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郭靖

作品数:40 被引量:329H指数:11
供职机构:武汉大学更多>>
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文献类型

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  • 3篇鄱阳湖流域

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40 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
气候变化对嘉陵江流域降水变化影响分析被引量:7
2010年
以长江上游支流嘉陵江为研究对象,利用嘉陵江流域的11个国家气象站1961年-2001年的实测降水数据和NCEP再分析数据,建立了嘉陵江流域降水的统计降尺度模型。在A2和B2排放情景下应用HadCM3的输出数据,预测嘉陵江流域未来三个时期(2010年-2039年、2040年-2069年、2070年-2099年)降水变化情况。分析结果表明相对于基准期的模拟降水量,在HadCM3的A2和B2排放情景下,模拟得到嘉陵江流域大部分区域的降水量有明显上升趋势。
向田恬陈华郭家力郭靖
关键词:气候变化统计降尺度降水预测嘉陵江流域
鄱阳湖流域入湖径流时空变化预测被引量:10
2016年
对鄱阳湖未来入湖径流变化的准确预测可为"后三峡"时期水资源调度决策提供理论依据。基于实测资料发现,三峡水库蓄水后,鄱阳湖入湖年径流及各调度期径流均不同程度减少。通过ASD(Automated Statistical Downscaling)统计降尺度方法将GCM(General Circulation Model)输出数据与新安江水文模型耦合,得到未来鄱阳湖流域"五河七口"的入湖径流过程。结果表明,未来年径流相比实测变化幅度更小,偏多和偏少交替出现;集水面积较大的赣江、抚河和信江对鄱阳湖径流变化的贡献最大;无论A2还是B2情景下,均是蓄水期变化幅度最大、枯水期最小,且各调度期的入湖径流变化程度比年径流更大。
张静文郭家力刘佳李英海郭靖
关键词:鄱阳湖三峡水库径流变化统计降尺度
改进NLPM-ANN模型在径流预报中的应用被引量:2
2009年
基于人工神经网络的非线性扰动模型(NLPM-ANN)充分利用了LPM的季节信息处理方法和ANN强大的非线性模拟性能.然而该模型没有考虑流域的前期土壤湿度状态,影响了模型的模拟预报精度.为了将流域的前期土湿加入模型,同时能更加充分利用降水信息,采取一种将LPM与ANN结合起来的联合预报模式.选用8个流域的降雨径流资料,对改进的NLPM-ANN模型与SLM-ANN和NLPM-ANN模型进行比较研究.计算结果表明,改进的NLPM-ANN模型优于SLM-ANN模型和NLPM-ANN,在率定期和检验期的模型效率相对增值指数较NLPM-ANN提高10%左右.
李超群郭生练张俊郭靖
关键词:人工神经网络BP算法径流预报
多变量水文分析计算方法的比较被引量:25
2009年
简述了多维联合分布在水文分析计算领域的研究进展,结合实例比较分析了多变量水文分析计算3种代表方法,即正态变换法、非参数方法和Copula函数法的适用性和合理性.通过Monte Carlo试验,比较研究这3种方法的统计性能.实例分析及统计试验表明:正态变换方法在其反变换过程中可能会出现部分信息失真,导致计算结果不可靠;非参数法外延的有效性差,不适合作水文事件的尾部分析;Copula函数法的计算过程是可逆的,推求的结果相对可靠,无偏性和有效性等统计性能也最好,可以在多变量水文计算领域推广应用.
闫宝伟郭生练郭靖张娜
关键词:多变量非参数方法COPULA函数MONTE
基于TOPSIS法的水文模型多目标参数自动优选方法研究被引量:7
2006年
将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文模型多目标参数优选的适应性。结果表明,TOPSIS法和距离函数法模拟效果相当,基于TOPSIS法的多目标参数优选优于单目标参数优选。
郭靖郭生练胡安焱李超群张俊
关键词:水文模型TOPSIS法遗传算法均方差
流域水文模型参数自动优选方法比较研究
郭靖
关键词:流域水文模型拟牛顿法单纯形法TOPSIS法
钱塘江流域未来降水趋势分析
2016年
利用美国环境预报中心(NCEP)的全球再分析资料和钱塘江流域6个气象站40多年的观测资料,建立了钱塘江流域统计降尺度模型。然后将IPCC AR5提供的大气环流模式Had GEM2-CC在RCP4.5情景下的结果输入统计降尺度模型,得到流域未来几十年的月平均降水情况。结果表明,海平面气压、地面气温、500 h Pa、850 h Pa位势高度场和500 h Pa、850 h Pa比湿这6个因子与降水有较为密切的联系,并且区域降水特征与当地地理位置、地质地貌等特征有明显关系。钱塘江流域未来几十年的年降水量呈现波动增加趋势,各站点年平均统计降水量增加速率为每年0.216 mm。
张徐杰富强朱聪郭靖
关键词:气候变化降水钱塘江流域
ANN统计降尺度法对汉江流域降水变化预测被引量:11
2010年
研究和探讨了基于ANN的统计降尺度法,通过ANN建立大尺度气候观测资料和实测降水之间的统计关系,并同多元线性回归降尺度法进行了比较.结果表明,基于人工神经网络的统计降尺度法模拟精度优于多元线性回归法,可以应用其研究未来气候情景下汉江流域降水变化情况.通过对A2气候情景下全球气候模式HadCM3的尺度降解,预测未来2011-2100年汉江流域降水变化情况,最终发现汉江上游未来降水在2020s(2011-2040年)和2050s(2041-2070年)时期比基准年减少,2080s(2071-2100年)时期则比基准年增加;中游未来降水在2020s时期比基准年减少,2050s和2080s时期比基准年增加;下游未来降水变化趋势不明显.
郭靖郭生练陈华闫宝伟张俊张洪刚
关键词:人工神经网络降水汉江流域
汉江流域未来降水径流预测分析研究被引量:19
2009年
本文应用统计降尺度法将全球气候模式和VIC分布式水文模型进行耦合,研究未来A2气候情景下汉江流域降水径流变化情况。首先应用基于光滑支持向量机的统计降尺度法在全球气候模式CGCM2和HadCM3的A2气候情景下,分别预测未来汉江流域日降水、气温过程,然后将预测降水过程作为VIC模型的输入,模拟预测未来汉江流域径流过程。研究结果表明,在CGCM2气候模式下,2020s(2011~2040年)时期汉江流域径流小于基准年,2050s(2041~2070年)时期与基准年基本相当,2080s(2071~2100年)时期大于基准年;在HadCM3气候模式下,2020s时期汉江流域径流小于基准年,2050s和2080s时期均比基准年增加;降水、气温预测结果与径流基本一致。
郭靖郭生练张俊陈华陈桂亚
关键词:VIC模型GCM径流汉江流域
气候变化对流域水循环和水资源影响的研究
气候变化是当今国际社会普遍关注的全球性问题。水循环作为气候系统的重要组成部分,首当其冲受到气候变化的影响。研究气候变化对流域水循环及水资源的影响,对维护河流健康生命,保障水资源可持续利用,保证流域社会经济可持续发展具有重...
郭靖
关键词:气候变化全球气候模式统计降尺度方法流域水文模型水循环水资源
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共4页<1234>
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