郑毅
- 作品数：30 被引量：27H指数：3
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电子电信更多>>
- 一种壁画脱落的修复方法
- 本发明公开了一种壁画脱落的修复方法，依据不同色彩空间中脱落处像素值表现差异，交互式分割出脱落二值图像，获得较为精确的标定掩膜图。针对传统Criminisi算法的不足，充分利用结构张量与图像纹理之间的联系，构建出新的优先权...
- 胡辽林赵锴郑毅
- 一种基于图卷积网络的多场景单目相机位姿回归方法
- 本发明公开了一种基于图卷积网络的多场景单目相机位姿回归方法。首先训练一个多场景的特征提取网络用于位姿回归。然后借助图卷积，优化学习图像特征间的隐藏信息。使用训练完成的特征提取网络得到图像特征，将图像特征构建特征图谱，作为...
- 孟海宁郑毅朱磊李维周荣
- 文献传递
- 气体浓度测量中曲线拟合方法探讨
- 为了获取气体浓度测量数据处理的合理拟合曲线，分别研究了最小二乘法及神经网络曲线拟合法 在气体浓度测量中的应用，对实际数据进行了拟合。实验研究表明对于气体浓度测量的曲线拟和处理，既可以采 用传统的最小二乘法，也可以采用神经...
- 李静于殿泓郑毅李琳
- 关键词：最小二乘法神经网络
- 文献传递
- 固体火箭发动机自动回转系统的设计与实现
- 2011年
- 在对固体火箭发动机进行高能X射线照相检测的过程中,针对采用人工方式存在回转固体火箭发动机存在控制精度不高、人员辐射防护困难等问题,设计了一种基于OMRON CQM1H PLC的自动回转系统。系统具备手动和自动两种运行模式,实现了固体火箭发动机的远程、高精度和自动化回转控制功能。实际应用表明,系统稳定性好、可靠性高且易于维护,符合检测现场防爆安全和高可靠性的要求。
- 赵锴何敏于殿泓郑毅
- 关键词：发动机PLC传感器可靠性
- 一种高分辨力数字细分方法的研究
- 2008年
- 为了实现磁栅信号的高精度数字化细分,采用高性能集成计数芯片LS7266实现系统的硬件细分,并运用单片机的软件算法对磁栅信号进行同步采样和细分。整个系统硬件结构简单。实践结果表明,该方法细分数高达1024,细分误差小,且便于误差修正。
- 龚宁博于殿泓郑毅李琳
- 关键词：分辨力
- 差压式流量计孔板检测仪及其检测方法
- 本发明公开了一种差压式流量计孔板检测仪，包括步进电机、固定支撑和升降工作台，步进电机依次与联轴器、丝杠和旋转编码器同轴连接，丝杠外套与螺母拖板、夹持装置和靠模装置依次连接，靠模装置通过靠模触头与标准模板的检测面相接触，靠...
- 于殿泓李琳姜明郑毅
- 基于uC/OS-Ⅱ的油田注水控制系统设计被引量：4
- 2013年
- 介绍了以STM32为核心的地面部分和以ADuC832为核心的井下部分相结合的油田注水控制系统构建方案。通过对井下压力、流量和温度数据进行监测并上传至地面得到预期流量,根据预期流量与预设流量的差值,经过PID算法得出阀门开度信号并下传至井下仪器,进而调节注水流量以实现对油田注水的智能控制。并且将实时操作系统uC/OS—Ⅱ移植到STM32上,通过其任务调度功能实现了系统资源的优化配置。实验证明:该系统稳定、可靠,具有可推广性。
- 于殿泓尚朋展郑毅
- 关键词：油田注水UC
- 基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型被引量：1
- 2009年
- 采用BP神经网络代替传统的基于最小二乘法的多项式拟合。通过网络训练,建立了基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型,并对实验标定数据进行了对比处理。实验结果表明,BP神经网络技术是提高测井仪数据回放精度的有效方法。
- 周明生于殿泓郑毅李琳
- 关键词：BP神经网络最小二乘法数据回放
- 基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法
- 本发明公开一种基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法，包括：步骤1，对软件缺陷数据集进行预处理后划分成训练集和测试集，计算重采样率；步骤2，构造生成对抗网络模型；步骤3，将训练集输入至生成对抗网络训练，得到训练完成...
- 孟海宁郑毅冯锴朱磊杨哲张嘉薇黑新宏
- 文献传递
- 基于KNN和AdaBoost的铁路事故类型预测方法
- 本发明公开一种基于KNN和AdaBoost的铁路事故类型预测方法，具体涉及，计算铁路事故历史数据集属性的稀疏度，根据稀疏度阈值删除部分属性列；对铁路事故数据中的字符型数据进行编码；使用KNN算法对铁路事故数据进行缺失值填...
- 孟海宁郑毅童新宇姬文江李维张嘉薇黑新宏
- 文献传递
