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郝丽: 作品数：23 被引量：146H指数：8; 供职机构：陕西省气象局更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国清洁发展机制基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球环境科学与工程农业科学经济管理更多>>

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四川新津机场地面风场的特征分析被引量：18: 2011年; 利用2005年1月—2010年2月自动气象站的地面风观测资料,分析了四川新津机场地面风的平均日变化、月变化、季变化及年际变化等,讨论了地面瞬时风与机场跑道的关系,并对≥5 m.s-1地面瞬时风的预报进行了探索。结果表明:机场主要受偏北风、偏西南风和偏东南风影响,且偏北风和偏东南方向风速较大。全年较大风主要出现在春季。各季节均盛行偏北风,秋、冬季偏北风出现的频率远大于春、夏季。下午风速大,早晨和夜间风速小。全年平均风速小,年际差异小,微风和静风频率高。持续时间较长的≥5 m.s-1地面瞬时风的预报重点在于天气系统的预报上。; 申辉何慧根郝丽荀学义孙俊; 关键词：地面风

沙尘气溶胶的光学特性及辐射强迫效应被引量：18: 2010年; 在采用OPAC折射指数资料库和对数分布的基础上,利用MIE散射理论和一个简单的概念模型研究了沙尘气溶胶的辐射特性及全球直接辐射强迫值,分析了单相系沙尘气溶胶的消光、散射、吸收效率因子与粒径的关系,讨论了多相系沙尘气溶胶的光学参数随波长的变化特征。结果表明,消光效率因子和散射效率因子随粒径增大而衰减振荡,随波长增大振荡特性逐渐消失。消光系数对众数半径的变化很敏感,单次散射反照率和非对称因子对众数半径的变化不敏感。沙尘气溶胶的直接辐射强迫受气溶胶的单次散射反照率影响很大,随着众数半径的增大,沙尘气溶胶的负的直接辐射强迫值在减小,正辐射强迫值在增大。; 郝丽杨文吴统文赵剑琦石广玉; 关键词：沙尘气溶胶消光系数

近60年西安市极端气温事件变化特征分析被引量：5: 2014年; 分析西安市近60年极端温度事件的变化特征以及极端温度指数与气温的关系。选取1951—2010年西安市逐日平均气温、日最高气温以及日最低气温资料,采用世界气象组织(WMO)公布的极端温度指数,利用Mann-Kendall(M-K)方法进行极端气温事件分析。认为近60年来,西安年平均气温、年平均最低气温、年平均最高气温呈上升趋势,20世纪90年代增温尤为明显;3种气温的变化趋势除夏季平均最高气温呈下降趋势外,各季节均为上升趋势;年平均气温与极端气温指数之间存在明显的相关性;暖夜日数和暖昼日数呈上升趋势,而霜冻日数、冷夜指数和冷昼日数呈下降趋势,冷夜指数减小、暖夜指数增大的幅度远大于冷昼日数减少的幅度,夜间气温的上升对增暖的贡献更大;极端气温指数的变化存在明显的年际变化特征,并伴有突变发生,西安市气温升高主要发生在20世纪90年代初期。; 孙娴魏娜郝丽姜创业; 关键词：极端气温指数气温变化增暖

陕西省温室气体排放清单研究被引量：8: 2016年; 采用IPCC指南推荐的碳排放计算方法,将省级温室气体排放源分为能源活动、工业生产、农业、林业、废弃物等5个单元,全面测算了2005—2013年陕西省温室气体排放清单。结果表明：2005—2013年,陕西省温室气体排放总量和人均碳排放量逐年增长且有加速趋势,而温室气体吸收总量却增长缓慢,净温室气体排放量增长趋势显著,单位GDP碳排放量呈波动下降趋势;能源部门的温室气体排放量占总排放比例最大,为78.42%-83.36%;工业过程、农业、废弃物处理排放所占比例分别为9.57%-14.78%、3.11%-9.02%、1.25%-1.98%;林业部门表现为碳汇,约9%的CO2排放被森林吸收。; 郝丽孙娴张文静陈建文; 关键词：温室气体排放清单

陕西黄土高原地区日极大风速的统计推算方法被引量：2: 2020年; 利用陕西黄土高原地区6个气象站2006—2016年共11年逐日极大风速和同期10 min最大风速资料,确定推算极大风速与最大风速的回归方程,并对方程可靠性进行检验。结果表明:6站的极大风速超过最大风速44%以上,更能准确反映灾害性大风的实际情况;对极大风速与最大风速线性回归方程和多项式回归方程比较后,确定采用线性回归方程推算极大风速。各站拟合方程的显著性水平高于0.001,平均绝对误差均小于0.9 m/s,2016年极大风速的推算值与观测值平均绝对误差在0.9~1.7 m/s之间,平均相对误差在15%以下,说明拟合方程可信。; 吴素良王琦张侠张文静郝丽; 关键词：最大风速

内蒙古典型沙尘天气过程中风速廓线及PM_(10)的变化特征被引量：2: 2010年; 利用2005年1月至2006年4月朱日和地区20m气象塔的风速及PM10沙尘质量浓度资料,分析典型沙尘天气过程(沙尘暴、扬沙、浮尘)中近地层风速廓线及PM10的演变特征。结果表明,沙尘暴、扬沙发生发展过程中风速较大,梯度变化明显;浮尘天气风速相对较小,整个过程随时间均呈现出递增态势。沙尘天气结束后比开始前的风速均有所减小。沙尘暴期间PM10平均浓度在5436.38～10000μg/m3,扬沙天气发生过程中平均PM10质量浓度为1799.49～4006.06μg/m3,浮尘过程中PM10的平均质量浓度为1765.53μg/m3。; 程穆宁牛生杰郝丽尔登图王敏; 关键词：沙尘天气风速廓线 PM10

