您的位置: 专家智库 > >

陆小艺

作品数:6 被引量:83H指数:4
供职机构:广西师范大学更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金广西教育科学规划课题广西教育科学'十五'规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇网络
  • 3篇分类器
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯分类
  • 3篇贝叶斯分类器
  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇朴素贝叶斯分...
  • 2篇朴素贝叶斯分...
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇导航
  • 1篇学习环境
  • 1篇语言
  • 1篇语言建构
  • 1篇知识库
  • 1篇知识库模型
  • 1篇智能导航
  • 1篇智能教学
  • 1篇智能教学系统
  • 1篇软件包

机构

  • 6篇广西师范大学
  • 1篇安徽工业大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 6篇陆小艺
  • 4篇林士敏
  • 3篇程泽凯
  • 2篇陆声链
  • 2篇蒋望东
  • 1篇陆玉昌

传媒

  • 1篇安徽工业大学...
  • 1篇复旦学报(自...
  • 1篇微机发展
  • 1篇广西科学院学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2005
  • 4篇2004
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
贝叶斯分类器的增量学习及缺失数据处理的研究
本文首先阐述了数据挖掘中分类的主要的方法,介绍、分析了现有的分类方法的定义以及作法,着重介绍了贝叶斯分类技术。贝叶斯网络G=(Bs,Bp)是一个带有概率注释的有向无环图,由网络的拓扑结构Bs和局部概率分布Bp两部分组成。...
陆小艺
关键词:贝叶斯分类器GIBBS采样缺失数据TAN
文献传递
基于Web的集成式课件研究被引量:11
2005年
如何提高网络课件的适应性是当前课件开发的一个重要问题。从软件重用的观点出发,提出了集成式课件系统的开发思路和目标,并给出了系统实现的关键技术。该系统通过划分知识点和动态生成教学序列的方法来提高课件的灵活性。它提供了一个管理、组合和演示教学内容的框架,通过统一的教学内容制作规范确保该框架可以应用于其他课程,为实现课件资源的共享和重用提供了一个可行的途径。
陆声链林士敏陆小艺蒋望东
关键词:网络课件JSP
基于Matlab的贝叶斯分类器实验平台MBNC被引量:35
2004年
为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.现有的贝叶斯网络实验软件包都是针对特定目的设计的,不能满足不同研究的需要.介绍了用Matlab在BNT软件包基础上建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC,阐述了MBNC的系统结构和主要功能,以及在MBNC上建立的朴素贝叶斯分类器NBC,基于互信息和条件互信息测度的树扩展的贝叶斯分类器TANC,基于K2算法和GS算法的贝叶斯网络分类器BNC.用来自UCI的标准数据集对MBNC进行测试,实验结果表明基于MBNC所建构的贝叶斯分类器的性能优于国外同类工作的结果,编程量大大小于使用同类的实验软件包,所建立的MBNC实验平台工作正确、有效、稳定.在MBNC上已经进行贝叶斯分类器的优化和改进实验,以及处理缺失数据等研究工作.
程泽凯林士敏陆玉昌蒋望东陆小艺
关键词:朴素贝叶斯分类器软件包贝叶斯网络标准数据
用Matlab语言建构贝叶斯分类器被引量:8
2004年
文本分类是文本挖掘的基础与核心,分类器的构建是文本分类的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器。文中利用Matlab构造出了两种分类器:朴素贝叶斯分类器NBC,用互信息测度和条件互信息测度构建了TANC。用UCI上下载的标准数据集验证所构造的分类器,实验结果表明,所建构的几种分类器的性能总体比文献中列的高些,从而表明所建立的分类器的有效性和正确性。笔者对所建构的分类器进行优化并应用于文本分类中。
陆小艺程泽凯林士敏
关键词:MATLAB语言分类器文本挖掘贝叶斯网络朴素贝叶斯分类器
智能教学系统中学习环境的设计与实现被引量:2
2004年
采用积件的思想组织知识库 ,以 JSP为开发工具 ,设计 1个智能教学系统的学习环境。该学习环境由知识显示区、智能导航区和用户社区组成 ,需要知识库模型、学生模型和教学策略的支持。学习环境可实现智能导航、用户社区及知识点的维护。
陆声链陆小艺林士敏
关键词:智能教学系统学习环境智能导航积件知识库模型教学策略
文本分类中的特征选择方法被引量:27
2004年
文本分类是数据挖掘的一个重要的研究方向,用机器学习方法进行特征选择对文本分类起关键作用。结合的工作,本文从文本的特征表示、特征选择等方面加以阐述,综合了已有和最新的各种基于评估函数的特征选择的方法,评价了它们的优缺点和适用范围。
程泽凯陆小艺
关键词:文本分类评估函数
共1页<1>
聚类工具0