陈旭梅
- 作品数：93 被引量：428H指数：11
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 两种典型公交站点候车时间模型对比研究被引量：2
- 2014年
- 乘客候车时间可直接反映公交运输系统的运营状态和服务水平.将常规公交站点分类为是否与轨道交通有衔接,对27路、111路白石桥东站,以及运通105路和87路城铁西直门站进行实地调研,获取各线路晚高峰的乘客候车时间数据,对数据进行拟合与分析.结果表明,客流到站时间分别服从对数正态分布和伽马分布.基于客流到站时间分布函数,反推出乘客候车时间模型,同时对模型进行对比分析,并得出相应结论.
- 吴丽娟陈旭梅
- 基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究
- 2024年
- 相较于传统地铁客流量特征分析,地铁站点平均出行距离的研究可以更加精细化了解地铁网络客流流动性特征。为探究多重建成环境与站点平均出行距离之间的复杂关系,以西安市地铁系统为研究对象,从土地利用、兴趣点分布、周边交通建成环境、站点自身属性等方面构建11种建成环境指标,建立基于极端梯度提升的XGBOOST-SHAP归因分析架构的可解释性机器学习模型,以揭示两者之间的非线性关系。同时,将该模型拟合回归效果与梯度提升决策树(GBDT)及最小二乘回归(OLS)进行比较,以验证XGBOOST模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBOOST模型的R方、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)值分别为0.75、0.95、1.36,其拟合效果要优于GBDT与OLS模型。站点平均出行距离呈现出明显的环状分布的空间异质性。SHAP归因分析结果表明:距市中心距离特征贡献最大,路网密度、土地利用混合度、公交线路数量以及住宅数量对出行距离的贡献度也相对较高;POI香农熵指数、餐饮服务点对平均出行距离的正负反馈不明显;其余指标对平均出行距离的影响均呈现出正负反馈机制结合的趋势。研究结果对交通需求分析、线路容量优化、运营效果评估等提供了数据支撑,可有效提高地铁交通便利性,满足不同区域的出行需求并改善整个地铁系统的效率和可持续性。
- 李培坤陈旭梅鲁文博马嘉欣刘屹王昊
- 关键词：建成环境
- 基于小波变换的ITS数据双侧最优化集成方法与应用被引量：1
- 2008年
- 通过对ITS数据的频率特性详细分析,近年来迅速发展的基于小波变换的数据集成方法能够高效地满足不同交通用途对数据集成的需求.但现有的集成方法仅通过ITS数据序列之间的共同特性来反映数据的本质特征,忽略了数据集成过程的信息损失问题.本文通过引入信息损失指标,建立双侧最优化的集成方法,提升了数据集成的准确性.在此基础上,开发了基于MATLAB平台的数据集成软件,以北京市三环的交通流数据为例进行了实例分析,提出实际工作中应用数据集成方法的建议.
- 刘梦涵于雷耿彦斌陈旭梅
- 关键词：数据集成小波变换
- 基于XML的公众交通信息服务需求辨识模板研究
- 2009年
- 公众交通信息服务往往涉及多个子系统,这些子系统既相互独立又相互作用,因此各子系统之间的数据互访与交换是提供高效出行信息服务的保证。针对系统中数据不能互访和转换的问题,提出了公众交通信息服务需求辨识模板的概念。通过分析我国用户的交通信息需求以及交通信息服务系统流程,定义了1种基于XML语言的公众交通信息服务需求辨识模板。
- 朱丽颖陈旭梅刘军
- 关键词：XML
- 城市轨道交通与常规公交系统协调评价探讨被引量：18
- 2006年
- 实现城市轨道交通与常规公交系统协调衔接,建设一体化公共交通,是提高公共交通服务水平的迫切需要,是公共交通优先发展战略的内在要求.本文对城市轨道交通与常规公交系统协调的内涵、层次、评价方法进行了深入的分析,探讨了系统协调体制、技术、效益三方面评价指标的定义,建立评价指标体系,并利用层次分析法确定了各指标的权重.
- 林国鑫陈旭梅
- 关键词：公共交通轨道交通层次分析法
- 基于SVM的数据层多源ITS数据融合方法初探被引量：5
- 2007年
- 在阐明ITS数据融合的意义及层次性的基础上,分析了数据层多源ITS数据融合及支持向量机的特点,根据支持向量机(SVM)的原理设计了利用支持向量机进行多源ITS数据融合的思路,并从支持向量机训练、训练结果评价以及支持向量机测试三个方面提出了该思路的实现步骤.在对日本阪神公路上入的二源交通流数据进行支持向量机融合后,比较融合前后的数据,证明所提出的基于支持向量机技术的数据层多源ITS数据融合方法能够有效地进行数据质量控制,提高数据的精确度.
- 赵娜乐于雷耿彦斌陈旭梅
- 关键词：数据层数据融合
- 基于神经网络的公交车辆行程时间预测模型研究被引量：1
- 2010年
- 城市公交车辆行程时间预测是公共交通信息服务和运营调度的重要内容,要求较高的实时性和准确性。本文以智能交通运输系统为背景,通过分析公交车辆的行驶特性,基于改进的神经网络模型,建立了公交车辆动态行程时间预测模型,并对比了三种不同输入变量方案的神经网络预测模型,表明该模型具有良好的适用性。此外,将该方法与卡尔曼滤波法的行程时间预测模型进行比较,结果表明,基于神经网络的动态行程时间预测模型精确度较高。
- 何波卢耀军陈旭梅林国鑫朱琳
- 关键词：公共交通行程时间预测神经网络卡尔曼滤波法
- 北京市公共交通管理体制研究及未来发展相关建议被引量：2
- 2005年
- 本文在分析北京市公共交通现有管理体制的基础上,引入德国、法国和香港的公共交通管理体制模式,对比分析他们的管理经验,在此基础上为北京市公共交通管理体制的改革发展提出相关建议.
- 韦献兰陈旭梅
- 关键词：公共交通
- 基于XML的交通信息服务需求辨识系统和方法
- 本发明提供一种基于XML的公众交通信息服务需求辨识系统与方法，用于实现原始交通出行需求映射可执行的多个交通信息Web服务。包括：存储装置，用于存储XML需求辨识模板和XML交通服务描述文档，交通信息服务需求获取装置、交通...
- 刘军陈旭梅朱丽颖承向军
- 文献传递
- 基于遗传算法的VISSIM人车参数标定方法被引量：5
- 2014年
- 微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到广泛应用,参数标定是应用交通仿真软件前的必要环节,人车交织情况下的微观交通仿真模型标定更具有挑战性。以微观交通仿真软件VISSIM为例,研究人车交织情况下的微观交通仿真模型标定问题,应用遗传算法设计实现了参数标定的方法流程。通过结合实际数据,对北京首都机场T3航站楼出发层车道边人机模型进行标定,有效提高了试验的效率和仿真精度,验证了方法的可操作性。
- 李欣陈旭梅万涛郭淑霞
- 关键词：行人交通仿真模型VISSIM
