陆付民
- 作品数：54 被引量：206H指数：9
- 供职机构：三峡大学土木与建筑学院三峡库区地质灾害教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金水利部现代水利科技创新项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程建筑科学理学更多>>
- 滑坡水平变形监测网变形模型的建立方法
- 2002年
- 讨论了滑坡水平变形监测网变形模型的建立方法 ,这种方法以现场地形和地质条件为基础 ,以数理统计原理为依据 ,采用分块的方法建立变形模型 ,这种建模方法能够客观地描述滑坡体的变形规律 实例计算表明 。
- 陆付民何薪基任德记
- 关键词：滑坡
- 长江中下游河段堤坝与基础灾害及加固方案研究
- 李建林陆付民杨学堂王乐华郭永成黄建文
- 该项目对长江中下游的堤身和堤基灾害进行了系统分类，分析了长江中下游堤身和堤基灾害产生的原因，由于管涌和崩岸对堤防危害性比较大，因此重点讨论了管涌、崩岸形成的机理。 于对长江中下游堤防灾害的形成机理及灾害的治理进行了系统研...
- 关键词：
- 关键词：堤坝
- 山区低等级公路测量的基本方法
- 2001年
- 本文以重庆市开县金渠库周公路为例,讨论了山区低等级公路测量中的若干技术问题,使用本文所讨论的方法进行山区低等级公路测量,可以保证观测成果的质量,提高工作效率。
- 陆付民
- 关键词：公路测量选线导线中桩
- 基于双曲线模型的卡尔曼滤波法在建筑物沉降预测中的应用被引量：3
- 2016年
- 利用最小二乘法求出双曲线模型的模型参数,将此参数看作带有动态噪声的状态向量,建立基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型,对建筑物的沉降量进行预测。卡尔曼滤波过程中,模型的参数不断发生变化,增强了其适应观测数据的能力,从而减小了拟合误差。计算表明,用基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型对建筑物的沉降量进行预测,误差较小,效果较为理想。
- 陆付民蒋廷耀
- 关键词：双曲线模型卡尔曼滤波沉降
- 隧道洞外控制测量观测方案的优化设计
- 1995年
- 本文详细讨论了隧道洞外控制测量观测方案的优化设计方法,这种方法以观测权总和最小为目标函数,以精度和可靠性作为约束条件.最后给出了一个算例,得出了一些结论.
- 陆付民
- 关键词：隧道最佳化
- 荆南长江干堤堤基防渗加固措施被引量：5
- 2007年
- 讨论荆南长江干堤堤身的土质状况,对堤基土层结构进行分类,通过渗流计算提出荆南长江干堤典型断面堤基防渗加固处理措施。针对荆南长江干堤堤基土层结构的特点,提出堤基防渗加固处理的原则:堤防防渗加固方案的选择必须顾及堤基土体的物理力学性质,以及堤基周围的人文及地理环境要素,同时应考虑到用于堤防加固处理的经费,通过多种方案的比较,找出其中最合理的方案;当透水层上的覆盖层较薄且透水层较厚时,应采用盖重的方法进行堤基防渗处理,必要时增加排渗井或减压沟,以增强堤基的防渗效果;当透水层较薄且透水层下为基岩或有较厚的相对弱透水层时,可采用全封闭式防渗墙或半封闭式防渗墙进行堤基防渗;若透水层特别薄且透水层的颗粒较细时可采用土工膜进行堤基防渗,以节约堤基防渗的成本。
- 陆付民李建林郭永成
- 关键词：堤基防渗堤基加固渗流计算荆南长江干堤
- 顾及地下水位因子的卡尔曼滤波模型在滑坡变形预测中的应用被引量：10
- 2010年
- 介绍了白水河滑坡的地质环境和监测系统。将滑坡变形看作是时间和地下水位的函数,使用泰勒级数建立滑坡变形与时间和地下水位的函数关系,并将泰勒级数的余项及时间变化的二次方和地下水位变化的二次方的系数的变化量等看作数学期望为0的动态噪声,建立了卡尔曼滤波模型,并用于滑坡变形的预测预报。实例计算表明,模型的拟合效果和预测效果较好。
- 陆付民王尚庆李劲严学清
- 关键词：地下水位卡尔曼滤波
- 顾及降雨及温度因子的卡尔曼滤波模型被引量：3
- 2011年
- 考虑到处于不同位置的滑坡变形监测点,由于它们所处的位置不同,各种环境因素对它们的影响及影响程度也不同,因此它们的变形规律也不同.首先通过计算比较找出剩余标准差最小的变形与时间、大气降雨量、温度相关关系的单因子模型,再将这些单因子模型通过叠加,组成多因子模型,然后将变形与时间、大气降雨量、温度相关关系的多因子模型的模型参数看作含有动态噪声的状态向量,建立卡尔曼滤波模型.实例计算表明这种建模方法效果较好.
- 陆付民王尚庆李劲
- 关键词：滑坡卡尔曼滤波
- 基于模型筛选法的卡尔曼滤波法在大坝变形分析中的应用被引量：13
- 2002年
- 以模型筛选法为基础 ,将筛选出的变形误差最小的模型的模型参数作为状态向量 ,用卡尔曼滤波法进行大坝变形分析。实例计算表明 ,这种方法能够提高模型的拟合及预报精度。
- 陆付民何薪基
- 关键词：大坝卡尔曼滤波法
- 基于AR(n)模型的卡尔曼滤波模型被引量：7
- 2007年
- 考虑到对于处于不同位置的变形监测点,由于它们所处的位置不同,各种环境因素对它们的影响及影响程度也不同,作者预置数个AR(n)模型,通过计算比较,选择剩余标准差最小的AR(n)模型作为初选模型,再将初选的AR(n)模型的模型参数看作包含有动态噪声的状态向量,建立卡尔曼滤波模型.实例分析表明,采用这种方法能够提高模型的拟合精度和预测精度.
- 陆付民
