目的探讨ⅢB期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的预后,并构建临床可广泛应用的预后预测工具。方法应用监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Result,SEER)数据库回顾性收集ⅢB期非小细胞肺癌患者临床信息,将患者以7∶3比例随机分为训练集和验证集。另收集2005至2019年就诊于山东大学附属山东省立医院胸外科的ⅢB期非小细胞肺癌患者信息作为次要验证集(SPH验证集)。在训练集中进行单因素和多因素Cox比例风险回归分析以构建列线图和网络工具。应用R软件进行ROC曲线、C指数和DCA曲线分析以评估列线图预后模型以及临床获益。结果研究共纳入7903例患者(其中训练集5532例,验证集2371例)。预后列线图中最终纳入10个变量,包括性别、年龄、肿瘤原发部位、肿瘤分化程度、肿瘤组织学类型、TNM分期(第八版ⅢB期具体亚组)、是否行区域淋巴结清扫、手术范围、是否行放疗和是否行化疗。在训练集和验证集中,5年AUC值分别为0.724和0.708。训练集、验证集和SPH验证集的C指数分别为0.661、0.649和0.685。校准图显示模型具有良好的预测能力。相较于单纯放化疗,ⅢB期患者接受手术联合化疗后预后最佳(P<0.001)。此外,研究可视化预后模型并构建交互式网络工具。结论成功构建预后列线图以及交互式网络工具。
