回归的灰熔点预测被引量：10
- 2010年
- 利用煤灰成分作为输入变量,煤灰变形温度作为输出变量,采用偏最小二乘回归法(PLS)对灰熔点问题进行建模.然后用60个样本对该模型进行训练,利用得到的PLS回归方程对20个混煤样本的灰熔点进行预测,并对不同灰成分个数作为输入变量时得到的预测结果进行了比较.结果表明:所建立的灰熔点PLS回归模型能较好地预测灰熔点;采用10个煤灰成分作为输入变量时,灰熔点的平均相对预测误差和最大相对预测误差分别为1.05%和1.19%,比采用7个煤灰成分作为输入变量时的预测结果精确.
- 徐志明郑娇丽文孝强
- 关键词：灰熔点变形温度煤灰成分偏最小二乘回归结渣