2018年1月陕西区域性暴雪过程诊断被引量：8: 2020年; 利用高空、地面常规观测资料,FY-2G黑体亮度温度TBB资料和ECWMF 0. 125°×0. 125°高分辨率资料,对2018年1月3日陕西区域性暴雪进行诊断。结果表明:500 h Pa切断低压分裂低槽、700 h Pa西南急流和850 h Pa东风回流是暴雪发生的主要影响系统。700 h Pa强西南急流、偏东气流分别携带来自孟加拉湾和东海的充沛水汽是产生区域性暴雪的重要原因之一;中层冷空气的侵入是本次暴雪发生的主要触发机制;高层辐散与低层辐合的有利配置导致的强上升运动和中低层深厚正涡度的发展和维持是暴雪形成的动力机制。长约1100 km、宽约200 km、TBB≤-40℃的狭长云带东移过程中发展的TBB最低为-52℃、尺度为20~100 km的中-β尺度对流云团是造成小时降雪量超过2. 0 mm、产生区域性暴雪的主要原因。本次暴雪属于冷季高架对流,对称条件不稳定导致的倾斜对流使上升运动加强,雷达回波表现为平行于0~6 km垂直风切变的平行带状结构,且雪带随气流移动。; 徐娟娟郝丽刘嘉慧敏郭大梅赵强; 关键词：切断低压低空急流

陕西省能源消费碳排放及脱钩分析被引量：12: 2014年; 根据IPCC碳排放计算方法计算了陕西省1980—2010年的能源消费碳排放量,系统分析了陕西省能源消费碳排放总量、碳排放结构以及不同产业和工业不同部门碳排放的变化,并应用脱钩理论探讨陕西省经济增长与能源碳排放的脱钩关系及程度。结果表明:1980—2011年,陕西省碳排放总量及煤炭消费引起的碳排放量呈现波动上升的"N"型曲线特征,石油和天然气消费引起的碳排放呈逐年递增趋势,碳排放主要来自于煤炭消费;工业部门是碳排放的主要部门,工业部门中重工业和电力、燃气及水的生产和供应业排放量最大,比重分别为48%和37%,采掘业次之,所占比重为11%,轻工业所占比重最小,约为4%,通过工业内不同行业的比较发现,电力、热力的生产和供应业、化学原料及化学制品制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、石油开采和天然气开采业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、煤炭开采和洗选业和有色金属冶炼及压延加工业是陕西省碳排放主要来源,2005年和2010年8大行业碳排放量占工业碳排放总量的92.56%和95.11%;1980—2011年间除1981年和1997—2000年为强脱钩,1982年和2001—2003年为扩张性负脱钩外,其余时期经济与能源碳排放均呈现弱脱钩状态,能源效率的提高是目前实现弱脱钩的主要原因,但其未能抵消经济发展对能源需求的增长幅度,未来一定时期内弱脱钩发展趋势仍将持续。; 郝丽孙娴张文静陈建文; 关键词：脱钩分析

陕西省能源消费碳排放影响因素分析与政策启示被引量：8: 2013年; 根据IPCC碳排放计算方法计算了陕西省1980—2010年的能源消费碳排放量,系统分析了陕西能源消费碳排放总量、碳排放结构的变化,并对陕西碳排放进行阶段划分,同时运用对数平均迪氏指数法LMDI,定量分析了碳排放影响因素的作用程度。结果表明:1980—2010年,陕西省碳排放总量和人均碳排放呈波动上升的"N"型曲线,煤炭消费是碳排放的主要来源,在其他因素不变的情况下,能源消费量直接决定碳排放量和人均碳排放量;陕西省碳排放经历了3个阶段,分别是经济快速增长碳排放低速增长阶段(1980—1996年),经济低速增长碳排放缓慢降低阶段(1996—2000年),经济和碳排放快速增长阶段(2000—2010年);陕西碳排放的主要驱动因素是经济产出,对碳排放的整体贡献为216.17%;其次为产业结构,整体贡献为9.72%;最后是人口,整体贡献为8.81%;主要抑制因素是能源强度,整体贡献为-131.96%;能源结构的整体贡献为-2.75%。; 郝丽姜创业孙娴何慧根; 关键词：碳排放影响因素

内蒙古典型沙尘天气过程中风速廓线及PM_(10)的变化特征(英文)被引量：3: 2010年; 利用2005年1月至2006年4月朱日和地区20m气象塔的风速及PM10沙尘质量浓度资料,分析典型沙尘天气过程(沙尘暴、扬沙、浮尘)中近地层风速廓线及PM10的演变特征。结果表明,沙尘暴、扬沙发生发展过程中风速较大,梯度变化明显;浮尘天气风速相对较小,整个过程随时间均呈现出递增态势。沙尘天气结束后比开始前的风速均有所减小。沙尘暴期间PM10平均浓度在5436.38～10000μg/m3,扬沙天气发生过程中平均PM10质量浓度为1799.49～4006.06μg/m3,浮尘过程中PM10的平均质量浓度为1765.53μg/m3。; 程穆宁牛生杰郝丽尔登图王敏; 关键词：沙尘天气风速廓线 PM10

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