郑慧君
- 作品数：5 被引量：39H指数：5
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 利用心率的去趋势波动分析提取睡眠呼吸暂停低通气综合症患者的睡眠结构信息被引量：6
- 2009年
- 以经基于心率变异性的睡眠分期大都是针对健康人进行的,拟利用心率变异性分析睡眠呼吸暂停低通气综合症(SAHS)病人的睡眠结构。根据微动敏感式床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)所得10名健康者的心率和30名不同程度SAHS患者的心率,利用去趋势波动分析(DFA)方法,计算他们在各睡眠阶段的标度指数。实验结果显示,SAHS患者各个睡眠阶段的标度指数具有明显差异,与健康者也有不同,为基于心率变异性对SAHS患者进行睡眠分期以及SAHS患者的判定提供了依据。
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- 关键词：心率睡眠呼吸暂停低通气综合症睡眠分期
- 考虑个体特征的非脑电睡眠分期被引量：9
- 2010年
- 利用非脑电信号进行睡眠分期是睡眠医学的重要课题。提出一种自动分期算法,利用心率、呼吸率、血氧饱和度和体动信息。首先对前2种信号进行模式描述,形成描述单元;描述单元在规则库的指导下吸纳其他通道的特征,最终形成对应某个分期的完整描述;再用不确定推理的方法完成分期。实验表明,病人的分期符合率和健康人保持在同一个水平。整个算法模拟了人的思维过程,可扩充性强,具有良好的临床应用前景。
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- 关键词：睡眠分期时间序列人工智能
- 基于微动敏感床垫式睡眠监测系统的心率检测被引量：6
- 2009年
- 在睡眠监测系统中,心率检测是实现其功能的重要参数之一。本文针对新一代微动敏感床垫式睡眠监测系统提出了一种直接从床垫上获取心率的算法。该算法首先对床垫系统所得信号预处理,即滤波和体动判别,然后利用信息融合筛选最优信号来判断心跳特征点。和脉搏波心率对比结果表明,本算法所得床垫心率可以正确反映被测者平静状态下的心动周期和整晚心率变化趋势,为实现无负荷睡眠监测打下基础。
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- 关键词：脉搏波心率
- 微动敏感床垫式睡眠监测系统相关生理参数提取
- 睡眠是人体重要的生理状态，睡眠质量对人的健康至关重要。近20年来医学研究已经证明，现代人类的许多重大疾病，如高血压、冠心病、心律失常、糖尿病、心脑血管意外，以及精神心理疾患等，往往与睡眠中常发生的睡眠呼吸暂停综合症有关。...
- 郑慧君
- 关键词：微动敏感床垫式睡眠监测系统睡眠呼吸暂停低通气综合症心率
- 文献传递
- 容积脉搏波序列的异常模式检测被引量：12
- 2009年
- 容积血氧计是重要的临床设备,从其测量得到的脉搏波可以计算出心率,但是脉搏波容易受到体动等其他因素的干扰,在计算心率时有必要检测出这些干扰段。首先把脉搏波离散为符号序列,符号序列的若干位字母形成字,然后在局部和整体2个层次上比较字之间的距离,这些距离和设定的阈值比较,从而把脉搏波区分为正常段和干扰段,这种方法也可应用于其他信号。
- 王海涛吕沙里郑慧君杨军俞梦孙
- 关键词：脉搏波时间序列
