陈灵娜
- 作品数：26 被引量：94H指数：6
- 供职机构：南华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
- MOOC背景下的信息安全原理课程教学模式研究被引量：4
- 2016年
- 针对信息安全原理课程教学存在的问题,在分析MOOC特点的基础上,阐述借力MOOC推进信息安全原理课程教学改革的观点,构建"以学生学习为中心"的信息安全原理翻转课堂教学模式,为MOOC背景下同类课程的思维性教学改革和创新实践型人才培养提供参考。
- 丁琳谢卫星夏石莹陈灵娜
- 关键词：教学模式
- 基于SSD卷积网络的视频目标检测研究被引量：14
- 2018年
- 针对传统卷积神经网络对远距离视频目标识别效果差的原因,本文提出一种改进的基于SSD卷积网络的视频目标检测模型.首先,对数据集进行剪裁,旋转等预处理,提高网络检测泛化能力,其次,采用coco数据集Mobilenet_SSD预训练模型,由于其具有轻量级网络模型特点,减少计算开销,减少内存占用量.然后,再结合voc2012数据集进行二次训练微调处理,加快训练收敛速度,使用自定义数据集能有效检测特定场景目标,能够有效识别远距离场景下视频目标物体.实验结果表明,改进的网络检测模型适用于远距离目标检测,减少计算量,降低硬件内存资源消耗,提高网络模型性能和检测精确度,具有较好的鲁棒性.
- 杨洁陈明志吴智秦陈灵娜林颖
- 关键词：卷积神经网络目标检测
- 基于体素的投影算法的研究与实现被引量：1
- 2005年
- 在体绘制算法中,本文提出了基于体素的投影算法,将不透明度参数引入绘制过程,得到具有半透明效果的三维图像。本文综合和吸收了体绘制技术的新成果,在PC机上基本实现了医学图像的三维重建,具有广阔的应用前景。
- 肖建田陈灵娜
- 关键词：体绘制三维重建医学图像
- 基于深度学习的医学目标检测与识别被引量：7
- 2018年
- 针对SSD卷积神经网络在小目标识别度低等原因,文中提出一种新型的基于深度学习(CNN)目标检测网络模型。首先,采用数据增强方式减轻过拟合,提高网络模型泛化能力,其次,在基础网络卷积层引入1~*1小卷积,与原始卷积核交叉进行卷积操作,提高小目标检测识别率,降低网络计算成本。然后,结合两次策略进行微调训练,加快训练收敛速度,提高目标识别精确度。本中提出基于CNN新型目标检测网络模型通过改变卷积核参数规模降低计算开销,目标检测精确度提高2%,提高网络模型性能,具有较强鲁棒性。
- 杨洁陈灵娜陈宇韶林颖何啸峰
- 关键词：卷积神经网络
- 基于PC机的CT医学图像三维重建算法与实现的研究
- 医学图像三维重建是目前科学计算可视化技术中的一个研究热点,在医学领域中有着广泛的应用前景.本文在对医学图像三维重建方法的发展现状作了深入调研基础上,重点研究了CT医学图像的配准、滤波、插值及体绘制技术,并以Visual ...
- 陈灵娜
- 关键词：科学计算可视化图像配准特征点匹配图像插值体绘制
- 文献传递
- 空位缺陷对zigzag型石墨烯纳米带电子结构的影响被引量：1
- 2012年
- 为了了解空位缺陷对zigzag型石墨烯纳米带电子结构的影响,采用基于密度泛函理论的第一性原理,计算含不同空位碳原子数的缺陷zigzag型石墨烯纳米带的电子结构。研究结果表明:含缺陷的zigzag型石墨烯纳米带都呈现出类金属性的电子结构特征,其电子结构与缺失碳原子的含量及缺陷位置附近碳原子的饱和度密切相关;缺陷的存在会引入缺陷能级,当缺失的碳原子数为奇数时,费米面附近存在3条能级;当缺失的碳原子数为偶数时,费米面附近只有2条能级;随着空位缺陷的增加,缺陷处碳原子的不饱和度也增加,从而费米能附近的态密度峰出现相应衰减。
- 徐慧张丹陈灵娜
- 关键词：空位缺陷电子结构
- 慕课背景下的独立学院大学计算机课程翻转课堂教学设计被引量：10
- 2016年
- 考虑计算思维培养的课程教学目标,针对当前独立学院大学计算机课程教学存在的问题,在分析独立学院学生情况和慕课特点的基础上,提出利用慕课与翻转课堂相结合的优势,落实独立学院以计算思维为导向的大学计算机课程教学改革的观点,并基于慕课进行本课程翻转课堂教学设计,为新形势下的慕课本土化实践、创新实践型人才培养提供参考。
- 丁琳马淑萍陈灵娜
- 关键词：大学计算机教学设计
- 动态场景下结合语义的半直接法视觉里程计被引量：2
- 2021年
- 针对传统视觉里程计方法在动态环境中跟踪效果差、容易失效的问题,提出了一种适用于动态场景下融合语义的半直接法视觉里程计,主要由语义分割、位姿跟踪和地图管理三部分组成。首先,使用语义分割网络Mask R-CNN对每一帧图像进行语义分割,得到语义分割二值图,结合语义先验信息删除动态特征;然后,利用静态部分特征进行帧间对齐和特征匹配完成位姿跟踪;最后,通过筛选关键帧和更新3D点深度对地图更新,并利用光束平差算法对局部地图的位姿和3D点进行优化。在公共数据集TUM RGB-D的动态序列集上的实验结果表明,该方法与ORB-SLAM2、OpenVSLAM相比,其跟踪误差分别减少了68%和72%,验证了该方法在动态场景中位姿跟踪的准确性。
- 梁鸿陈俊熹李丽华何啸峰陈灵娜
- 关键词：视觉里程计动态环境
- 基于视觉显著性的彩色图像分割被引量：2
- 2015年
- 为了提高图像显著性检测的准确性,从数学模型上探索显著性的多特征空间.利用多尺度特征提取算法获得低层视觉特征,对特征矩阵用低秩矩阵恢复理论提取显著图,并在自底向上模型基础上融合了高层视觉特征,由高层视觉特征构成一幅权重的显著图.提高了显著度和显著目标的检测性能.通过自适应阈值算法对视觉显著目标进行分割.实验结果表明,该模型比传统的模型提取的显著目标更完整、更准确.
- 李丽华汪凤麟陈灵娜陈俊熹
- 关键词：彩色图像分割视觉显著性视觉特征
- CT断层图像匹配插值算法的研究与实现被引量：5
- 2005年
- 针对CT断层图像插值,提出了一种基于目标特征对应点匹配插值算法,该算法与传统插值方法相比,其视觉效果和计算误差均有较好的改进.该算法通过计算机实现,可以获得清晰的灰度插值图像,有效地避免插值后易产生的边界模糊现象.
- 陈灵娜陈增科
- 关键词：灰度医学影像
