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钟孝明

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：华南理工大学更多>>
发文基金：广州市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器融合
  • 1篇眼睛定位
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别算法
  • 1篇散度
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇类内离散度
  • 1篇光照
  • 1篇光照条件
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器融合

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇钟孝明
  • 1篇张星明
  • 1篇詹皇源
  • 1篇李维

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种新型的人脸眼睛定位方法
2006年
提出了一种在复杂背景、光照、姿势变化条件下的人脸眼睛定位系统。首先采用Adaboost方法提取人脸,并提出了解决平面旋转和深度旋转的方法。接着,采用数学形态学提取人脸特征并用各种规则去过滤特征点。然后采用SVM眼睛确认方法确认眼睛对。最后采用Camshift和Kalman滤波进行跟踪。基于IFACE数据库的实验结果表明我们的算法具有很高的眼睛定位准确率并对光照、姿势、复杂背景不敏感。
詹皇源张星明李维钟孝明
关键词：ADABOOST眼睛定位数学形态学支持向量机KALMAN
基于贝叶斯多分类器融合的人脸识别算法
近年来，国内外各种研究机构和高等学府都展开了人脸识别技术的前沿研究和探索，不断涌现出许多新的成果，已逐步进入到应用推广阶段。现今，人脸识别算法所面临的主要挑战是：在光照、环境以及被识别人本身的化妆、年龄老化、胖瘦变化、表...
钟孝明
关键词：贝叶斯方法多分类器融合不同光照条件子空间方法类内离散度
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